简介:在考虑了lorenz—like混沌系统的定性行为基础之上,利用单参数线性反馈控制方法控制该系统,并借助Routh—Hurwitz准则对受控系统进行了定性分析,给出了控制参数的选择原则.经大量的数值模拟。证实了该控制方法的有效性.
简介:摘要目的将动态心电图Lorenz散点图分析方法应用在器质性心脏病患者的诊断中,分析及研究其应用价值。方法2015年8月至2017年10月本院收入的30例器质性心脏病患者(用作实验组)和30例健康受检者(用作参照组)归于此文数据分析资料,对2组受检者均予以动态心电图Lorenz散点图分析方法,研究及统计2组检测结果。结果此文数据展示出,相比于参照组,实验组指标SDNN、SDANN,InTP、InVLF、InLF、L均显著降低,差异有统计学意义,P值小于0.05。结论在器质性心脏病患者的诊断中采取动态心电图Lorenz散点图分析方法呈现较优的临床诊断价值。
简介:在Lorenz系统的一个类似物动态的模型(ADM)的理论基础和申请被学习。ADM能有效地联合状态能被认为是一个预言目的当前的起始的值的小骚乱在历史的类似物引用上在附加了的统计、动态的方法。主要分析证明在在模型参数添加骚乱的条件下面,ADM的模型错误是比纯动态模型(PDM)的那些小得多的。在Lorenz系统的ADM上的可预测性的特征被进行案例研究和全球实验在阶段空间分析。结果证明ADM罐头相当有效地减少预言错误并且与PDM相对照处于大多数状况延长预言的有效时间,但是当模型错误是更加小的时,后者将比前者优异。克服如此的一个问题,更新的multi-reference-state能被使用介绍多类似物和更改类似物的信息并且能在ADM展出令人激动的性能。
简介:研究了不确定参数的Lorenz系统和Rossler系统的异结构同步问题.基于Lyapunov稳定性理论,采用主动同步,自适应同步两种方法实现异结构混沌系统的同步,并且利用数值模拟来阐释理论的有效性.
简介:目的探讨Lorenz-RR散点图与差值散点图的内在联系,正确解读动态心电图中同时出现的Lorenz-RR散点图与差值散点图报告。方法利用几何画板的动态作图功能与轨迹跟踪功能,分别制作Lorenz-RR散点图与差值散点图数学模型,结合实际病例,分析理论模型与实际散点图的关系。结果理论模型与实际散点图基本重叠。结论差值散点图是Lorenz-RR散点图内部的向量差,进一步刻画动态心电图的节律信息;二者是相互补充、相互印证的关系。
简介:提出了一种基于DNA随机编码与Lorenz混沌映射的图像加密算法.首先将明文图像输入到SHA-256生成摘要信息,利用该摘要信息作为安全密钥输入到Lorenz混沌映射中,产生加密所需的伪随机序列;然后,利用Lorenz混沌序列对图像的像素值进行置换,并随机生成DNA掩码;最后利用DNA运算规则对图像进行DNA随机编码,实现图像加密.理论分析和实验结果证明,经该加密系统加密后的图像相邻像素相关性接近0,信息熵为7.998715,密钥空间大小为2^256,能够抵御统计攻击、暴力攻击、差分攻击等常见的攻击手段,具有很高的安全性.
简介:在变形的Lorenz系统的基础上,提出了一个新的四维超混沌系统,并通过理论分析和数值仿真对该系统的基本动力学特性进行了深入研究,得到了该系统的Lyapunov指数谱和Lyapunov维数,还设计了一个数字电路进行实验,从电路实验中观察到了各种超混沌吸引子.
简介:NumericalexperimentsofadjointvariationalassimilationhavebeenperformedusingtheknownLorenzsystem.Withtheincreaseofsensitivityofmodel’sinitialvalues,itismoreandmoredifficulttousetheadjointmethodtogettheinitialvalueswhichareconsistentwiththedynamicsofthefore-castmodel.Undersomecircumstancesthealgorithmcompletelyfails.Thisshowsthatfour-dimen-sionalassimilationisrelatedtothelimitofpredictability.Ontheotherhand.withtheincreaseofmodelequation’serror,theresultofvariationalassimilationmaybecomeworseandworsesothatthepredictionhasnomeaning.Butifthemodelparametersarecorrectedwhenvariationalassimilationismade,theforecastresultscanbegreatlyimprovedbasedonLorenzmodel.
简介:模型的验证是指对模型的性能指标(区分度、校准度)进行考察的过程。根据考察过程中是否使用预测模型的开发队列数据,模型验证可分为内部验证和外部验证。内部验证是检验模型开发过程的可重复性,常见形式包括随机拆分验证、交叉验证、Bootstrap重抽样以及“内部-外部”交叉验证。外部验证考察的是模型的可移植性和可泛化性,常见形式包括时段验证、空间验证以及领域验证。
简介:资本资产定价模型(CAPM)和套利定价理论(APT)是关于资本市场均衡的两个比较著名的模型。二种模型虽然在解释的角度、基本很设、方法、以及适用范围上均有重大区别,但是殊途同归,它们得出的结论是一致的:期望收益与风险之间存在着正相关的关系。