简介：探讨了连续隐马尔可夫模型的基本原理及其在汉语数码语音识别中的应用,实现了一个汉语数码语音识别系统,其正确识别率达到99%以上。

简介：AKekuléanbenzenoidsystemisonewithKekuléstructures.Afixeddouble(single)bondofaKekuléanbenzenoidsystemHisanedgebelongingtoall(none)oftheKekuléstructuresofH.EssentiallydisconnectedsystemsareKekuléanpericondensedbenzenoidsystemswithsomefixeddoubleorsinglebonds.InthispaperanecessaryandsufficientconditionforaKekuléanbenzenoidsystemtobeanessentiallydisconnectedbenzenoidsystemwithfixeddoublebondsisgivenandrigorouslyproved.

简介：针对高噪环境下语音识别的困难,提出一种基于独立分量分析的盲分离(ICA/BSS)与小波联合的语音降噪预处理方法,针对不同种类和不同输入信噪比的噪声设计了试验,结果表明基于ICA的语音识别预处理方法对低输入信噪比情况下多种噪声具有很强的鲁棒性和优越性,此结论对现实世界高噪环境下的信号分析和语音识别具有重要意义。

简介：从模式识别的角度分析了搜索模式下水下运载体的重力匹配问题,利用模式识别神经网络实现重力匹配定位。在重力图匹配时,以惯性导航仪指示位置为中心规划真实位置的网格点搜索范围,从参考重力图上提取相应一系列的重力数据,与对应网格点的位置一起定义成多个模式类,构造相应的模式识别概率神经网络,运用该神经网络将实时重力测量数据识别到某个模式类,对比模式类的定义确定载体位置。在实测重力图上对重力辅助惯性导航系统进行了计算机仿真研究。结果表明,在重力场特征显著区域该重力匹配算法能够有效减小厄特弗斯效应的影响,其导航系统定位误差小于一个重力图网格,匹配率在80%以上,匹配效果优于一般的相关匹配算法。

简介：提出一种新型的车牌定位方法与字符识别方法。在整个车辆图片中,车牌区域具有对比度高,形状规整等特点,运用彩色像素统计法直接对车辆图像进行车牌定位,对提取的车牌进行滤波和锐化,抑制噪声对车牌区域的干扰,最后对类间距离差别较大的字符类型制作多个模板,来达到模板的更有效匹配。结果表明,与传统方法相比,该方法对车牌定位、字符的提取和识别具有精确度高、运算时间少且鲁棒性好的优势。

简介：详细分析了目前语音识别系统中普遍采用的Mel频率倒谱系数（MFCC）特征参数的提取过程和动态时间规整（DTW）识别算法流程,提出了一种在NiosIISOPC软核平台上通过提取和分析语音信号的MFCC特征参数实现语音识别解决方案。

简介：Inthispaper,amathematicalmodelwithrespecttotheoptimalidentificationofthethermodynamicparametersisestablished.Theidentifiabitityofthedynamicsproblemisprovedandnecessaryconditionsoftheoptimalityaregiven.

简介：

简介：在滑动式验证码完成滑动验证的过程中,正确区分出操作者是“机器”还是“个人”对于网络安全至关重要.本文利用人和机器完成验证所留下的滑动轨迹提取特征,运用机器学习中的神经网络算法和MATLAB软件对其进行实证研究和分析,建立神经网络分类模型预测验证操作者的类别.结果表明,BP神经网络模型预测准确度很高,在一定程度上为网络安全提供了保障.

简介：惯性平台台体的动态特性直接决定着惯性仪表的工作精度和可靠性,模态分析是研究机械系统动态特性的主要方法之一.在概述了实验模态分析理论的基础上,建立了某型号平台台体结构的实验模型,对其进行了实验模态分析.通过对实验结果与有限元计算结果比较,验证了有限元结果较为准确;同时针对结构存在的问题,通过灵敏度分析对结构的动力修改提出了改进意见.

简介：本文依据群体语言评价信息特点,基于二元语义信息处理、理想点评价模型及聚类分析等方法,给出了基于二元语义评价信息并适用于层次结构的个体优势特征识别方法;对某企业的文化优势特征进行识别,演示了方法的使用过程,并说明了所提方法的可行性和有效性。从二元语义的评价信息中,本方法能够比较充分地挖掘和体现被测行为主体的个体优势特征,能够为决策者提供多种维度的决策信息。

简介：论述了物元分析识别评判模型，指出该方法在农林系统识别产品质量是较好的一种方法，并用其对我国北方6省12个品种的枣果质量进行分级，为发展优质品种提供科学根据。

简介：用量子化学密度泛函理论（DFT）、分子力学（MM）及模式识别方法，对34个新型均三氮苯类衍生物进行了结构活性关系研究．结果表明，影响此类衍生物分子除草活性的主要因素有C（1）上所带的电荷Qc（1），分子总能量E，分子生成热Ef，溶剂可及面积SGrid，分子体积V和C（3）上所带的电荷Qc（3）等参数．通过在C（1）上加上吸电子基，降低C（1）上的电荷，以及在C（3）上连接单取代氨基可以提高除草活性．所得模型对化合物生物活性有较好的预测效果．

简介：设计合成了含噻二唑的间苯二甲酰基硫脲受体，并用紫外光谱研究了其对阴离子客体的识别性能．主体1a与F^-和CH3COO^-相互作用，主体吸收光谱发生一定变化，且主体溶液的颜色也有明显变化．而与Cl^-，Br^-，I^-，HSO4^-，H2PO4^-和ClO4^-作用，吸收光谱几乎没有变化．Job工作曲线表明1a与F^-和CH3COO^-形成1：1络合物，紫外滴定光谱的结果经非线性拟合，计算出主客体结合的稳定常数．^1HNMR滴定实验进一步证明了受体分子与阴离子之间以氢键作用方式相结合．

简介：以罗丹明B、水合肼及9-蒽甲醛为原料,合成了一种新型化学传感器AR.其在体积比为1的乙醇/水溶液中能高选择性地识别Cu2＋,同时在557nm处有显著的紫外吸收,溶液颜色由无色变为紫色.在AR与Cu2＋结合后,该体系对S2-显示较高的专属性,且也能引起裸眼颜色变化.此外,通过核磁滴定、EDTA滴定实验验证AR与Cu2＋的识别机理为可逆性识别.该探针还可制成溶液和试纸检测1mmol/L级别含Cu2＋水样.因此,构建了一种新的基于罗丹明B的高选择性连续识别Cu2＋和S2-的可逆型化学传感器.