简介：摘要目的探讨PET/MRI对恶性胸腔积液（MPE）的诊断价值，并比较其与PET/CT的诊断差异。方法前瞻性收集2017年10月至2020年1月在华中科技大学同济医学院附属协和医院就诊的57例疑似MPE的患者资料，最终纳入53例患者，分别对其进行全身PET/CT和胸腔PET/MRI检查。评估PET/CT和PET/MRI图像的形态学特征，勾画感兴趣区（ROI），获取PET/CT和PET/MRI图像中ROI的最大标准摄取值（SUVmax），计算出病灶的靶本比（TBR）。分析PET/MRI图像中胸膜的弥散加权成像（DWI）特征。以病理诊断为金标准，评价PET/CT和PET/MRI对MPE的诊断效果。结果53例患者年龄（62.8±1.7）岁，男31例。病理结果显示41例为MPE，12例为良性胸腔积液（BPE）。两组之间年龄、性别和吸烟史差异均无统计学意义（P>0.05）。PET/MRI显示胸膜病灶的SUVmax高于PET/CT（6.4±0.6比5.3±0.5，P<0.001）。PET/MRI的TBR高于PET/CT（2.2±0.2比1.8±0.2，P<0.001）。PET/MRI通过联合胸膜病变部位SUVmax和DWI等影像学特征对MPE诊断的灵敏度、特异度、准确度分别为75.6%、100%、81.1%。而PET/CT联合胸膜病变部位SUVmax和影像学特征对MPE诊断的灵敏度、特异度、准确度分别为85.4%、83.3%、77.4%。PET/MRI和PET/CT对于诊断MPE的曲线下面积（AUC）差异无统计学意义（0.934比0.873，P>0.05）。结论PET/MRI与 PET/CT在MPE中的诊断效率相当。但PET/MRI对胸膜病灶显示更高的SUVmax和更高的TBR，并具有特异的胸膜DWI影像学特征，值得临床进一步研究。

简介：摘要目的探索不同分割方法构建的18F－FDG PET/MR影像组学模型对鉴别帕金森病(PD)和多系统萎缩(MSA)诊断效能的影响。方法回顾性收集2017年12月至2019年6月间于华中科技大学同济医学院附属协和医院行18F－FDG PET/MR检查的PD及MSA患者共90例[男37例、女53例，年龄(55.8±9.5)岁]，其中PD患者60例，MSA患者30例，按7∶3的比例随机分为训练集和验证集。采用自动标签功能解剖学(AAL)脑区模板匹配图像的自动脑区分割方法以及ITK－SNAP软件手动逐层分割方法勾画双侧尾状核及壳核作为ROI，分别从18F－FDG PET和T1加权成像(WI)中各提取1 172个影像组学特征。采用最小冗余最大相关性(mRMR)和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法对训练集进行特征降维并建立影像组学模型，同时采用十折交叉验证以减少模型过拟合。采用ROC曲线评价不同分割方法建立的影像组学模型在训练集及验证集中的鉴别诊断效能，并采用Delong检验比较其差异。结果训练集63例(42例PD，21例MSA)，验证集27例(18例PD，9例MSA)。采用自动分割和手动分割所建立的影像组学模型(18F－FDG_Radscore和T1WI_Radscore)在训练集和验证集中，其Radscore值在PD组和MSA组之间差异均有统计学意义(z值：－5.15~－2.83,均P<0.05)。基于自动分割的18F－FDG_Radscore和T1WI_Radscore在训练集、验证集的ROC AUC分别为0.848、0.840和0.892、0.877；基于手动分割的两者的AUC分别为0.900、0.883和0.895、0.870；在训练集或验证集中，基于自动和手动分割方法所建立的影像组学模型的诊断效能之间的差异均无统计学意义(z值：0.04~0.77,均P>0.05)。结论基于自动分割和手动分割方法的18F－FDG PET/MR影像组学在鉴别PD和MSA中均有较好的诊断效能，但自动分割省时省力且可重复性较高，其在PD和MSA鉴别诊断中具有更大的潜力和实用价值。

简介：摘要目的研究一体化PET/MR结合统计参数图(SPM)辅助11C－匹兹堡化合物B(PIB)用于β－淀粉样蛋白(Aβ)PET显像半定量分析的准确性，探索其用于认知障碍的诊断及鉴别诊断的可行性。方法回顾分析2018年1月至2019年9月在华中科技大学同济医学院附属协和医院PET中心进行11C－PIB PET/MR扫描，临床最终确诊的13例阿尔茨海默病(AD)患者[男4例，女9例；年龄(59.2±5.8)岁]和10例血管性认知障碍(VCD)患者[男9例，女1例；年龄(59.5±11.5)岁]。结合三维T1加权成像(3D T1WI)对11C－PIB PET图像分别进行脑区手动勾画和SPM辅助半自动分割，获得8个关键脑区(大脑白质、纹状体、丘脑、后扣带回、额叶皮质、后顶叶皮质、颞叶外侧皮质和枕叶皮质)与小脑皮质的标准摄取值比值(SUVR)。对2种方法所获结果进行Pearson相关分析；采用两独立样本t检验、配对t检验分析数据。结果AD组与VCD组患者的年龄和简易精神状态检查量表(MMSE)评分[(19.7±4.7)和(21.7±3.8)分]差异均无统计学意义(t值：0.095和1.098，均P>0.05)。除丘脑外(r＝0.179，P＝0.413)，分割法和勾画法在其余7个关键脑区获得的SUVR均有良好的相关性(r值：0.678～0.893，均P<0.05)。AD组8个关键脑区的SUVR均明显高于VCD组(1.519～2.055与1.105～1.618；t值：2.799～11.582，均P<0.01)。分割法所得AD组纹状体(1.942±0.205)、后扣带回(1.915±0.249)、额叶(1.983±0.264)、顶叶(2.008±0.296)及颞叶皮质(1.931±0.254)SUVR均明显高于大脑白质(1.746±0.192；t值：3.793～6.992，均P<0.01)，而VCD组中无一关键脑区明显高于大脑白质。结论一体化PET/MR同步采集结合SPM辅助可实现脑区准确分割并获得关键脑区的半定量数据，可用于分析AD和VCD的11C－PIB Aβ显像特点和差异，有望为认知障碍的诊断和鉴别诊断提供精准的影像学分析方法。