简介：入侵检测系统(IDS)是一种重要的网络入侵防御手段。IDS面临的主要问题包括误报、漏报、警报粒度过细和IDS自身脆弱性等。为解决前3个问题，在参考有关模型的基础上，提出了基于规则的入侵检测数据融合模型，其结构如图1所示。

简介：摘要: 由于现有的数据融合算法无法解决三维倾斜摄影模型与大场地地形的融合问题，本文提出了基于外部缓冲区数据融合算法。除了斜拍地形外，还建立了临时缓冲区，解决了斜拍向大比例尺地形平滑过渡的问题，保证了倾斜摄影地形的精度。在过渡期对缓冲区进行采样时，建立了从倾斜摄影到大比例尺地形测量的多个缓冲区。锡板棱锥体创建支持多分辨率数据布局和纹理布局。实验结果表明，利用该方法，三维倾斜摄影模型与地形相结合，融合后的数据可以方便地在三维地理信息系统中进行显现。

简介：摘要:随着近些年来计算机网络技术的推广及人工智能技术的飞速发展,计算机网络安全技术获得了较大的发展空间并推动了计算机网络安全技术的变革｡文章提出一种新型的解决方案;该方案基于大数据融合模型构建新型的智能化网络安全检测平台,采用卡尔曼滤波算法､模糊推理算法2种方法结合构建出数据融合模型来对网络安全检测数据进行运算与处理｡试验表明,文章所提方案克服了现有技术存在的不足,显著提高了处理数据效率和精准度,在数据量为2TB的环境下,本研究方法的误差低至6.9%｡

简介：摘 要:近年来我国网络技术得到了飞速发展，网络的迅速发展同时带来了网络安全的问题层出不穷，当前我国传统智能化网络安全检测平台存在数据处理效率低、数据误差较大等现状。所以如何构建出数据融合模型与网络安全检测数据进

简介：摘要：依托AIoT多维数据融合技术，在纵向精准挖掘各类目标活动规律，提出基于AIoT多维数据融合的特定目标分析模型的应用与探索，实现特定目标及各类关联事件的事前预警基础上，横向延伸挖掘方向，基于大数据架构体系，通过对各类业务数据深度融合，从同轨、同行等角度，挖掘更多潜在关系，并通过时空关系建立大数据模型，扩大社会治安防控层面影响力。

简介：摘要：本研究基于多源数据融合构建了一个城市运行和治理模型。通过分析数据融合在城市规划和交通管理中的应用案例，提出了数据采集和处理、多源数据融合算法和模型开发的构建方法。应用案例验证了该模型在交通流量预测、资源调配和安全评估方面的有效性。然而，模型仍存在数据质量和隐私问题，需要进一步研究。该研究为城市管理提供了新思路，有望推动城市可持续发展和提升居民生活质量。

简介：摘要：本研究基于多源数据融合构建了一个城市运行和治理模型。通过分析数据融合在城市规划和交通管理中的应用案例，提出了数据采集和处理、多源数据融合算法和模型开发的构建方法。应用案例验证了该模型在交通流量预测、资源调配和安全评估方面的有效性。然而，模型仍存在数据质量和隐私问题，需要进一步研究。该研究为城市管理提供了新思路，有望推动城市可持续发展和提升居民生活质量。

简介：着重分析了工艺数据结构在逻辑、物理两方面的性质与应用情况;并通过对比,指出面向对象的数据模型是工艺数据模型的发展方向.

简介：酸洗过程数学模型可提高酸洗效率，既能防止带钢欠酸洗，又能把过酸洗控制到最低度。主要有两个控制点，即喷淋酸洗控制和温度控制，通过酸洗模型的应用，提高了整个酸洗产线的生产稳定性和经济性。

简介：随着网络技术的发展和XML的标准化，越来越多的信息以XML文档的形式表示和交换。针对如何对XML数据进行有效管理的问题．提出了一种将XML文档存储到关系数据库中的存储映射模型X2RDB，该模型首先对XMLSchema进行简化和处理。并由此构造对应的关系数据库模式，最终将XML文档中的数据提取并存储到关系数据库中．

