简介：通过对Web服务器日志文件进行分析,可以发现相似客户群体、相关Web页面和频繁访问路径.在本文算法中,首先以Web站点的URL为行、以UserID为列建立URL-UserID关联矩阵,其元素值为用户的访问次数.然后,采用模糊聚类算法和K-平均算法两种方法分别对列向量进行分析得到相似客户群体,对行向量进行分析可获得相关页面,对后者再进一步处理还可以发现频繁访问路径.实验结果表明了算法的有效性.
简介：近年来,高校突发事件频发,威胁着高校的稳定与发展,对高校传统管理体制与模式提出了新的挑战,本文从突发事件的特点、成因分析出发,探讨了建立高校危机管理的基本思路,处置危机的原则,与突发事件发生的善后恢复工作,旨在有效控制和减少校园突发事件的发生,从而实现校园稳定、平安与和谐。
简介：准确界定大学生非正常死亡概念,客观分析大学生非正常死亡的类型及成因,妥善处置大学生非正常死亡事件,并形成处置机制,是维护高校、大学生及学生家属利益的客观要求,是高校的重要任务之一,也是构建社会主义和谐社会的重要内容之一。
Web日志挖掘研究
试论高校处置校内突发事件的危机管理
大学生非正常死亡事件的处置机制研究
