简介：

简介：摘要：本文针对V法造型铁路辙叉的缺陷进行了深入分析，并提出了相应的质量控制策略。对铸造工艺中潜在的缺陷进行了详细讨论，包括材料选择与预处理、模具设计与制造、V法造型工艺的操作控制、涂料喷涂与均匀性控制以及砂箱充填与真空抽取等方面。针对此类潜在的缺陷，提出了一系列有效的质量控制策略，包括严格的材料筛选与预处理、模具设计与制造的精细化管理、工艺操作的标准化与规范化、涂料喷涂技术的优化与改进、砂箱充填过程的自动化控制以及完善的质量检测与监控体系。借助本文的研究，可为V法造型铁路辙叉的生产提供有效的质量保障和技术支持。

简介：摘要：钛合金因其独特的优异性能，已成为航空航天、汽车、船舶和海洋工程等领域重要的结构材料。然而，由于钛合金中含有少量的碳、氮、铁等杂质元素，在加工制造过程中不可避免地产生各种缺陷，尤其是螺栓连接部位最容易产生应力集中，这是导致钛合金螺栓疲劳失效的主要原因之一。 螺栓连接的受力情况十分复杂，应力集中对螺栓疲劳强度影响很大。国内外学者已对不同材料的螺栓进行了大量的疲劳试验研究，但针对钛合金螺栓的研究较少。

简介：摘要：

简介：摘要：本研究基于YOLO V7算法，针对建筑施工人员事故数据，设计了一种检测模型。首先，进行了YOLO V7算法原理回顾，为后续模型设计奠定基础。其次，提出了基于该算法的建筑施工人员事故检测模型，并设计了模型训练与优化策略。实验结果表明，该模型在精度、召回率和F1值等指标上均取得了良好表现。进一步的实验结果分析与讨论显示，模型在检测建筑施工现场事故方面具有较高的可靠性和效率。

简介：摘 要：鸟巢是造成铁路接触网供电中断的主要隐患之一。当前的管控手段主要依靠人工添乘和2C图像智能分析+人工判读，工作量大、劳效低、疏漏多，特别是在鸟巢爆发季，无法达到实时管控、避免接触网跳闸的目标。针对该现状，开发出一种利用YOLO v5智能识别系统，对2C数据预先标记处理，再对标记数据进行确认，可以大大提高2C数据的分析速度和效果。通过实际运用，该系统对成型鸟巢识别率达90%以上，极大地提高了分析效率，确保了接触网供电安全。

简介：摘 要：鸟巢是造成铁路接触网供电中断的主要隐患之一。当前的管控手段主要依靠人工添乘和2C图像智能分析+人工判读，工作量大、劳效低、疏漏多，特别是在鸟巢爆发季，无法达到实时管控、避免接触网跳闸的目标。针对该现状，开发出一种利用YOLO v5智能识别系统，对2C数据预先标记处理，再对标记数据进行确认，可以大大提高2C数据的分析速度和效果。通过实际运用，该系统对成型鸟巢识别率达90%以上，极大地提高了分析效率，确保了接触网供电安全。

简介：

简介：

简介：