简介:摘要:随着工业化和信息化的深度融合,设备在现代社会中的作用日益凸显。无论是生产线上的机器设备,还是电力系统中的电力设备,其运行状态和安全性直接关系到企业的生产效率和社会的稳定运行。然而,传统的设备监测和隐患预警方法往往依赖于人工巡检和定期维护,这种方式不仅效率低下,而且难以实时准确地发现设备隐患,给企业的生产安全和社会的稳定运行带来了极大的风险。近年来,人工智能(AI)技术的快速发展为设备状态智能监测与隐患预警提供了新的解决思路。AI技术以其强大的数据处理能力和模式识别能力,能够实时收集和分析设备的运行状态数据,准确识别设备的潜在隐患,并提前进行预警。基于此,本文对基于AI技术的设备状态智能监测与隐患预警系统进行研究,以供参考。
简介:摘要:受高温天气、线路大负荷持续影响,输电线路接续管可能存在发热现象,会出现输电线熔断、断线事故,从而引发大规模停电,甚至造成人民群众生命、财产损失或山火等影响社会的事故事件。加强温度监测,特别针对输电线路驳接位置,明确其温度变化异常情况是架空线路日常运维的重要内容。但受复杂地形、树木阻挡、安全作业的影响,要想准确获取输电线路接续管精准温度并非易事。借助AI智能技术对输电线路接续管进行智能识别及测温。配合无人机巡检将实现输电线路接续管的精准查找及测温。本文重点论述输电线路接续管无人机AI智能识别测温系统,以提高输电线路日常运维的安全性与准确性。