简介:为了减小正交频分复用(OFDM)信号的峰均功率比PAPR,本文在已有的选择性映射(SLM)算法基础上提出了联合利用正交GOLD码和SLM的具体实现方案,分析了其在AWGN和频率选择性衰落信道中的性能,并做了相应仿真,证明了该方案的可行性。
简介:摘要:深度学习在激光熔化选择性激光熔化(SLM)工艺中的应用日益受到关注。本研究探讨了深度学习在SLM工艺优化中的关键作用,并提出了一种基于深度学习的方法来提高加工效率和质量。通过收集大量的SLM工艺数据,我们建立了一个深度学习模型,用于预测激光熔化过程中的温度分布、残余应力和材料性质。实验结果表明,深度学习模型能够显著提高SLM工艺的精度和稳定性,减少了试验和优化的时间成本。