简介：摘要当前我国艾滋病防治形势依然严峻。虽然我国在扩大HIV检测、促进HIV感染者发现方面取得了长足的进展，但仍有大量的HIV感染者尚未被发现，影响了我国艾滋病总体防治目标的实现。我国需要在开展常规HIV检测的同时进一步推广HIV自我检测（自检），并将其作为常规检测模式的补充，扩大HIV检测覆盖率和促进HIV感染者发现。本重点号综述了目前全球推广使用HIV自检的总体情况，报告我国MSM 2013-2018年HIV自检的变化情况，比较不同的自检模式在促进重点人群进行HIV/梅毒检测中的作用，以期为我国进一步开展HIV自检的应用性研究提供科学依据，推进我国艾滋病防治总体目标的实现。

简介：摘要由于艾滋病的隐匿性、艾滋病高危人群的特殊性、社会歧视的客观存在和艾滋病防控意识的淡薄等，使HIV感染者不易被及时检测和诊断。目前尚无法通过常规监测方法快速、准确地掌握艾滋病流行的整体情况，因此，需要通过估计和预测模型进行测量。在全球艾滋病监测领域，疫情估计始终是不可或缺的重要组成。几乎与最早发现艾滋病的时间同步，科学家们便开始了对艾滋病疫情估计和预测模型的研究。本文回顾和梳理全球和我国艾滋病疫情估计工作的发展历程，进一步理解疫情估计工作和方法变迁，为未来工作提供参考依据。

简介：摘要目的描述我国报告艾滋病患者中死亡病例基本特征及其变化趋势，并研究导致死亡的危险因素，为艾滋病防治策略的制定提供线索和依据。方法从我国艾滋病防治基本信息系统下载数据库，筛选病程为“艾滋病”患者，描述其死亡数及死亡比例随时间变化趋势，并采用Cox比例风险模型分析死亡的相关危险因素。结果截至2019年12月31日，我国共报告艾滋病患者582 472例，死亡168 391例。死亡患者中男性占76.8%（129 343/168 391），传播途径以异性性传播为主，占60.9%（102 516/168 391），抗病毒治疗占54.0%（90 888/168 391），首次CD4＋T淋巴细胞计数（CD4）P25和P75为34个/μl和240个/μl，发现感染后1年内死亡的比例为43.5%（73 191/168 391）。2007-2019年每年死亡病例从5 485例上升到18 737例，死亡比例从10.9%下降到4.3%。确证感染到死亡的平均时长逐年延长，从1.4年延长到4.0年。Cox比例回归模型分析结果显示，死亡风险的危险因素包括男性（HR=1.44）、年龄（50～和≥65岁的HR值分别为1.50和2.00）、少数民族（HR=1.10）、首次CD4值较低组（0～、200～、350～个/μl组的HR值分别为2.73、1.33和1.13）、异性性传播（HR=1.64）和注射吸毒传播（HR=1.79）；死亡风险的保护因素包括文化程度（初中、高中及以上文化程度HR值分别为0.86、0.59）、抗病毒治疗（HR=0.09）。结论我国艾滋病患者死亡数2007-2019年逐年上升，死亡比例逐年下降，应继续开展早发现、早治疗，提升抗病毒治疗效果，降低死亡比例。

简介：摘要目的了解石家庄市MSM对同伴推动HIV检测策略的接受意愿及其相关因素。方法2018年8-9月通过石家庄市MSM社会组织协助，分享线上问卷二维码，采用方便抽样方式招募544名MSM作为调查对象，登录“金数据企业版”（https：//im.jinshuju.com/users/sign_in）进行线上匿名调查。调查内容包括社会人口学、行为学、HIV检测相关态度、同伴推动HIV检测策略的接受意愿等信息。采用χ2检验分析社会人口学特征，采用logistic回归模型分析MSM同伴推动HIV检测策略的接受意愿的相关因素。采用SAS 9.4软件进行统计学分析。结果521名调查对象中，建议同伴接受HIV检测的意愿占59.50%（310/521），接受同伴建议HIV检测的意愿占90.02%（469/521）。多因素logistic回归模型分析结果显示，HIV检测频次分别为每年1次（aOR=2.72，95%CI：1.42~5.20）、每半年1次（aOR=5.72，95%CI：2.97~11.02）与每个季度≥1次（aOR=8.76，95%CI：4.56~16.83）、发生性行为前询问对方HIV感染状态（aOR=1.94，95%CI：1.15~3.28）和STD史（aOR=1.83，95%CI：1.06~3.14）是建议同伴接受HIV检测的意愿的正相关因素；与同伴讨论HIV检测相关问题（aOR=4.43，95%CI：1.87~10.54）、认为向同伴提出HIV检测建议会影响双方感情（aOR=0.35，95%CI：0.15~0.82）分别是接受同伴建议HIV检测意愿的正相关、负相关因素。结论提高MSM主动建议同伴接受HIV检测的意愿，增强自我保护意识和双方平等交流及沟通的技巧，是MSM同伴推动HIV检测策略成功的关键。

