简介：摘要：目的 探讨鱼骨图原因分析结合PDCA管理在中医护理技术刺络放血效果评价整改过程中的应用效果。方法  针对本院2022年第一季度开展的中医护理技术中好评比最低的中医护理技术“刺络放血”，在第二季度运用鱼骨图结合PDCA管理进行原因分析并采取一系列整改措施。结果  经过鱼骨图原因分析结合PDCA循环改进，第二季度刺络放血好评比高于第一季度，差异有统计学意义（P

简介：摘要：目的 探讨鱼骨图原因分析结合PDCA管理在中医护理技术刺络放血效果评价整改过程中的应用效果。方法  针对本院2022年第一季度开展的中医护理技术中好评比最低的中医护理技术“刺络放血”，在第二季度运用鱼骨图结合PDCA管理进行原因分析并采取一系列整改措施。结果  经过鱼骨图原因分析结合PDCA循环改进，第二季度刺络放血好评比高于第一季度，差异有统计学意义（P

简介：摘要目的探讨糖尿病综合控制达标情况及相关因素。方法于2017年8—12月，采用多阶段分层整群随机抽样方法对北京市18~79岁常住居民进行问卷调查、体格测量和实验室检查，有效样本量为13 240名，其中糖尿病患者共1 592例，以调查前已确诊的917例糖尿病患者为研究对象，分析糖尿病患者综合控制达标情况，及合并高血压、血脂异常、超重肥胖和冠心病四种慢性病情况，采用复杂抽样的logistic回归分析影响综合控制达标的相关因素。结果917名糖尿病患者年龄为（58.5±0.7）岁，29.0%参与基层医疗卫生机构提供的糖尿病随访管理；89.5%的糖尿病患者至少合并有高血压、血脂异常、超重肥胖和冠心病四种慢性病中的一种。糖尿病综合控制达标率为2.0%，男、女性分别为1.8%和2.3%（P>0.05）；合并慢性病者综合控制达标率为0.4%，明显低于未合并慢性病者（15.6%）（P<0.05）；参与基层医疗卫生机构随访的糖尿病患者综合控制达标率为1.4%。血糖、血压、血脂、体重控制达标率分别为30.9%、30.2%、17.4%和27.7%。复杂抽样的logistic回归结果显示，糖尿病综合控制达标率与红肉摄入过多、合并慢性病和核心知识合格有关，OR值分别为31.41、39.98和0.29（P<0.05）。结论糖尿病患者综合控制达标率较低；红肉摄入过多、合并慢性病和核心知识合格与糖尿病综合控制达标有关联。

简介：摘要目的了解北京市中老年人群的估算肾小球滤过率（eGFR）及相关因素。方法于2017年8—12月采用多阶段分层整群随机抽样方法抽取北京市45~79岁中老年常住居民6 549人作为调查对象，进行问卷调查、体格测量和实验室检查。采用调查问卷收集调查对象的人口学特征和慢性病患病情况；测量血压，采集空腹静脉血测定总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯、空腹血糖、血肌酐和血尿酸等。采用慢性肾病流行病学研究组（CKD-EPI）公式计算eGFR。采用SPSS 20.0统计软件进行复杂抽样的一般线性模型、行和列独立性检验、多因素logistic回归分析，计算加权均数和加权率，分析eGFR的相关因素。结果eGFR平均水平为（100.51±0.54） ml·min-1·（1.73 m2）-1。eGFR下降者[eGFR<60 ml·min-1·（1.73 m2）-1]所占比例为1.28%，年龄70~79岁、居住在城区、有心血管病史、高血压、糖尿病、高尿酸血症者eGFR下降者所占比例较高，分别为4.53%、1.57%、2.90%、2.27%、2.12%、4.62%（F值分别为30.827、10.588、11.466、34.693、6.788、51.643，均P<0.05）。年龄70~79岁（OR=4.435，95%CI：2.402~8.191）、居住在城区（OR=3.145，95%CI：1.540~6.420）、高血压（OR=4.663，95%CI：2.177~9.988）、高尿酸血症（OR=6.751，95%CI：3.363~13.553）是eGFR下降的相关因素（均P<0.05）。结论北京市中老年人群eGFR下降者所占比例高于我国东部平均水平。高血压、高尿酸血症、高龄和居住城区与eGFR下降有关。

