简介：本文在分析我国贷款利率实践及存在问题的基础上,从信贷市场资金供求关系入手,研究贷款利率市场化的问题,给出了贷款市场利率模型,深入分析了影响贷款供求的各种因素,研究建立了贷款供给和贷款需求的市场利率模型,结合实际演示了均衡市场利率的确定方法,并对贷款利率市场化的制度环境建设提出了相应的对策建议.

简介：结合随机规划和广义目标规划，提出了几种具有随机参数的广义目标规划模型──随机广义目标规划，并对其算法进行了探讨．最后，通过一个工业问题说明该方法的应用．

简介：凯恩斯主义经济学对利率问题的关注由来已久。"利息本质论"、"利息决定论"和"利息政策论"是凯恩斯主义利率理论的主要框架。此后,新古典综合派、新凯恩斯主义和后凯恩斯主义沿着不同的方向做出了发展。其中,后凯恩斯主义继承了凯恩斯重视利率的传统,在利率的制度变迁、开放条件下的利率决定模型以及新经济对利率政策的挑战等方面,开辟了有关利率研究的不同于主流经济学的新领域。与此同时,后凯恩斯主义者的偏执也阻碍了他们在利率理论等问题的研究上融入"主流经济学"的努力。

简介：我国从1996年降低利率以来，中国经济保持稳定增长，但个人储蓄额仍快速增长，本文就低利率的效果及负面影响作出分析，从而得出结论，低利率政策对经济的刺激作用非常有限，政府应采取其他手段和措施来刺激消费，扩大投资，以促进经济的增长。

简介：小学生作文的性质是练笔、是习作，不是创作。作文是生活的需要，它不是一种点缀、一种装饰，而是生活本身。它能够使生活更加丰富，更加充实。作为教师要启发、引导学生准确地表达出丰富的情感和对世界的认识，让学生在读中积累、读中提炼、读后练笔，提高他们的写作能力。

简介：提出了一种基于条件随机场的协议异常检测模型。该方法将连接中的数据包作为观测序列,量化数据包首部的标志位,计算标志位在连接中的出现频率作为观测序列的两个特征,实验结果验证了所建立模型的准确性,同基于隐马尔科夫模型的检测方法相比,提出的方法在各个衡量标准上都要高于后者。

简介：在概率论的研究中,计算事件的概率是很基本,也是很重要的内容。在初学概率论的时候,首先就遇到求古典概型有关事件的概率。这是一件很有意义的事情,它有助于直观地理解概率论的基本概念,并在以后的讨论中作为特例。而且在产品质量检查、理论物理等等许多实际问题中有直接的应用。古典概率计算题和其它学科一样,也有“已知”和

简介：提出了一种离散化交通分配模型.模型以离散形式描述一天或高峰期内路网交通流的变化,并考虑了拥挤效应和先入先出原则,利用多层随机概率模型模拟出行者出行选择,实现随机用户平衡分配.最后给出了计算方法.

简介：倒向随机微分方程在随机微分对策、随机最优控制、偏微分方程以及金融数学等方面的应用中起到了重要的作用。本文阐述了倒向随机微分方程的基本原理，对它的一般性结论进行说明。提出倒向随机微分方程在最优控制中的应用，给出倒向随机微分方程最优控制的数学模型，并给出在最优控制问题中的条件假设以及状态方程，并对其最优性进行了相关的证明。

简介：幼儿园随机教育是幼儿最重要的学习形式,是教师借偶发之事,行教育之能,育栋梁之材。随机教育具有偶然性与即时性、情景化与对应性、教育性与迁移性、广泛性与多样化等鲜明的特征。随机教育通过正规的或非正规的教育形式进行,它是教师对教育时机的恰当把握和教育匠心的独到运用。幼儿阶段个体发展的可塑性十分客观地表明了对随机教育的实际需要。幼儿园随机教育在使人本位教育与社会本位教育融为一体、道德影响和情感培育相得益彰以及幼儿发展的独特性和幼儿发展的全面性相谐相长等方面独具功能。