简介：摘要：随着数据经济活动增多，越来越多的企业认识到数据是关键生产要素，数据成为了具备“价值”的产品，数据资产价值体现形式具有多样性，现有的资产价值方法难以全面、客观衡量数据资产价值，具有局限性。因此，如何将数据转化数据资产、如何界定数据资产价值、如何对数据资产价值进行量化分析，都是数据资产研究的热点。数据资产的价值在一定程度上具有数据规模、数据鲜活程度、数据采集、数据分析和数据处理能力决定，本文经过对数据资产价值的影响因素进行分析，提取了衡量数据资产价值的特征维度及相应细分维度权重，给出了数据资产价值的计算公司，提出了一种衡量数据资产价值的通用方法。

简介：本文通过对打浆过程的机理进行分析，报据比边缘负荷理论，利用等效的概念．建立了打浆过程的双变量模型并探讨了模型的正确性，模型为实现打浆过程的自动控制提供了理论基础。

简介：

简介：【摘要】“解决问题”的教学贯穿于整个数学学习过程，是培养学生数学素养的核心之一。但对于一年级的孩子来说，“解决问题”充满了害怕和抵触，这就需要我们教师好好解读教学内容，带领学生深刻体验解题“三部曲”，找到知识之间的连接点，进行有效的解决问题模型建构。

简介：近年卫生信息化建设情况，总结构建顶层设计、统一规划、统一标准，形成以个体为核心的电子健康档案信息系统成为卫生信息化发展的可行之道。分析电子健康档案数据模型，研究依据该数据模型设计信息系统在工程实践中的困难。重点阐述了“1＋NX”模型的局限性，并针对性地提出对“1＋NX”模型进行扩展，形成能更精确表达业务领域特征的“1＋N（A＋X）”模型。

简介：摘要研究大用户的短期电力负荷预测问题，给出一种基于变权综合模糊推理的多模型综合预测方法。该方法首先引入基于质心相似度聚类的负荷模式分析算法，挖掘历史负荷数据中合群的典型负荷模式，并按相似性进行分组，同时剔除少量的离群异常记录;然后给出基于共扼梯度的RBF神经网络训练算法，分别对每类典型负荷模式建立相应的单元预测模型;最后利用基于相似度加权的多模型变权综合模糊推理策略，实现各单元模型预测结果的自适应融合。案例仿真验证了多模型模糊综合预测方法的可靠性。

简介：摘要：现当今，随着我国电力工程的快速发展。 变电设备数据质量和数据共享利用水平不高，没有形成一个完整性的数据质量管控体系和全面有效的数据质量保障机制，制约数据价值的深度挖掘。为此针对变电设备相关信息系统数据质量现状，构建涵盖数据接入情况、准确性、完备性、一致性和及时性等多维度目标的变电设备数据质量评价体系，提出适用于变电设备智能运维管控需求的数据质量评价指标计算方法，建立融合主客观权重的数据质量综合评价模型，解决目前方法评价维度偏少以及自动化和实用化程度不高的问题，使电力公司设备运维人员能够及时了解变电设备数据质量水平及存在问题，为变电设备监测预警、状态评价、故障诊断等高级应用提供必要的数据质量支撑。

简介：纵向数据在生物、医学和经济学中的研究普遍使用。近年来，对纵向数据各种模型的研究引起国内外统计学者的广泛关注。本文建立了半参数纵向数据的Possion回归模型。并利用极大似然估计对此模型的参数进行了估计，讨论了它的Fisher信息矩阵，给出了似然方程的Newton-Raphson迭代求解过程。

简介：在数据仓库中，人们经常使用数据拉链表模型，对历史记录以及过去某一天状态的信息进行追踪。对于传统应用，针对这种类型数据进行访问的实时性以及并发性并没有太高要求。但在“互联网＋”的今天，越来越多的数据需要被搬到线上，对外部最终用户提供访问。

简介：简要介绍了DTM的提出和应用情况，并对数字地面模型(DTM)、数字高程模型(DEM或DHM)、数字地形模型(DGM)等三个概念进行了论述，说明了它们的区别和联系，详细论述了离散点、不规则三角形、等高线、断面线和规则格网等几种数字高程模型的数据结构，并对不同数据结构的数字地面模型的特征进行了比较。