简介：摘要本文提出一种基于相似日和改进BP神经网络的光伏发电预测模型，将相似日的历史逐时发电量、温度和湿度以及预测日温度和湿度的预报信息作为改进BP神经网络输入对预测日直接预测，效果良好，值得参考。

简介：摘要电网电力系统的安全稳定并且实现可实现经济运营，与其对负荷的准确预测具有较为重要的关系，基于多分辨分析思想为基础的小波分析结合BP神经网络构建模型，对电网短期符合进行预测。首先，采用正交小波变换的塔式结构快速算法对电网负荷数据序列实现小波分解过程，剔除负荷中的非有价值历史数据，获得真实规律性电力负荷数据；然后，通过小波分解后，根据分解后的各层分量选取阈值，获得符合其特点的分量数据后输入神经网络，经过小波算法的重构过程得到预测日期的负荷数据。仿真结果显示，运用文中构建的改进BP神经网络模型预测较人工网络预测精度具有明显优势，该预测方法能够更好地对电网进行有效的负荷预测。

简介：介绍了一种基于BP神经网络的PID控制器的设计方法，仿真实验结果表明该系统既保证了系统的稳态精度，又保证了系统的快速响应和鲁棒性。

简介：最大功率点跟踪（MPPT）控制可以使光伏模块最大程度地输出功率，因此成为增强光伏发电系统输出功率的一个研究热点。本文提出一种基于二进制蚁群模糊神经网络的光伏系统最大功率点跟踪控制策略，利用模糊神经网络代替传统的BP神经网络对最大功率点进行预测，解决了恒压控制法误差较大的问题；利用二进制蚁群算法对模糊神经网络权值进行优化，克服了其搜索速度慢、易陷入局部极小值的缺点；将得到的最大功率点电压输入恒电压控制算法中，然后通过恒压法对最大功率点进行跟踪。在所构建的仿真模型中模拟了不同光照强度和环境温度的仿真环境，结果表明所提出的MPPT控制策略准确性高、适应性强。

简介：摘要随着电网规模日益扩大，传统的短期、中期负荷预测已不能满足调度对电网风险的安全评估。针对影响电网因素的多维不确定性，本文讨论了一种基于BP神经网络的预测方法，评估潜在的安全风险，并对潜在风险提供稳控方案，适用于电网主网设备或断面负荷预测分析及电网风险评估等领域。结果表明，该方法在解决未知用户问题的同时拥有较高的预测精度。

简介：

简介：摘要目的根据职业卫生法律、法规、标准和技术规范等要求，针对某垃圾焚烧发电厂建成投入生产或使用后可能产生的职业病危害因素，对应采取的职业病防护设施、职业卫生管理措施等进行设计。过程根据项目实际情况对项目总平面布置、生产工艺及设备布局、车间建筑设计和采取的防止粉尘、毒物、噪声振动等危害因素防护设施、个人防护措施、辅助用室设置、应急救援措施、职业病卫生管理措施等方面进行了相应的设计。结论在全面落实初步设计提出的有关职业病危害控制对策措施的同时，并在项目建成后严格按照国家有关标准加强管理，预期该项目生产过程中可能存在的职业病危害因素是可以得到有效预防和控制的。

简介：摘要如今，变压器的油箱焊接步骤并不是那么简单，如果对哪一个细小的环节不仔细认真都会导致整个变压器在运行出现质量问题，因此本文就对变压器油箱机焊接的常见的问题进行详细的分析，实质上变压器油箱的焊接问题是影响变压器质量的关键因素，并且有针对其问题的制定相应的解决措施，从而有效保障了变压器的质量能够满足其他的需求。

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简介：摘要随着计算机技术和网络技术的发展，人们在日常生活和工作中对其依赖性越来越高，其不仅仅提升了工作效率，还给生活带来的便捷。然而，计算机网络的普及也带来一些危险因素，如病毒、黑客等。而神经网络的运用可以有效解决这一问题。本文主要根据实际状况，分析神经网络在计算机网络安全评价体系中的运用，以供参考。

简介：“健康”作为2009年空调行业的主流趋势．一直是消费者购买空调器时关注的重点，而国内首款率先通过了国际权威机构——ISAHAC（国际健康空调标准协会）的认证，具有“防空调病”功能的空调器产品已经面市。

简介：近日，包括大型风电场并网、海上风电建设、风电初绸状态监测、风电场电能质量等18项行业标准在内的《大型风电场并网设计技术规范》正式步入实施阶段。国家能源局新能源和可再生能源司副司长史立山表示，国家能源局加强对风电开发的管理，主要背景是随着我国风电开发规模的扩大，一些风能资源丰富地区出现了盲目建设的问题，