简介：首先通过几项真实、权威的调查数据揭示出,沿用已久的传统式英语词汇教学法给中国英语学习者带来的“不地道”英语学习结果;根据现代教育理念和语料库应用于外语教学的理论基础,本文针对中国的大学英语词汇教学法提出了,外语教师自己建设实适用型多媒体语料库,并应用于外语教学课堂中的倡议。

简介：山东省德州市托市收购启动以来，各委托收储企业驻库监管员充分发扬敢打硬仗、不畏困难，多服务、不谋利的优良传统，严格执行国家托市收购政策，寓服务于各项具体工作中，有效地促进了全市托市收购工作的顺利开展，真正成为托市收购工作的中流砥柱。

简介：摘要：基于批量质量评价模型的电力营销技改项目优选库能有效完成模型构建、权重设计、结果评价等任务，弥补了以往电力营销的不足。为更好地利用基于批次质量评价模型构建的电力营销技改项目优选库的相关优势，工作人员必须加强该体系建设和研究力度，确保质量评价结果的准确科学性，为下一年度的投资计划提供相应数据保障，促进电力企业经济效益。

简介：摘要：随着我国综合国力不断提高，社会加强了对环境管理的关注，要求各行各业树立环保意识，减少环境污染。当前，很多火电厂的煤粉锅炉渣库粉尘治理效率较低，除尘效果差，在生产过程中产生大量粉尘，严重污染了外界环境，无法达到国家环保要求。基于此，本文首先论述了当前火电厂煤粉锅炉渣库粉尘治理中存在的问题，之后结合问题提出了几点粉尘治理策略，以供参考。

简介：在信息化建设过程中，随着技术的发展，原有的信息系统不断被功能更强大的新系统所取代。在新旧系统的切换过程中，必然要面临一个数据迁移的问题。本文研究了数据迁移的本质，根据具体的课题提出了数据迁移的方法和分类。

简介：

简介：创新创业在全球具有普遍性的巨大魅力，成为各国寻求新的经济增长点的法宝，也是创造就业岗位、提升国际竞争力的重要引擎。

简介：2001年美国爆发“9·11”恐怖攻击、2003年东北部发生大停电、2005年卡特里娜飓风肆虐美国南部造成重大损失，许多美国企业认识到，面临突发灾祸时的应变能力对企业的存在发展十分重要。过去企业只要有存货作为紧急供货之用，再加上一套恢复正常运作的紧急应变计划，就可以应付突发灾变，但现在许多公司已采用在全球各地广设数据中心的做法，并增加备用系统的数量，这样一旦有任何一处作业中断，也不至于影响公司整体运作。

简介：世界级品牌管理大师戴维·阿克曾在著作《品牌领导》中指出，几乎每个组织都有三种最重要的资产：人才、信息技术和品牌，这一观点也受到众多管理学专家的认可。在这三者中，人才的重要性无须赘述。近年来，信息技术不断蕈新发展，随着智能终端、云计算和移动互联网的蓬勃发展，我们正存进入大数据时代。当下代带来的思维革命，充分利用既有数据，从发现一股性规律到小概率事件，从考虑因果性到发现关联性，而计算机算法也存不断革新和发展，以更好地应对大数据时代对其提出的挑战。同时，随着市场趋势的发展，企业管理品牌资产的模式逐渐从“消费者导向”升级到“理念导向”。这是一种从战术管理到战略管理的转变，一种从有限聚焦到广阔视野的转变，在“理念导向”的模式下，要求品牌更加具有战略性和预见性——伟大的品牌在起初越来越像一种预先的假设。

简介：摘要：随着能源需求的不断增长和电能量数据的大规模采集，对电能量数据的异常检测变得尤为重要。异常电能量数据可能预示着潜在的故障或异常情况，所以及早发现和准确识别异常对于能源系统的稳定运行和设备维护至关重要。本文提出了一种基于数据挖掘的电能量数据异常特征提取方法，旨在提高电能量数据异常检测的准确性和效率。

