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8 个结果
  • 简介:由国家广电总局办公厅涂昌波同志编写的《广播电视法律制度概论》已由中国传媒大学出版出版。这是我国首部介绍广播电视法律制度基本情况、基本知识的专著。全书分为十章,全面

  • 标签: 中国传媒大学出版社出版 制度概论 广播电视法律
  • 简介:近日,北京市新闻出版广电局与北京银行签署了新一轮为期五年的《支持北京新闻出版与广播影视产业发展全面战略合作协议》,该协议将切实解决文化企业贷款难等金融问题,为北京新闻出版广电产业转型发展和供给侧改革提供强劲支撑,有力推动北京建设全国文化中心。

  • 标签: 新闻出版 合作协议 北京市 广电局 银行 广播影视产业
  • 简介:在超宽带穿墙雷达成像领域,交叉极化雷达能有效识别建筑角散射中心,而交叉极化接收到的回波信号较弱,成像中的耦合信号得到增强,角散射信号不易识别。对此提出一种基于方位散射熵的建筑特征提取方法。该方法首先利用散射体交叉极化相关性对交叉极化成像结果进行加权提取角散射中心,然后通过方位散射熵滤除墙体杂波影响、增强墙角散射幅度,最后使用循环迭代的中心定位算法得到精确的墙角散射中心。仿真和实验数据结果表明,该方法通过角散射体的极化特性和方位角属性可以准确地提取建筑角散射中心。

  • 标签: 穿墙雷达 角散射提取 极化相关性 方位散射熵
  • 简介:为了能够从单一SAR图像中提取出建筑的三维信息,基于SAR成像原理提出了从图像中建筑叠掩和阴影区域计算平面矩形屋顶尺寸以及高度的方法。针对SAR平面矩形屋顶建筑仿真图像,利用灰度直方图信息定位建筑二次散射区域,通过线灰度累加分割出叠掩和阴影区域,再采用恢复公式计算屋顶尺寸和高度。实验结果表明,对于具有明显几何形变的平面矩形屋顶建筑单一SAR图像,此方法有效恢复屋顶尺寸和高度,提高了建筑检测识别的准确度和精度。

  • 标签: 合成孔径雷达 特征提取 建筑物提取 三维信息
  • 简介:针对传统道路障碍检测算法准确性和鲁棒性不强等问题,本文提出一种基于卷积神经网络的道路障碍检测算法。该算法首先对车载图像预处理生成障碍物候选区域,再将障碍物候选区域输入到改进的卷积神经网络中,进行精确识别和剔除,区分道路障碍和非障碍。改进的卷积神经网络在原有网络的基础上,调整了卷积核的大小和个数、池化层的空间尺寸和神经网络的深度,并且在卷积层后选择性的加入池化层,提高障碍的识别率。在不同场景中进行了测试,实验结果表明:本文提出的道路障碍检测算法有效的提高了障碍的识别率,识别率达到98.2%,并且拥有较高的鲁棒性。

  • 标签: 障碍物 感兴趣区域 阈值分割 候选区域 卷积神经网络
  • 简介:1987年8月25~29日,第一届BITV(北京电视设备展览会)在中央电视台新落成的演播大厅举办,由此开启了BIRTV三十年的发展历程。经过三十年的努力,BIRTV已经成为我国最具权威、影响力最大的广播电影电视专业展览会,是总局阐述广播影视行业发展政策的重要平台.

  • 标签: 专业展览会 广播电视数字化 影视数字化 BIRTV2017 主题报告会 王效杰