简介:网球是一项既优雅又潇洒的运动,不仅仅需要速度与力量的支持,还需要综合手、眼、脑、腿的灵活配合以及科学严密的思考计算。如果把网球运动比作是两个棋手在下棋,那么他们走的每一步都是在为下一步做铺垫。所以,如果你想下赢这盘棋,那你就必须要拥有能看懂对手棋路的能力,我们可以说这是一种对对手的解读。如果放到网球层面来说,这是需要你拥有良好的预判能力。网球运动员必须将更多的精力投入到准确判断对手击球路数的方面上,找出对方弱点,才能够赢得比赛。因此,本文需要运用具有高时间分辨率的ERP技术,研究专业网球选手在比赛多拍回合不同时间点判断击球落点的行为表现及大脑认知加工特征,不断进行实验和分析,从而更好、更快地了解网球运动员的知觉认知技能,为提高击球路线预判能力提供更多的资料基础。
简介:通过三维高速摄像法和二维摄像法对篮球运动员的罚篮动作进行拍摄,运用Motion视频分析系统对受试者的罚篮随球动作进行解析,界定投球后发力侧上肢随球动作的不同类型,采用卡方检验的方法揭示其与投篮效果的关系,结合对专家的访谈,探讨投篮效果好的随球动作技术标准,为今后投篮教学与训练提供理论参考。研究结果:1)对上臂外展角度和对应投篮得分两个分类变量进行卡方检验,结果为:P=0.027〈0.05,列联系数值为0.376;2)对肩关节屈角和相对应投篮得分两个分类变量进行卡方检验:P=0.000〈0.01,列联系数为0.56;3)对大小臂夹角和相对应投篮得分两个分类变量进行卡方检验,结果P=0.172〉0.05;4)对腕关节屈角和投篮得分两个分类变量进行卡方检验:P=0.027〈0.05,列联系数值为0.329;5)对投球后手腕内收角和相对应投篮效果两个分类变量间进行卡方检验:P=0.012〈0.05,列联系数值为0.337;6)对手型分类和相对应投篮得分两个分类变量进行卡方检验,结果P=0.028〈0.05,列联系数值为0.41。研究结论:投球后保持轻微的手臂外展,相对较大的肩关节屈角,较小的腕关节屈角,适度的手腕内收,较大的食、中指和无名指屈角,体现了上肢在投篮过程中合理的关节运动和用力特征,投篮效果较好。