简介:摘要:随着现代化媒体传播技术的进步,简单的信息传递早已满足不了媒体的需要。在电视媒体行业,更快的速度和更好的画面质量是永恒的追求。而经济的高速发展催生了“智慧城市”,“智慧广电”也成了媒体发展目标。在本文中,笔者对当前新媒体环境中的5G+4K+AI技术在“智慧广电”中的应用发展进行了研究分析。
简介:摘要:随着快速发展,与体育相关的不同信息现在可以通过可穿戴和传感技术记录为有用的大数据形式。大数据技术已成为当前篮球训练中亟待解决的挑战,提高了棒球分析的效果。在本研究中,我们提出了基于内存计算的Spark框架进行大数据处理。首先,我们使用了一种新的群体智能优化布谷鸟搜索算法,因为该算法参数少,全局搜索能力强,支持快速收敛。其次,我们应用传统的K-clustering算法,在Spark分布式环境中使用聚类手段提高最终输出。最后,我们考察了可能导致高压比赛环境的方面来研究职业运动员的防守表现。招聘人员和培训师都可以使用我们的技术来更好地了解基本球员的素质,并最终评估和提高团队的表现。实验结果表明,所建议的方法在聚类性能和实用性方面优于以前的方法。它在移动时对射击训练效果的影响最大,在训练效果上产生了互补的结果。
简介:摘要:本文研究主要针对“5G+4K+AI”模式下智慧广电建设采用的关键技术进行了分析,包括5G网络技术、4K超高清技术、AI人工智能交互技术等,在此基础上,深入探讨了“5G+4K+AI”模式下智慧广电发展策略,包括基于5G的智慧广电网络架构设计、基于4K技术的传播画质效果优化和基于AI技术的智慧家庭媒体建设,以期为相关工作提供一些借鉴。
简介:摘要:本文结合融煤体发展背景,对5G技术的特点以及广电在5G上的优势进行了介绍,对湖北广播电视台在“5G+4K" ,"5G十VR”模式上的探索和应用进行了探讨,分析了5G在新闻直播中的优势,并提出广电行业在融媒体时代的应对方案。
简介:我们与州依赖者的到达和一般服务分发学习一个单个服务者的排队系统,或简单地M(n)/G/1/K,在服务器跟随一条N政策并且当系统是空的时,度多重假期的地方。我们用增补可变技术提供一个递归的算法数字地计算系统的静止队列长度分发。唯一的输入要求是服务时间分发的Laplace-Stieltjes变换,假期时间分发,和州依赖者的到达评价。算法的Thecomputational复杂性是O(K~3)。
简介:在这篇论文,我们与州依赖者的服务学习一个排队系统andstate依赖的假期,或简单地G/M(n)/1/K。因为服务率是州依赖者的,这个系统作为特殊情况与车站假期的各种各样的类型包括G/M/c和G/M/c/K队列。我们用增补可变技术提供一个递归的算法数字地计算系统的静止队列长度分发。唯一的输入要求是theLaplace-Stieltjes变换内部到达分发以及州依赖者的服务率和州依赖者的假期率。在一份随后的同伴报纸,我们与州依赖者的假期学习它的双systemM(n)/G/1/K队列。
简介:摘要:本文旨在探索和设计基于"5G+IP+4K/8K+云服务"的电视台网络系统架构。随着5G技术的快速发展和普及,电视台面临着更高的网络需求和更复杂的服务提供方式。本文提出了一种以IP为核心的网络架构,结合4K/8K高清视频传输和云服务,以实现高质量的内容传输和多样化的服务。通过引入5G技术,可以提供更高的带宽和更低的延迟,从而满足实时视频传输和交互式服务的要求。在引言部分,本文介绍了背景和研究动机,并提出了研究目标和意义。接下来的提纲部分将详细介绍电视台网络系统架构的设计思路和关键技术,包括IP化的网络架构、4K/8K视频传输技术、5G技术的应用以及云服务的集成。最后,本文总结了设计的优势和挑战,并展望了未来的发展方向。