简介：摘 要 ： 在大数据时代背景下，信息技术不断发展，传统电网管理模式已无法满足当今企业的各项需求，智能电网则顺应需求而产生，为企业提供了更加高效智能的服务，使得企业的电力系统得以稳当运行。此次研究在深入分析当今智能电网数据处理现状的基础上，对智能电网大数据处理的关键技术进行了探究，提出数据挖掘技术在电网系统中的实现手段；针对其面对的各项挑战进行分析并提出解决方案，该方案中包括实行电网调控管理、建立数据治理体系、构建电网安全防护体系和建立数据质量评价模型。

简介：摘要：在现代化社会的运行下，各行各业开始使用大数据进行工作。在大数据的背景下，电力自动化数据处理也更加简洁便利。但与此同时，大数据的出现，也给电力自动化数据处理带来的复杂的环境。为了促进中国电力行业的更好发展 ,人们用电更安全，就必须采用有效的方式进行自动化数据处理，减少外界因素带来的误差。本文根据电力自动化系统中数据的类型，采用积极有效的方法将成本运算控制到最低，研讨在大数据的时代如何处理数据。并且分析了如何快速准确地处理电力系统中的数据，最大程度的降低人工工作量，对于数据处理中出现的相关问题进行了分析解决，并且列出了在运行过程中可能出现的问题。同时，对电力系统的发展方向进行了研究，希望带给大家一些参考借鉴意义。

简介：摘要：近些年，在社会快速发展下，数据治理被广泛应用到不同领域中，其中使用最为广泛的就是政府和企业。在目前大数据时代中，数据治理已经成为现代企业实现智能化决策主要手段，使企业在不断竞争的市场中对大数据信息进行分析和处理。那么，本文就将电力企业作为基础，分析大数据环境下电力企业的数据治理。

简介：电力调度数据中心数据是电力调度的重要基础，其对于电力调度个方面工作都有着直接影响，只有保证数据质量才能提高调度水平。鉴于此，文章对电力调度数据中心数据质量问题进行分析，并提出相应的控制措施。

简介：摘要： 随着我国科学技术的不断发展，信息化技术也在不断的创新和完善，对我国电力企业的发展速度、发展规模以及发展决策产生了重要的影响。大数据时代下，企业可以通过大数据技术对电力中心的数据等进行更加有效的分析。同时，对电力数据中心的运行和管理情况进行直接的掌握，为电力企业做出发展决策提供数据支持和保障。

简介：摘要：信息时代的不断发展促进着计算机这个行业的总体发展 ,而在这其中随着运算量的不断增长，我们也进入了大数据时代。而电力运营企业也正在利用大数据时代带来的契机进一步改进健全，本文针对对大数据时代的简述和电力运营监控的数据处理和应用进行了阐述。

简介：摘要 : 随着近年来大数据、物联网、 5G 技术、云计算、可视化、智能控制等技术的进一步发展，电站运维管理数据也将越来越庞大。面对如此海量增长的信息数据，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术难以适应大数据时代调控中心对其数据存储与分析的需求，更加难以达到对数据深度挖掘、信息模型规范化、智能高级应用的要求。为此建立电力数据中心，可更好地为电力企业提供准确、有效的信息支撑，为企业的智能化建设奠定坚实的基础。

简介：摘要大数据时代提供给我们的将是更快的运算、更丰富的数据分析结果和更具体的服务指示。在此背景下如何进一步利用营销数据为供电企业提升内部管理和提高更优质的服务带来更强的竞争力迫在眉睫。

简介：摘要随着信息化技术的飞速发展，电力企业数据呈几何指数规模增长，如何从海量大数据中及时挖掘出隐藏信息和有效数据显得越来越重要。数据挖掘技术的产生和发展为解决电力大数据的分析处理提供了新的思路，使电力大数据更好地服务于电力企业和电力用户。

简介：摘要：随着科学技术的不断的创新和发展， 智能电网的发展与信息技术的高度渗透，电力系统面对大空间尺度、小时间尺度和多数据类型的海量信息，给电力大数据的发展与应用提供机遇。