简介：为解决马铃薯图片的分类检测问题,提出了基于卷积神经网络的图像分类方法.利用卷积神经网络自动学习图像特征的优势解决马铃薯图像的分类问题,分别研究了基于ResNet、DenseNet和CaffeNet的神经网络模型图像分类方法,比较了不同分类方法的准确率,同时利用可视化工具提取网络中的特征图,结合测试结果对网络模型进行调整,降低图像分类的错误率,并且针对样本容量较小时易造成网络模型过拟合的缺点,采用留一法和其他方法来处理样本图片,以提高训练的网络精度.该次研究中训练的三种神经网络模型正确地对马铃薯图像特征进行了提取,网络的识别准确率较高,达到了生产检测的标准.

简介：将流动注射技术应用于水中总硬度的分析,并在各种实验条件下研究相关因素的影响.在EDTA浓度为0.02mol/L时,检测范围能满足国标要求的5～1000mg/L测量范围,能够很好地应用于炼钢厂中生产用水、锅炉水的总硬度的在线测定.

简介：针对工业流水线上圆形工件的检测与定位问题,研究了一种基于图像处理的尺寸检测方法,以测量出圆形工件的位置与半径大小。首先,根据所设定的灰度图阈值将源图像进行二值化处理,并采用区域搜索策略以对工件区域进行填充;在此基础上,进一步利用边缘检测算法推导出预处理图像的边缘坐标信息,并根据所统计数值组拟合出工件的位置与半径大小。最后,利用五个实例验证该方法的有效性与可行性。

简介：手持设备是目前越来越普遍使用的一种移动数据采集技术，且发展很快。随着大数据的应用，要求手持设备采集的数据量和专业性越来越高，这就对手持设备的移动存储能力提出了新的挑战，对于带系统或硬件支持的手持设备虽然可采用U盘等方法实现，但更多的采用普通单片机作为处理器的手持设备在技术上很难采用此种方法，且价格高昂。因此，开展这方面的研究刻不容缓。本文以K9F5608U0ANANDFLASH存储器为例来说明无系统及硬件基础的扩展存储单片机系统的设计，亦是对移动数据的存储提出一点自己的思路。

简介：随着WLAN技术的飞速发展，其实际应用已成为研究热点。介绍了企业级WLAN的两种主流组网模式，针对FATAP组网模式的缺陷，提出了基于WirelessSwitching的无线组网解决方案，并给出了工程实例。

简介：

简介：针对MELINETS中办理借书证模块上因设计缺陷所导致的书证办理流程复杂，自动化程度太低，对借书证条形码编码缺乏一个科学性的规范，提出了解决方案，增加了借书证条形码取码规则。并在此基础上设计了新的办证系统。

简介：杨斌（中国社会科学院）在《新自由主义与转轨国家私有化的教训》一文中指出，新自由主义不是推动生产力发展的“与时俱进”的规范改革方案，而是已被各国长期实践证明为阻碍生产力发展的“返古复辟”。20世纪80年代，美、英右翼政治势力出于谋求全球霸权战略目的，在全球范围内竭力宣扬新自由主义，并将其具体化为“华盛顿共识”的所谓规范改革方案，

简介：本文在探讨普通高校国际经济与贸易专业培养目标与规格及其定位依据的基础上，构建了该专业以素质教育为主线，以能力培养为重点，以“三大融合”为特色，使受教育者的知识、能力和素质全面协调发展的人才培养模式。

简介：介绍了大学围绕分类培养理念重构学术学位和专业学位两类全日制硕士研究生培养方案的探索与实践。针对学术学位硕士研究生，构建了以课程学分、科研素质学分和创新能力学分为核心的培养方案学分体系；针对专业学位硕士研究生，构建了以课程学分、实践环节学分和专业能力学分为核心的培养方案学分体系。将学术规范与学术道德考核结果量化计分纳入两类研究生的学分体系。

