简介：基于Cauchy先验分布的贝叶斯AVO反射率反演,可以产生类似于稀疏脉冲反演的结果,增强了对大反射系数的识别能力,反演过程中正则项和参数矩阵的计算都需要用到由上一步迭代所估计出的模型参数信息,因而反问题呈现非线性,此外该过程依赖于模型参数之间的线性统计关系,而且反演结果为反射率而非弹性参数,不利于储层预测和流体检测。贝叶斯AVO波形反演通过将反射率改写为弹性参数差分形式,直接从叠前地震数据中提取弹性参数,无需对弹性参数之间关系做线性假设。本文综合考虑上述两种方法的优点,在研究过程中仍然采用Cauchy先验分布,同时对贝叶斯AVO反射率的反演过程进行了修改,实现了基于Cauchy先验分布的AVO弹性参数弱非线性波形反演。本方法的提出有效避免了模型参数之间的线性假设,同时也能够从地震数据中直接反演得到纵、横波速度和密度。理论合成数据实验证明,此方法可以直接从叠前地震数据中提取弹性参数,而且在含有噪音的情况下也能得到比较准确的反演结果。

简介：渤海气井回压试井产能分析过程中,由于测试时间短、井底存在积液、变表皮效应等因素,使得产能方程曲线呈现异常,从而无法准确求出气井无阻流量。通过对产能方程曲线异常原因进行分析和处理,研究形成了一套渤海气井产能方程校正的新方法,在渤海多口气井产能研究过程中取得了较好的应用效果。

简介：我们对采自墨西哥湾的一个3D野外数据集进行了面向目标的波动方程偏移速度分析（target-orientedwave—equationmigrationvelocityanalysis）。我们并没有采用原始的地表数据集，而是采用了专门针对速率分析而合成的一个新数据集，计算了盐下地层速度。新的数据集是在不聚焦的初始目标图像的基础上，通过一个全新的3D广义Born波场模型而产生的，这个波场模型可以通过模拟零地下偏移域和非零地下偏移域（zeroandnonzerosubsurface—offsetdomain）的图像而较好的保持速度的动力学特征。面向目标的反演方法大幅度减小了3D波动方程偏移速度分析的数据集规模和计算域（computationdomain），并极大地提高了其效率和灵活性。我们用合成的新数据集进行了微分相似性优化Ⅻ睡rentialsemblanceoptimization（DSO）1，以此优化盐下地层速度。改进的速度模型明显增强了盐下地层反射的连续性，并且产生了平滑的角域共成像道集（angle—domaincommon—imagegathers）。