简介：构建了数据随机截断情形下的Weibull型参数模型,分别利用经典方法和Bayesian方法对其参数进行了估计。

简介：通过对随机搜索的研究，对随机搜索中的有关结论进行了推广，导出了一些新的发现概率计算公式，对搜索效率的提高具有一定的参考价值。

简介：本文考虑阶数与参数皆未知的离散时间线性随机系统,提出估计阶的新的信息准则,以此给出了阶数与参数的递推估计算法,本文的自适应控制算法可以保证闭环辨识阶数与参数具有一致性,闭环系统全局稳定,输出渐近地跟踪给定的参考信号。

简介：环境对生态系统的干扰是无处不在的,这种干扰方式是随机的,不确定的.以随机微分方程为研究工具,探讨一类食物链生物种群模型,得到该模型随机微分方程解的存在性.并讨论该生物模型在受到干扰后的解渐进性质,得到系统的几乎指数稳定和终归有界性.

简介：本文给出了随机时滞差分输出系统的解是ρ阶矩一致有界（ρ阶矩一致有界且最终有界，ρ阶矩一致有界且一致最终有界）的几个具有Razumikhin型条件的定理．由于Razumikhin型条件的运用，使得所得结果便于使用．

简介：采用带有随机微分方程的非线性混合效应模型对群体药物代谢动力学数据建模，通过在状态方程中引入随机项，将常微分方程扩展到随机微分方程．和常微分方程相比，随机微分方程可解决群体药物代谢动力学模型中相关残差问题．利用贝叶斯估计对非线性混合效应随机微分方程模型参数进行估计，给出群体参数及个体参数的精确后验分布，将Gibbs和Metropolis-Hastings算法相结合，给出参数估计值．通过计算机模拟和实例分析验证了方法的可靠性，结果表明利用非线性混合效应随机微分方程模型及贝叶斯估计方法分析群体药物代谢动力学数据是可行的．

简介：发达国家如英、美、日等国利率制度经历了由自由到管制，再到自由的漫长过程，反映了资源配置方式的变迁。本文从理论上对这一历史进程的原因进行了分析，提出了实现我国利率市场化途径的三个基本结论：培养真正的金融企业，特别是银行企业；提高政府利用利率调控金融市场的能力；实现利率市场化要循序渐进。

简介：由于利率市场化改革滞后制约了新型农村金融机构的发展,因此,加快推进利率市场化势在必行。随着利率市场化的不断推进,利率市场化给新型农村金融机构发展带来的机遇,同时也带来了挑战。因此,一方面,政府应该积极推进农村利率市场化改革,构建有利于新型农村金融机构健康发展的制度和政策体系。另一方面,新型农村金融机构应该不断提高其经营管理水平,积极开展微型金融业务。

简介：随机抽题是无纸化考试系统要解决的一个重要问题。本文介绍了应用演化计算的三大分支之一的遗传算法实现随机抽题问题,详细阐述了遗传算法的主要思想、随机抽题问题的编码表示、适应性函数和遗传算子的设计、淘汰策略和停机准则的选择,并用Delphi给出关键模块的详细代码及其相关分析。

简介：为了进一步提高决策树模型的交通事件检测性能，且避免噪音和过拟合现象，提出了基于随机森林的交通事件检测方法．从分类强度和相关性2个角度进行分析，并构建了3组实验：与不同数目决策树的对比、与不同决策树的对比及与神经网络的对比．实验数据采用实测的高速公路交通参数数据库（1-880数据库）；实验的评价指标采用检测率、误警率、平均检测时间、分类率和ROC曲线下的面积．实验结果表明，基于随机森林的交通事件检测模型可以提高检测率、减少检测时间、提高分类正确率，和多层前馈神经网络相比具有很好的竞争力．