简介：摘要随着新型冠状病毒肺炎疫情在全球的快速蔓延，这场大流行将不可避免会对医疗卫生领域尤其艾滋病等重大公共卫生问题的防治带来巨大挑战。联合国艾滋病规划署敦促各国在新型冠状病毒肺炎大流行期间不要放松艾滋病防治工作。目前针对特殊人群尤其HIV感染人群开展的新型冠状病毒肺炎研究还十分有限。本研究从新型冠状病毒肺炎对HIV感染人群疾病进展、医疗服务获取、流行结局的影响及如何降低上述影响等方面进行综述，为针对该人群开展新型冠状病毒肺炎科学研究和防治实践、在新冠疫情背景下优化艾滋病防治服务提供参考。

简介：摘要目的根据HIV/AIDS的CD4+ T淋巴细胞计数（CD4）的变化规律，估计红河哈尼族彝族自治州（红河州）HIV新发感染者数，为评估当地的疫情流行趋势提供依据。方法利用红河州HIV/AIDS抗病毒治疗前CD4数据，建立CD4平方根与感染时间的消除模型，反向估计HIV感染者的感染时间，并利用直接概率法和寿命表法计算累计诊断率分布以及诊断延误权重，推算研究地区历年HIV新发感染者数。结果截至2018年12月31日，估计红河州HIV感染者数为35 977例，诊断发现率约为77.50%，其中2008-2018年HIV感染者数为23 792例，从2008年的2 602例逐年下降至2018年的1 480例，2007年及以前的新感染HIV人数为12 185例；其诊断延误权重从1年内的5.49下降至20年内的1.00，诊断率从1年的18.2%上升至20年的100.0%。结论红河州HIV新发感染者数呈逐年下降趋势，诊断发现率距"第一个90%"目标仍有差距，扩大检测及时发现隐藏的HIV感染者有助于降低HIV传播风险。

简介：摘要目的分析2010-2019年我国新报告青年学生HIV/AIDS的基本特征及变化趋势，为制定青年学生艾滋病防治措施提供参考依据。方法资料来源于我国艾滋病防治基本信息系统2010-2019年新报告15~24岁青年学生HIV/AIDS。描述和分析不同年份和性别的青年学生HIV/AIDS分布特征，采用Joinpoint回归模型分析各年龄段报告率时间变化趋势。结果新报告青年学生HIV/AIDS共23 307例，男女性别比为33.9∶1（22 640∶667），诊断时年龄（19.9±2.05）岁。新发现率变化趋势分2个阶段，2010-2015呈上升趋势，年度变化百分比（APC）为32.1；2015-2019年趋于平稳，APC=0.1，差异无统计学意义（P>0.05）。2010-2015年各年龄组新发现率均呈上升趋势，15~17岁组新发现率上升最快，APC=30.2；2015-2019年23~24岁组新发现率呈下降趋势，APC=-17.0，其他2组趋势无统计学意义（P≥0.05）。男性以同性性传播为主，女性以异性性传播为主，异性性传播的青年学生中，男、女性均以非婚非商业性行为为主；男性主要来源于自愿咨询检测点，女性主要来源于医疗机构；男性首次CD4+T淋巴细胞计数明显高于女性（t=3.917，P=0.000）。结论2010-2019年我国新报告青年学生HIV/AIDS整体疫情上升趋势有所减缓，但15~17岁年龄组新发现率仍呈上升态势。应积极开展青年学生的性健康教育、减少不安全性行为和扩大检测。