简介：

简介：采用激振方法，以声卡做为数据采集卡，应用MATLAB专用工具箱构建轴承滚子无损检测数据采集与处理系统，给出MATLAB环境中的程序设计和实现过程，并用实例证明该系统的有效性和实用性。

简介：主要介绍了电能对电力系统的影响和谐波参数的计算方法，其中包括应用快速傅立叶变换求取基波和谐波的幅值、相位，利用相关方法求取信号的相位差等，最后介绍了虚拟电能分析仪的系统设计，包括硬件接口电路设计及虚拟仪器用户界面设计。

简介：汽车仪表性能的可靠性和稳定性已经越来越受到重视,汽车仪表盘各指示读数的准确性及提示符号显示的正确性,是保证汽车产品质量与安全的前提条件。通过上位机的LabVIEW程序仿真发送相应汽车仪表的各种信号指令,由无线收发模块nRF905进行无线信息传送,再利用单片机模拟汽车产生的电阻信号、开关信号、CAN总线信号或PWM信号,进行仪表盘上各仪表质量检测和寿命测试,完成所见即所得的汽车仪表盘控制检测方式。

简介：为了检测工作人员的烦躁情绪，实现情感状态的评价，通过在工作环境中诱发情感语音，获取了足够的测试样本，建立了2000条样本的工作环境情感语音数据库．在检测烦躁情绪过程中，首先提取语音的韵律特征和音质特征参数，然后利用基于蛙跳算法的改进的BP神经网络进行烦躁情绪识别．实验比较了BP，RBF和sFLA神经网络的性能，结果显示SFLA神经网络的识别率比BP神经网络高4．7％，比RBF神经网络高4.3％．实验结果表明，使用蛙跳算法训练随机初始数据可以优化神经网络的连接权重和阈值，加快收敛速度，提高识别率．

简介：提出一种基于BP神经网络的异常入侵检测方法，由于BP神经网络是一种基于误差反向传播算法的多层前馈神经网络，具有对不确定性的学习与适应能力，可以很好的满足入侵检测分类识别的需求．对“KDDCup1999Data”网络连接数据集进行特征选择和标准化处理之后用于训练神经网络并仿真实验，得到了较高的检测率和较低的误报率．仿真实验表明，基于BP神经网络的入侵检测方法是有效的．

简介：利用对称差分、肤色模型和几何特征相结合可以快速实现视频图像中的人脸检测,具体做法是:先利用图像对称差分方法得到运动区域,再用肤色检测方法在运动区域中得到人脸候选区域,最后通过检测眼睛位置,利用人脸几何特征精确定位人脸.此方法提高了检测速度,降低了误检率,可以应用在视频监控等实时系统中.

简介：本系统以MSP430F149单片机为核心,设计研发一款简洁的电流检测装置,主要包括功率放大部分、AD采集部分、LCD1602液晶屏显示部分、电流检测部分。主要通过单片机将采集到的电压信号进行内部运算,然后电流峰峰值、电压、频率和谐波显示在LCD1602液晶显示屏。与当前使用的大部分的电流检测装置不同,它可以进行多种环境下电流的检测工作,适用范围较为广泛且操作简单,成本与同等功能的电流检测装置相比也较为低廉。

简介：依据本科院校办高职的特点，提出制订本科院校高等职业教育评估方案的原则。并就培养目标定位、师资队伍建设、教学管理规范化以及应具备的基本条件等方面作了具体说明。同时还论述了本科院校举办高职必将包含应用性本科层次。

简介：为了提高数字签名方案的安全强度,设计了一个同时基于2个难解问题的数字签名方案.离散对数问题和因式分解问题是密码学中2个著名的难解问题,融合基于离散对数难题的ElGamal数字签名方案和基于因式分解难题的OSS数字签名方案,提出了一种安全性同时基于离散对数问题和因式分解问题的数字签名方案.安全分析得出在一个难题被解的情况下该方案仍然是安全的.与已有的类似方案比较,所提出的签名方案具有更短的签名长度,更低的存储开销和计算开销.