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5 个结果
  • 简介:为解决以往上市公司集成评价模型中各方法评价结果不一致问题,本文构建了改进集成评价模型。该模型先采用层次分析法、灰色关联度法、因子分析法进行评价,并运用KENDALL-W协和系数法对各评价结果进行事前一致性检验;通过检验后,再分别运用算术平均组合评价模型、Borda组合评价模型和Copeland组合评价模型进行组合评价。为了衡量组合评价与各评价方法的评价结果是否吻合,应用Spearman等级相关系数进行组合评价方法的事后检验,并根据Spearman等级相关系数的大小,选出最优的组合评价方法。最后,对中国26家上市运输公司财务绩效进行了集成评价的实证研究,并以算术平均组合评价模型的标准得分为聚类指标,采用欧氏距离法对26家上市运输公司进行聚类。结果显示:铁路、水路、公路运输各存在一个典型绩优企业,分别是:铁龙物流、北京传媒、海峡股份,四类上市运输公司中铁路上市公司财务绩效最优。

  • 标签: 集成评价 因子分析 层次分析 灰色关联度 聚类分析 上市公司
  • 简介:本文是《厦门港及附近水域交管系统应用研究》课题中关于港口货物吞吐量预测的部分。这一课题已通过专家鉴定。文中应用回归模型预测2000厦门港货物吞吐量。通过从多个解释变量中选择合适的解释变量,可获得较好的预测结果。其结果说明在应用数学模型预测时,最为关键的是模型、变量和数据三者之间的相互适应,而不在于模型的复杂程度,特别是在历史数据不多的情况下更是如此。

  • 标签: 2000年 厦门港 货物吞吐量 预测 线性回归模型
  • 简介:本文将改进的灰色GM(1,1)模型用于某油田综合含水率的近期发展趋势研究。在平均相对误差达到最小准则下,研究了模型中的背景值参数A和边值修正项£对模型预测精度的影响。在此基础上,采用线性规划方法估计模型中的参数,基于遗传算法求解最佳背景值参数A和最佳边值修正项ε,以确保在相应的模型检验准则下预测的误差达到最小。结果表明,用改进的灰色GM(1,1)模型预测近期注水油田的综合含水率,预测值与实际值相对误差很小,预测精度很高,可以得到非常满意的结果。进一步的研究发现,改进的灰色GM(1,1)模型虽然近期预测精度很高,但研究长期的发展趋势是行不通的,为此又研究探讨了长期发展趋势模型。

  • 标签: 改进的灰色GM(1 1)模型 综合含水率 线性规划 遗传算法