简介:运用MoldFlow/MPI模块对大型塑料托盘注射成型过程进行模流分析,预测了可能出现的注射短射等缺陷,根据分析结果,提出了工艺优化方案,从而缩短模具设计制造周期。
简介:针对汽车前罩装饰件变形问题,依靠MoldFLow软件的分析,找出了变形过大产生的原因,提出了修改措施,解决了问题。
简介:当前的流行系统,Hadoop和火花,当运行反复的大数据应用程序时,因为计算和通讯的低效的重叠,不能完成满足的性能。计算,数据运动,和数据管理的管道为计算系统的当前的分布式的数据起一个关键作用。在这份报纸,我们首先分析开销洗牌在Hadoop的操作并且当运用PageRank工作量时,发出火花,然后建议一条事件驱动管道和在里面记忆洗牌有更好作为DataMPI重复计算和通讯重叠的设计,一个基于MPI的图书馆,为反复的大数据计算。我们的表演评估表演DataMPI重复能为PageRank和K工具在Apache火花上在ApacheHadoop,和2X3X加速上完成9X21X加速。
简介:Spectralelementmethodiswellknownashigh-ordermethod,andhaspotentialbetterparallelfeatureascomparedwithlowordermethods.Inthispaper,aparallelpreconditionedconjugategradientiterativemethodisproposedtosolvingthespectralelementapproximationoftheHelmholtzequation.Theparallelalgorithmisshowntohavegoodperformanceascomparedtononparallelcases,especiallywhenthestiffnessmatrixisnotmemorized.Aseriesofnumericalexperimentsinonedimensionalcaseiscarriedouttodemonstratetheefficiencyoftheproposedmethod.
简介:摘 要:现阶段随着经济的提升,我国的信息技术也在逐渐趋于完善,而信息技术也不再是传统的固定模式,而是以手机为载体跟随人们的行动随处移动,增加了信息技术的灵活性和便捷性,方便了人们的生活,满足人们对生活质量提升的愿望。而在手机的制造中,手机外壳的制造是硬性条件,现阶段人们的对于手机外壳的要求也逐渐提升,因此,对于手机外壳的铸造应具有严格的施工流程和高标准的工艺。现今手机外壳的CAD三维造型采用的是Pro/E技术,并利用Moldflow软件对注塑成型的过程进行模拟,并对其中MPI模块的测试进行数据分析,运用其中反映出的准确信息对整个铸造过程中可能产生的缺陷进行直观性预测,优化了手机外壳注塑成型的质量。本文从塑件CAD模型入手,对浇口位置。注塑成型以及调整工艺参数后进行分析,旨在为日后相关人员对基于Moldflow的手机外壳注塑成型的研究提供参考性建议。
简介:介绍了一种价格低廉、性能稳定、设置便捷、可以实现与各种上位机软件远距离、高速通信(最高可达1.5Mbit/s)新型以太网通信适配器——EHT—MPI转换器在石铜公司原料场喷洒水控制系统的成功应用。
简介:WehavesuccessfullyportedanarbitraryhighorderdiscontinuousGalerkinmethodforsolvingthethreedimensionalisotropicelasticwaveequationonunstructuredtetrahedralmeshestomultipleGraphicProcessingUnits(GPUs)usingtheComputeUnifiedDeviceArchitecture(CUDA)ofNVIDIAandMessagePassingInterface(MPI)andobtainedaspeedupfactorofabout28.3forthesingle-precisionversionofourcodesandaspeedupfactorofabout14.9forthedouble-precisionversion.TheGPUusedinthecomparisonsisNVIDIATeslaC2070Fermi,andtheCPUusedisIntelXeonW5660.Toeffectivelyoverlapinter-processcommunicationwithcomputation,weseparatetheelementsoneachsubdomainintoinnerandouterelementsandcompletethecomputationonouterelementsandfilltheMPIbufferfirst.WhiletheMPImessagestravelacrossthenetwork,theGPUperformscomputationoninnerelements,andallothercalculationsthatdonotuseinformationofouterelementsfromneighboringsubdomains.Asignificantportionofthespeedupalsocomesfromacustomizedmatrix–matrixmultiplicationkernel,whichisusedextensivelythroughoutourprogram.PreliminaryperformanceanalysisonourparallelGPUcodesshowsfavorablestrongandweakscalabilities.