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Web日志挖掘研究

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摘要通过对Web服务器日志文件进行分析,可以发现相似客户群体、相关Web页面和频繁访问路径.在本文算法中,首先以Web站点的URL为行、以UserID为列建立URL-UserID关联矩阵,其元素值为用户的访问次数.然后,采用模糊聚类算法和K-平均算法两种方法分别对列向量进行分析得到相似客户群体,对行向量进行分析可获得相关页面,对后者再进一步处理还可以发现频繁访问路径.实验结果表明了算法的有效性.

DOI 54k22wxe4k/347709

作者叶苗群

机构地区不详

出处《宁波工程学院学报》 2005年2期

关键词 WEB日志挖掘 Web服务器 K-平均算法模糊聚类算法访问路径 Web页面

分类 [化学工程][无机化工]

出版日期 2005年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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