简介:摘要:目的:本研究旨在通过颈椎CT图像特征分析,探究颈椎疾病的诊断标准和治疗前景,以提高颈椎疾病的诊断准确性和治疗效果。方法:采用回顾性研究设计,选取2019年至2023年间接受颈椎CT扫描的患者作为研究对象。通过高级图像处理和机器学习技术,对颈椎CT图像进行特征提取和分析,包括颈椎间盘突出、颈椎管狭窄和颈椎骨折等常见疾病的图像特征。利用统计分析方法评估这些特征与临床诊断的相关性。结果:共分析了1000例患者的颈椎CT图像。研究发现,通过特定的图像特征组合可以高度预测颈椎疾病的类型和严重程度,其预测准确率达到92%。此外,图像特征与颈椎疾病的临床表现和治疗响应之间存在显著相关性,为颈椎疾病的个体化治疗提供了依据。结论:颈椎CT图像特征分析能够有效辅助颈椎疾病的诊断和治疗决策,提高诊断准确率和治疗效果。未来,通过进一步研究和技术优化,颈椎CT图像特征分析有望成为颈椎疾病管理的重要工具。
简介:【摘要】:目的:探究循腹部B超联合阴道B超对妇产科急腹症的诊断观察。方法:均采用计算机随机分组,本次研究实施时间自2022年1月开始,截至2023年1月,对本医院80例妇产科急腹症患者进行平分,所纳入的患者均被平均分组,分为2组,每组40例。对照组实施腹部B超诊断,观察组实施腹部B超联合阴道B超诊断。对两组病患确诊率、漏诊率以及误诊率进行观察评价。结果:诊断后,与对照组相比,观察组病患确诊率明显优于对照组(P<0.05);诊断后,对比两组病患漏诊率以及误诊率情况,观察组明显低于对照组(P<0.05)。结论:通过对妇产科急腹症患者在检查期间实施腹部B超联合阴道B超诊断,能够有效提升诊断的准确率,并且可以有效降低误诊率及漏诊率,诊断价值较高,在临床上具有较高的推广应用价值。
简介:【摘要】目的:研究腹部B超与阴道B超联合诊断妇产科急腹症的效果。方法:选择2022年01月~2023年12月到本院诊疗的妇产科急腹症患者100例,将病理诊断结果作为金标准,对全部患者实施腹部、阴道B超诊断,计算诊断效能,明确价值。结果:腹部B超联合阴道B超诊断效能高于腹部B超,P<0.05。其中,腹部B超诊断敏感度为94.32%(83/88)、特异度为16.67%(2/12)、准确度为85.00%(85/100);腹部B超联合阴道B超诊断敏感度为97.84%(92/94)、特异度为83.33%(5/6)、准确度为92.00%(92/70)。结论:运用腹部B超与阴道B超联合诊断妇产科急腹症价值较高所获得的诊断效能更为理想,建议运用。
简介:摘要:本文介绍了傅里叶变换的基本原理及其在图像处理领域中的应用,对Python编程语言用于图像处理的优势进行了简要描述;基于 Python语言实现了傅里叶变换在频谱分析、高通滤波、低通滤波、边缘检测中的具体应用,实例验证表明结合Python和傅里叶变换进行图像处理实现简单并能够取得良好的效果,将理论内容进行可视化有助于学生更好的理解和应用傅立叶变换。
简介:摘要:本文采用DCGAN加强的方法,以garbage classify为例,探讨了DCGAN在城市生活废物中的应用。首先对DCGAN的网络进行了优化,将该网络的初始培训集合导入网络,再将该网络中产生的图象和原有的训练集合进行合并,从而形成一个新的训练集合。本法能够对数据进行高效的扩展,可以将其应用于生活垃圾的数据强化。从而实现了对垃圾的自动分类。