简介:摘要:非线性回归分析在实际研究中有着广泛的应用,但如何寻求非线性函数的最优解,确定模型的最优参数值是非线性回归分析中的难点和重点。本研究基于SAS软件,构建了非线性回归的最优解模型,并引入优化算法对参数进行求解。通过对实际问题进行模拟表明,通过SAS软件中的PROC NLIN程序,可以便捷的对非线性模型进行估计和预测。在参数估计求解上,本文采用了牛顿-拉夫森法、弗莱彻-鲍威尔法等优化算法进行求解,并比较了不同优化算法在求解效率和解的精确度上的差异,证明了所提出的优化算法能提升求解效率,而且结果具有较高精确度。本研究中的理论探讨和模型建立,为非线性回归分析提供了一种较为有效的解决方案,有较高的实用价值。
简介:【摘要】在企业大规模工业生产过程中,质量检验已成为确保产品品质、满足客户需求的关键环节。线性回归分析作为一种有效的数据分析工具,能够揭示数据之间的线性关系,为质量检验提供重要支持。本文将简要探讨线性回归分析在质量检验中的应用,提高检验人员数据分析与控制改进的能力,具体的做法。包括建立回归模型、数据分析和预测、模型评估和报告等方面,旨在说明线性回归分析在质量检验中的积极作用。
简介:摘要:流化床反应器中的聚合反应过程极为复杂,这使得聚乙烯在聚合过程中产生的能源消耗量偏高,同时在设计和生产中也面临着众多挑战。因此,本文构建了一个用于模拟聚乙烯气相聚合的反应模型。通过模拟分析的方式,有望优化生产工艺,减少能源消耗。
简介:[摘要]针对点多、线长、面广的城镇排水项目,涉及乡镇村庄多、分散且各村庄间距离较远,劳务作业营地设在各村庄中,不能集中居住。采用信息化手段、数据端分析、智能安全帽、手机APP刷脸考勤和终端数据统计相结合的方法,研究线型工程中劳务用工管理问题,通过长时间静止实时报警、随时掌握人员动态,规避恶意讨薪风险、规范劳务用工、提高现场劳务人员流动数据的实时性和有效性。