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简介：中国音节的知觉的多尺寸结构被心理物理的实验学习。结果显示F0和持续时间被互连到中国音节的知觉的结构的二种主要尺寸。并且象在诗体学的层次结构的音节的位置那样的诗体学的特征，以及压力将被导致在感觉空间的音节的各种各样的分发。

简介：ACTAACUSTICA(声学学报,inChinese)andtheChineseJournalofAcoustics(inEnglish)arethepublicationsoftheInstituteofAcoustics,ChineseAcademyofSciences,editedbytheAcousticalSocietyofChinaandtheEditorialBoardofChineseJournalofAcoustics,topublishoriginalworksinallbranchesofacoustics,andtopromotetheinternationalunderstandingandcollaborationinthefieldofacoustics.Prof.TIANJingisEditorinChiefoftheJournals,whoisalsothepresidentoftheAcousticalSocietyofChina.ACTAACUSTICA(声学学报,inChinese)isbimonthlypublished,i.e.,six

简介：依靠三十篇记事讲话的一个语料库，沥青的角色和在句子口音的诗体学的词的持续时间在讲话上下文被学习。起初，沥青被使正常化。然后，根据沥青，范围，句子和诗体学的词被分类进三个等级加强，正常、削弱分别地。在一样的时间，句子口音被分类进二个层次由感性的评估主要、第二等。结果证明在到句子的反对的诗体学的词的相对沥青范围主导地作出贡献判口音。而且，在句子口音的沥青和持续时间的角色被句子和诗体学的词的等级交互地影响。在正常的诗体学的词，当第二等的句子口音主要取决于沥青的变化时，主要句子口音被沥青和持续时间的相互的表演认识到。在加强的诗体学的词，当句子的沥青范围是压缩的更多时，在句子口音的持续时间的角色是更重要的。最后，在沥青和持续时间之间的关联首先被诗体学的词的力量影响，这被发现，并且在削弱的、正常、加强的诗体学的词，在沥青和持续时间之间的关联分别地积极、空、否定。

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简介：一个语音的实验被进行调查讲话焦点的声学的特征是否受到讲话层次的影响。六个说话者被指示朗读32组试验性的材料。在不同讲话层次的foci的持续时间，沥青范围，f0最大值，和f0最小为统计分析被提取。结果表明在讲话层次更高嵌入的foci把相对更长的持续时间和更多搭范围扩展；而且与音调联合的变化，在不同讲话层次的foci在他们f0最大值和f0最小特征的表明显著地不同。明确地说，为非低的音调联合，，在更高的讲话层次的foci为低音调的联合与更高的f0最大值被读，在更高的讲话层次的foci与更低的f0最小被明白表示。

简介：TheresearchaimistoinvestigatethathowpitchanddurationaffecttheperceptionoftheneutraltoneinstandardChineseandthatwhichoneofthetwofactorsismoreimportant.Apsycho-acousticexperimentwasconducted,inwhichthelisteningstimuliconsistedof15groupsofdisyllabicwords,andthepitchesanddurationsofthetwosyllablesineachofthewordswereartificiallycontrolled.Thirty-threestandardChinesenativespeakersparticipatedinaforced-choicetasktojudgeifthesecondsyllablesofthewordstheyheardcarriedtheneutraltoneorthenormaltones.Theresultsoftheexperimentindicatedthat,(1)theeffectsofbothpitchanddurationontheperceptionoftheneutraltonearesignificant;(2)theeffectofpitchislargerthanthatofduration;(3)boththeF0valuesofthehighpointinthepitchcontourandthepitchcontourpatternhaveinfluenceontheperception.Theresultsoftheexperimentwerecorrespondenttosomeextenttothoseofthepreviousacousticanalysesontheneutraltone.Thediversitybetweentheresultsofthepresentedperceptualstudyandthoseoftheacousticalstudiesimpliesthattheacousticfeaturesoftheneutraltonethatexistinnaturalspeechwhiledonotaffecttheperceptionmaybephonologicallyredundant.

简介：Prosodiccontrolisanimportantpartofspeechsynthesissystem.Prosodicparameterschoicerightorwronginfluencesthequalityofsyntheticspeechdirectly.Atpresent,texttospeechsystemhaslesseffectivedescribetoreflectdatarelationshipsinthecorpus.Anewresearchapproach-dataminingtechnologytodiscoverthoserelationshipsbyassociationrulesmodelingispresented.Andanewalgorithmforgeneratingassociationrulesofprosodicparametersincludingpitchparametersanddurationparametersfromcorpusisdeveloped.Theoutputrulesimprovethecorrectnessofsyllablechoiceintexttospeechsystem.

简介：InordertoimprovetheperformanceofdeceptiondetectionbasedonChinesespeechsignals,amethodofsparsedecompositiononspectralfeatureisproposed.First,thewaveletpackettransformisappliedtodividethespeechsignalintomultiplesub-bands.Bandcepstralfeaturesofwaveletpacketsareobtainedbyoperatingthediscretecosinetransformonlogarithmicenergyofeachsub-band.ThecepstralfeatureisgeneratedbycombingMelFrequencyCepstralCoefficientandWaveletPacketBandCepstralCoefficient.Second,K-singularvaluedecompositionalgorithmisemployedtoachievethetrainingofanover-completemixturedictionarybasedonboththetruthanddeceptivefeaturesets,andanorthogonalmatchingpursuitalgorithmisusedforsparsecodingaccordingtothemixturedictionarytogetsparsefeature.Finally,recognitionexperimentsareperformedwithvariousclassifiedmodules.Experimentalresultsshowthatthesparsedecompositionmethodhasbetterperformancecompariedwithconventionaldimensionreducedmethods.Therecognitionaccuracyofthemethodproposedinthispaperis78.34%,whichishigherthanmethodsusingotherfeatures,improvingtherecognitionabilityofdeceptiondetectionsystemsignificantly.

简介：应力是为韵律在讲话合成处理的一个重要参数。在这份报纸，我们把中立音调音节和强壮的压力音节的声学的特征与中等压力音节作比较，包括沥青，音节持续时间，紧张并且暂停在音节以后的长度。在持续时间和音质之间的关系，以及第三个音调(T3)和音质也被学习。三压力预言基于ANN当模特儿，即声学的模型，语言学模型和混合模型，为预言中国句子的stress.The结果证明混合模型比另外的二个模型更好表演被介绍。以便解决用手的标记的差异的问题，支持比率的一个评估索引被建议。

简介：O.General;1.Physicalacoustics;2.Underwatersound;3.Mechanicalvibrationandshock;4.Noiseandnoisecontrol;5.Ultrasonics;6.Speechacousticsandspeechcommunication;7.Physiologicalacoustics;8.Ar-chitecturalacoustics;9.Electroacoustics;10.Acousticalmeasurementandinstrumentation;11.Atmosphericacoustics;12.Geoacoustics;13.Bioaoustics;14.Musicalacoustical;15.Signalprocessing.