简介：摘要目的了解北京市18~64岁劳动力人口经常锻炼情况及其影响因素，为开展行为干预提供依据。方法数据来源于2017年8-12月北京市成年人慢性病与危险因素监测，该监测采用多阶段分层整群抽样方法在全市范围内抽取13 240名调查对象，本研究纳入其中11 604名18~64岁劳动力人口。采用问卷调查人口学基本信息、慢性病患病及各类身体活动信息。测量身高和体重。采集空腹静脉血进行FPG、血脂等生化指标的测定。采用SPSS 20.0软件进行复杂抽样样本加权及数据分析。结果北京市18~64岁劳动力人口经常锻炼率和从不锻炼率分别为23.74%（95%CI：21.51%~26.12%）和64.34%（95%CI：61.66%~66.94%）；每日锻炼时间为23.44（95%CI：21.16~25.71）min，每日总静态行为时间为6.96（95%CI：6.80~7.13）h。随年龄升高，经常锻炼率及从不锻炼率均升高（P=0.006；P<0.001）；随文化程度升高，经常锻炼率增加（P<0.001），从不锻炼率降低（P<0.001）；身体活动水平越高，经常锻炼率越高（P<0.001）；就业人群经常锻炼率低于未就业人群（P<0.001）、女性从不锻炼率高于男性（P=0.024）。多因素分析结果显示，年龄大、文化程度高为经常锻炼的积极因素（35~岁：OR=0.653，95%CI：0.530~0.804，P<0.001；50~64岁：OR=0.695，95%CI：0.560~0.864，P=0.001；高中/中专/技校：OR=0.679，95%CI：0.593~0.777，P<0.001；大专：OR=0.478，95%CI：0.387~0.590，P<0.001；本科及以上：OR=0.435，95%CI：0.347~0.546，P<0.001），而就业（OR=1.631，95%CI：1.330~2.000，P<0.001）及已婚/同居（OR=1.340，95%CI：1.093~1.644，P=0.038）是经常锻炼的消极因素。结论北京市18~64岁劳动力人口经常锻炼率仍待提高，年龄大和文化程度高为经常锻炼的积极因素，已婚/同居及就业为经常锻炼的消极因素。

简介：摘要目的了解2017年北京市18~79岁居民营养素补充剂服用现状及是否服用的相关因素。方法基于2017年北京市成年人慢性病与危险因素监测的相关数据，采用多阶段分层整群随机抽样方法抽取18~79岁常住居民，采集慢性病及相关危险因素、健康知识、营养素补充剂服用情况等信息，构建多因素logistic回归模型，分析是否服用营养素补充剂的相关因素。结果12 696名调查对象自述过去12个月内营养素补充剂标化服用率为13.1%，以复合维生素（4.7%）、B族维生素（4.5%）、叶酸（3.2%）服用比例较高。服用率呈现青年人（18~39岁）及老年人（60~79岁）较高，中年人（40~59岁）服用率低的现象（χ2=54.09，P<0.001）；除70~79岁年龄段，其他各年龄段女性服用率均显著高于男性（P<0.05）。调整性别、年龄后，服用营养素补充剂的“三高”患者，其血压、血糖、血脂控制率均高于未服用营养素补充剂患者（P<0.05）；相比于未服用者，营养素补充剂服用者对吸烟及二手烟的危害、健康指南推荐每日食用盐克数等健康知识知晓率更高（P<0.001）。多因素logistic回归分析结果显示，服用营养素补充剂的人群特征包括女性、60~79岁、初中及以上文化程度、居住于城区、身体活动不足、存在睡眠问题、主动体检、高血压患者成功控制血压和知晓吸烟健康危害知识（P<0.05）。结论北京市18~79岁居民的营养素补充剂的服用与性别、年龄、文化程度、健康状况以及健康素养有关，应关注并正确引导重点人群服用营养素补充剂的行为。