简介:摘要水库优化调度可以很大程度的提高水资源的利用率,有助于缓解当前日益紧张的水资源问题。本文为缓解塔里木河下游水资源日益短缺的现状,实现垦区水资源的统一调配,首先以恰拉水库为研究对象,在分析恰拉水库实际运行的基础上,以灌溉缺水量最小和库损最小为目标,考虑水量平衡、库容等方面的约束,建立恰拉水库的优化调度模型;其次,在基本粒子群算法框架中融入模拟退火算法思想,建立基于改进后的粒子群算法的模型求解方法;最后,对丰、平、枯三个典型年分水库不同供需水情况进行优化调度。结果能够有效减少库损,改进后的粒子群算法计算精度高,跳出局部最优解的能力强,能够平稳快速地得到水库调度方案,该方法为新疆不同水库优化调度提供技术支持。
简介:摘 要:随着工程结构的复杂化和非线性特性的增加,准确预测结构的动力响应成为工程领域的重要挑战。本文提出了一种基于粒子滤波算法的结构动力响应实时预测方法。该方法利用粒子滤波算法的非线性建模和不确定性建模能力,有效克服了传统方法在面对复杂结构和非线性系统时难以获得准确结果的问题。首先,通过建立结构的数学模型和物理方程,将结构的动力行为描述为一个状态估计问题。然后,引入粒子滤波算法,实现对结构状态的估计和预测。实验结果表明,基于粒子滤波算法的结构动力响应实时预测方法具有较高的准确性和可靠性。它能够捕捉到复杂结构和非线性系统的动力特性,并考虑外界激励和结构系统的不确定性,从而提供更精确的动力响应预测结果。未来的研究可以进一步改进粒子滤波算法的性能,提高预测的精度和效率,推动该方法在结构工程领域的广泛应用。
简介:摘要:基于实际的生产应用,采用工程模型,在Matlab/Simulink环境下建立仿真模型。针对光伏组件模型进行了详细的阐述。在此基础上,采用粒子场优化算法对光伏发电系统实现最大功率点跟踪。仿真结果表明:模型的仿真结果在不同光强下的输出特性I-V、U-P与厂商提供的数据契合度很高;采用粒子场优化算法实现最大功率点跟踪,仿真系统响应时间短,光伏阵列输出电压以及DC/DC变流后输出电压误差都很小。