学科分类
/ 1
11 个结果
  • 简介:对于n阶复(或实)矩阵A,如果存在n阶酉矩阵(或正交阵)Q和n阶上三角矩阵R,使得A=QR,则称之为A的QR分解.方阵A的QR分解总是存在的.在进行分解时,所用的主要工具是镜面反射阵(Householder)和旋转阵(Givens).

  • 标签: 分解 镜面反射阵 旋转阵
  • 简介:Theestimateoftheeigenvaluesisgivenwhentheoff-diagonalelementsinsymmetrictridiagonalmatrixarereplacedbyzero.TheresultcanbeappliedtoQRorQLalgorithm.ItisageneralizationofJiang’sresultin1987.ThisestimateissharperthanHager’sresultin1982andcouldnotfail

  • 标签: PERTURBATION of EIGENVALUE SYMMETRIC tridiagonol MATRIX
  • 简介:TheBi-LSmethodbasedonQRdecompositionprovidesaconvenientframeworkforde-velopingefficientsubspacetrackingalgorithms.ToovercometheshortcomingofthebacksubstitutionstepandimprovetheparallelarchitectureoftheBi-LSalgorithms,aBi-LSsubspacetrackingalgorithmbasedonInverseQR(IQR)decompositionisdeveloped.TheproposedIQRiterativealgorithmforsubspacetrackingiswellsuitedfortheparallelimplementationinthesystolicarray.SimulationresultsarepresentedtoillustratetheeffectivenessoftheproposedIQRsubspacetrackingalgorithm.

  • 标签: 子空间跟踪 跟踪方法 迭代 最小二乘算法 跟踪算法 QR分解
  • 简介:图像预处理是QR码解码过程中的重要步骤。在传统识别方案基础上,提出一种实用的QR码图像预处理方法,对采集到的图像进行滤波和二值化处理,由位置探测图形定位QR码的位置和畸变角度,并通过透视变换矫正图像几何形变。实验结果表明,该方案可以克服QR码易受噪声干扰、光照不均和几何失真等影响的问题,显著提高了QR码的识别率。

  • 标签: QR码 滤波 二值化 透视变换
  • 简介:0前言QR码是1994年由日本DENSOWAVE公司发明的一种二维条码,来自英文"QuickResponse"的缩写,也就是快速反应的意思,发明者希望QR码可以快速解码内容。呈正方形的QR码只有黑白两种颜色,其中在4个角落的其中3个印有较小、像"回"字的正方图案。这3个是帮助解码软件定位的图案,使用者不需要对准,无论以任何角度扫描,资料都可以被正确读取。QR码最常见的日本的QR码标准JISX0510在1999年1月发布,而其对应的ISO国际标准ISO/IEC18004,

  • 标签: Android QR 二维条码 二维码 假冒伪劣现象 条码识别
  • 简介:摘 要:给出了条件平差函数模型的QR分解解算方法。对于条件平差函数模型,其系数矩阵的行数小于列数,传统上常利用经典最小二乘原理解算;多数情况下QR分解方法是针对行数大于列数且秩等于列数的矩阵进行的,因此本文结合这个实际,给出了条件平差函数模型的两种QR分解解算方法:直接计算方法和间接解算方法,并给出了推导公式。通过实例验证,这些方法得出的计算结果是一致的且有效的。

  • 标签: 条件平差 间接平差 函数模型 QR分解 酉矩阵
  • 简介:QR码具有很强的实用性、可靠性、安全性以及可拓展性,其简单方便的操作方式深受消费者与烟酒生产厂家的欢迎。从QR码的特点、结构、编码识别原理以及在烟酒包装的应用等方面,阐述了QR码技术的重要性及产生的必然性。

  • 标签: 烟酒防伪 QR码 防伪系统
  • 简介:摘要:社会的高速发展,使得人脸识别技术在身份信息认证方面迅速发展与成熟,本文提出一个新的思想,将先进的人脸识别技术与当今应用最广泛的二维码技术相结合,以达到快速认证身份信息的目的。

  • 标签: 主成分分析 QR 二维码 人脸识别
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:针对传统DLDA算法计算复杂的问题,提出了DLDA/ESVD算法,该算法直接使用ESVD降维和提取非零特征值对应的特征向量.然后,为了提高DLDA/ESVD算法处理高维低秩矩阵的性能,提出了DL—DA/QR—ESVD算法,该算法使用列选主QR分解降维,使用ESVD提取非零特征值对应的特征向量.在ORL,FERET和YALE数据库上的实验结果表明,所提出的2种算法具有几乎相同的性能,并在计算复杂性和训练时间方面优于传统的DLDA算法.另外,在随机数据矩阵上的实验结果表明,DLDA/QR—ESVD算法处理高维低秩矩阵的性能优于DLDA/ESVD算法.

  • 标签: 直接线性鉴别分析 列选主的正交三角分解 节约型奇异值分解 降维 特征提取
  • 简介:摘要目的探讨球状C1q受体(gC1qR)在败血症中的表达及对败血症患者巨噬细胞焦亡和线粒体功能改变的影响。方法选取2020年1月至2022年5月南京医科大学附属第二医院的败血症患者60例为观察组,另选取60例健康体检者为对照组。观察组男30例,女30例,年龄(49.21±18.54)岁;对照组男32例,女28例,年龄(47.23±20.51)岁。实时荧光定量聚合酶链反应(RT-qPCR)检测血清中gC1qR表达,同时从患者全血中分离巨噬细胞,将其分化为空转染组和转染组,分析gC1qR对败血症患者巨噬细胞焦亡和线粒体功能改变的影响。统计学方法采用独立样本t检验、配对t检验、χ2检验、Pearson相关性分析。结果观察组、对照组血清gC1qR mRNA表达分别为(2.31±0.21)、(1.00±0.00),差异有统计学意义(t=48.320,P<0.001);空转染组、转染组巨噬细胞焦亡率分别为(41.36±5.21)%、(15.44±2.11)%,两组比较差异有统计学意义(t=11.300,P<0.001);空转染组、转染组巨噬细胞三磷酸腺苷(ATP)含量分别为(8.24±2.56)μmol/L、(38.47±4.89)μmol/L,两组比较差异有统计学意义(t=13.420,P<0.001);gC1qR与巨噬细胞焦亡呈正相关(r=0.879,P<0.001)、与ATP呈负相关(r=-0.957,P<0.001)。结论gC1qR在败血症患者中呈高表达,gC1qR可促进巨噬细胞焦亡,并导致线粒体功能紊乱。

  • 标签: 败血症 球状C1q受体(gC1qR) 巨噬细胞焦亡 线粒体功能