简介:摘要幼儿提早入园的弊端一、不符合幼儿生理、心理发展的特点;二、会影响幼儿智力的发展;三、幼儿入学后发展受限;四、会损伤幼儿的自尊心。
简介:经验模态分解(empiricalmodedecomposition,EMD)存在端点飞翼的固有问题,使信号两端出现扭曲失真。为抑制EMD端点效应,文章提出双重对称延拓法,以端部数据对称延拓作为首次延拓,以极值点对称延拓作为二次延拓,该方法可同时实现EMD分解和Hilbert变换两阶段端点效应的抑制。仿真信号和地震响应的工程算例通过IMF分量对比、瞬时频率对比,以及整体正交性、相关系数等指标的对比,验证了该方法具有良好的端点效应抑制效果,同时还能改善IMF分量之间的正交性,并节约计算时间。
简介:提出一种利用改进的B样条经验模态分解(B-splineempiricalmodedecomposition,BS-EMD)识别时变结构瞬时模态参数的方法。针对B~EMD的端点问题,采用基于Levenberg-Marquardt(L-M)算法的BP神经网络对BS-EMD进行改进。进而结合Hilbert变换,将这种改进的B~EMD方法应用于时变结构的参数识别中。仿真算例结果表明,改进的BS-EMD可以有效抑制端点效应问题,利用该方法能够有效地追踪时变结构的瞬时频率。
简介:高分辨率图象熔化是图象处理的域里的一个重要焦点。一个新图象熔化模型基于实验模式分解(EMD)的典型水平被介绍。多光谱的图象的紧张色彩浸透(代表耶稣之符号)变换首先给紧张图象。此后,以ID的排列扩展,EMD建模的2DEMD被用来从高分辨率的乐队图象和紧张图象分解详细规模图象和粗糙的规模图象。最后,一幅熔化紧张图象被重建在熔化图象与高分辨率的图象的高频率和紧张图象和代表耶稣之符号反的变换结果的低频率获得。在介绍EMD原则以后,2DEMD的一个多尺度的分解和重建算法被定义,一个熔化技术计划基于EMD是先进的。全色的乐队和多光谱的乐队3,2,1Quickbird被用来估计熔化算法的质量。在在特定的排(列)上根据EMD分析为兼并选择适当内在的模式函数(IMF)以后,象素灰色珍视系列,熔化计划给一幅熔化图象,它与通常使用的熔化算法相比(小浪,代表耶稣之符号,Brovey)。图象熔化的目的包括提高图象的可见性并且改进空间分辨率并且光谱原来的图象的信息。为了估计一幅图象的质量,在熔化,信息熵和标准差被使用估计熔化图象和相关系数的空间细节以后,为测量在原来的图象和熔化图象之间的失真以偏导索引和变弯的度光谱信息。为建议熔化算法,当EMD算法被用来执行熔化经验时,更好的结果被获得。
简介:摘要编制LiSP程序,生成断面线文件,线文件导入电子手簿中测量。
简介:Empiricalmodedecomposition(EMD)isanewsignaldecompositionmethod,whichcoulddecomposethenon-stationarysignalintoseveralsingle-componentintrinsicmodefunctions(IMFs)andeachIMFhassomephysicalmeanings.ThispaperstudiesthesingletrialextractionofvisualevokedpotentialbycombiningEMDandwaveletthresholdfilter.ExperimentalresultsshowedthattheEMDbasedmethodcanseparatethenoiseoutoftheeventrelatedpotentials(ERPs)andeffectivelyextracttheweakERPsinstrongbackgroundnoise,whichmanifestedasthewaveformcharacteristicsandrootmeansquareerror(RMSE).