简介：摘要 :B

简介：

简介：纹理分析是肝脏B超图像识别的重要方法,本文利用多进制小波变换提取脂肪肝和正常肝脏的纹理特征,结合空域特性对B超肝脏图像进行分类,采用自适应浮动搜索算法进行特征筛选,经实验测试,取得了较好的效果。

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简介：摘要目的通过观察研究B超图像中的特征及有用信息来判断脂肪肝的严重程度，给予较为准确的分级诊断。方法采用图像纹理分析方法和模式识别技术对48例脂肪肝患者的B超图像进行研究分析，以临床诊断不同程度脂肪肝B超图像纹理的变化和标准来研究的出发点，选择每一幅图像上感兴趣的区域，计算远场灰度比、多重谱面积、奇异标度差和基于小波变换的角二阶距等特征量。根据每一幅图像的特征矢量进行分类识别，识别方法有无监督识别—C-均值聚类和有监督识别—基于反向神经传播方向两种。结果正常肝脏识别率为96.0%，重度脂肪肝识别率为92.0%，中度脂肪肝识别率为88.0%，轻度脂肪肝识别率为80.0%。结论根据B超图像的特征能够有效的区分出正常肝脏与轻中重度脂肪肝，应用于脂肪肝的常规检查，能减少医生的工作量，避免造成误诊漏诊。

简介：摘要目的研究B超图像与病理结果符合率，方法采用水囊或衬垫进行间接探测，根据病变部位取仰卧或侧卧位进行检查。结果2000-2010年随机抽样200例乳腺肿瘤B超诊断与最后病理结果相对照符合率达93%。

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简介：人教B版高中教材提供了较多实用的函数模型,如高斯取整函数y=[x],符号函数y=sgn（x）,悬链线函数y=Acosh（x/a）,Logistic函数y=k/(1+ce-rx)等,它们都具有较好的性质和研究价值。函数y=ax+b/x（a,b∈R）更是学习与考试中较常见的模型,很多文章谈到了该函数相关的性质,但都没有进行系统的分析与论证。本文以人教B版教材中的旋转变换以及

简介：研究超图的标号性质,首先利用拉普拉斯张量的第二小和最大特征值给出4一致超图的带宽和与割宽的上下界;其次构造与超图对应的简单图,通过其拉普拉斯矩阵的特征值给出超图带宽的下界.

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简介：引入了k-一致超图的补图的概念，并讨论了它的Laplacian与其补图的Laplacian之间的关系。

简介：图的分数着色问题是分数图论中的重要研究课题之一．超图作为图的推广在实际中有着广阔的应用．研究了两种特殊超图n阶完全r—一致超图和r-一致循环超图的分数色数，给出了具体的计算公式．

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简介：引入了k-一致超图的补图的概念,并讨论了它的Laplacian与其补图的Laplacian之间的关系.更多还原

简介：针对高维空间数据,提出一种基于超图模式的数据聚类方法,即把给定的高维空间中的原始数据映射到一个带权超图中,再对超图应用算法对顶点进行划分,从而得到相应数据项的聚类.

简介：无圈超图的数学模型在计算机科学的关系数据库设计和蜂窝式移动通信系统中具有重要作用。本文运用了Polya计数定理得到了无标号无圜线性同胚k不可约超图的计数公式。

简介：计算机图形学是一门专业基础课，对于普通本科学生的理解和掌握有一定难度，特别是在学时有限，学生基础薄弱的条件下，对于图形生成和处理算法是成为计算机图形学的教学难点为此开发计算机图形学的可视化教学平台是解决目前计算机图形学教学中的难题的最佳途径。本系统采用B／S模式，具有演示图形学算法的同时，还可查看对应的算法代码的特点，让学生更加生动形象地理解算法，提高教了学质量。

简介：【摘要】目的 通过子宫肌瘤及腺股病的病理结果及图像分析，提高B超诊断率。方法 经腹部超声探查，患者完盈膀胱后仰卧位，在下腹部作纵、横、科多切面扫查。结果 B超超诊断肌瘤86例，符合率为%：腺肌病22例。符合率%；股瘤合并腺肌病19例，符合率%。结论 两者图像有许多相似之处，但各有不同特征。

简介：针对文献[1]的扩展分形(ExtendedFractal,EF)方法,分析了EF特征的优劣性.结合SAR图像的统计特性,本文将EF检测与双参数恒虚警率(Bi-parameterConstantFalseAlarmRate,B-CFAR)检测相结合,提出两个改进方案:一、利用两种特征的融合信息[2]在决策层决策的检测方案;二、先用B-CFAR增强感兴趣目标区域(RegionofInterest,ROI),在此处理之后再用EF法检测.我们将这两种方案运用在复杂的二维SAR图像飞机检测中,得到了良好的检测效果.