简介：摘要目的了解MSM不同年龄组中CD4＋T淋巴细胞计数（CD4）的进展变化，进一步探索HIV感染的疾病进程。方法利用我国艾滋病综合防治基本信息系统截至2019年5月31日、≥15岁、感染途径为男男性行为、抗病毒治疗前CD4检测次数≥2的HIV/AIDS作为研究对象，采用线性混合效应模型拟合抗病毒治疗前的CD4平方根与感染时间之间的线性消除关系，利用含有末次HIV阴性检测日期和首次阳性检测日期的CD4值估计截距，采用t检验和Z检验对模型参数进行检验，并反向估计从HIV阳转到达CD4<500、<350、<200个/μl的中位时间。结果纳入研究对象共计26 754例，含有HIV末次阴性检测日期的共146例；年龄为M＝27（P25～P75：23～35）岁；线性消除模型中，15～、25～和≥35岁年龄组的截距24.84（95%CI：23.76～25.92）、23.94（95%CI：22.86～25.02）、23.44（95%CI：21.91～24.96）；15～、25～、35～和≥45岁年龄组的斜率为-1.31（95%CI：-1.33～-1.25）、-1.37（95%CI：-1.40～-1.33）、-1.53（95%CI：-1.58～-1.47）、-1.59（95%CI：-1.68～-1.51）；从HIV抗体阳转到CD4<500、<350、<200个/μl的中位时间分别为1.29（95%CI：0.79～1.81）、3.92（95%CI：3.36～4.48）和7.21（95%CI：6.58～7.81）年，其中15～岁年龄组到达3个CD4阈值的中位时间最长，分别为1.89（95%CI：1.05～2.85）、4.68（95%CI：3.80～5.77）、8.17（95%CI：7.23～9.42）年，≥45岁年龄组到达3个CD4阈值的中位时间最短，分别为0.68（95%CI：0.00～1.72）、2.98（95%CI：1.91～4.14）、5.85（95%CI：4.62～7.16）年。结论MSM中CD4的消除率随着年龄的增大而进展加快，高年龄组从HIV阳转到达不同CD4阈值的进展时间比低年龄组更短，提示MSM中高年龄组受HIV感染的影响更大，早诊断并及早开展治疗有助于延缓疾病进程。

简介：摘要目的分析2015-2019年全国的青年学生哨点监测数据，以了解我国青年学生HIV、梅毒感染状况及性行为特征变化趋势，为下一步制定青年学生艾滋病防控措施提供参考依据。方法2015-2019年在全国各省份选择大学、中、高等职业院校较为集中的城市开展连续横断面调查，在所选地区采用分阶段整群抽样（样本量800人），抽取青年学生开展匿名问卷调查和血样采集，收集调查对象社会人口学、性行为和血清学信息，分析其变化趋势和感染HIV、梅毒的影响因素。结果2019年调查对象HIV抗体阳性率和梅毒抗体阳性率分别为0.03%（17/54 110）和0.08%（41/54 110），历年变化无线性趋势或弱相关；2019年曾经发生性行为比例为8.71%（4 731/54 339）、最近1年与固定性伴、临时性伴、商业性伴及同性性伴发生性行为的比例分别为3.96%（2 153/54 339）、1.81%（984/54 339）、0.19%（101/54 339）和0.19%（101/54 339），基本保持稳定；多因素logistic回归分析结果显示，男性、最近1年有同性性伴的青年学生更容易感染HIV；有同性且有多种异性性伴、外籍和少数民族的青年学生更容易感染梅毒（均P<0.05）。结论2015-2019年我国青年学生HIV和梅毒抗体阳性率稳定在低水平，经性传播HIV和梅毒的风险仍持续存在。

简介：摘要目的构建多状态马尔科夫模型分析抗病毒治疗HIV感染者的疾病转归及其影响因素。方法对四川省泸州市2010-2021年抗病毒治疗HIV感染者进行回顾性队列分析，将疾病状态划分为CD4+T淋巴细胞（CD4）计数>500、350~、200~、≤199个/μl和死亡（S1~S5依次表示），构建连续时间离散状态的可逆多状态马尔科夫模型分析疾病进展规律。结果共纳入7 542例抗病毒治疗HIV感染者，年龄M（Q1，Q3）为53.4（41.2，64.5）岁。感染者S3→S2的转移强度较大。随访期间，感染者S4→S5的转移概率逐渐升高。抗病毒治疗HIV感染者疾病转归的影响因素分析结果显示，与15~24岁者相比，≥45岁者S2→S1、S3→S2和S4→S3的转移强度较低，S3→S4的转移强度较高；与单身者相比，已婚者S3→S2和S4→S3的转移强度较高，S3→S4和S4→S5的转移强度较低；基线CD4计数≤500个/μl者S1→S2的转移强度高于>500个/μl者；2011-2015年被诊断者S3→S4的转移强度低于2010年及以前被诊断者。结论抗病毒治疗HIV感染者倾向于向上一疾病状态转移，提示抗病毒治疗有利于免疫重建；较大年龄（≥45岁）、已婚、基线CD4计数较低和2010年及以前被诊断均是其疾病进展的危险因素。