简介:摘要:随着互联网技术的发展和应用,网络安全威胁识别与防御已成为当前亟需解决的问题。本研究采用大数据技术,对网络安全威胁进行识别与防御研究。基于大数据分析框架,对海量网络数据进行分析和处理,采用机器学习方法对网络流量中的异常行为进行准确识别,并构建了实时威胁识别与防御模型。研究结果表明,与传统网络安全防御策略相比,这种方法在识别网络异常行为和应对网络攻击上更具有效性和实时性,大大提升了网络安全防护的能力。此外,本研究进一步对比了不同机器学习算法在网络安全威胁识别中的性能和效率,为选择更为高效的网络安全防御策略提供了有益参考。本研究有助于促进网络安全威胁识别技术的发展,提高网络安全防护的预警水平和应对能力,充分发挥大数据在网络安全领域中的优势。
简介:摘要随着社会的不断发展,大众传媒也紧跟着飞速发展。由于媒介的增多,信息的流通渠道也变多了,尤其是电子媒介的出现,使人们脱离了之前那个信息匮乏封闭的时代,信息的产生和传播速度加快了。但凡事都有利弊两面,与之对应的则是信息量如巨浪一般扑面而来,人们往往无法辨别,无从适应。因此媒介素养应时而出现,只有具备相应的媒介素养才可以在信息时代得心应手,游刃有余,成长在信息时代的新一代青少年所经历的时代变革,注定跟父辈们所经历的截然不同。在这巨大的信息库里,他们对信息的辨别、理解、认知、判断以及使用能力,成为当今时代,即媒介化时代教育的必然课题,高中教育更是不能置身事外。语文学科具有独特的人文特点,与媒介素养的培养有着不可忽视的联系。