简介：摘要：PID控制算法是经典的工业工程控制算法之一，增量式PID控制算法是对传统PID控制算法的优化，但其存在静态误差无法消除的影响，因此本文引入遗传算法对其进行进一步优化，并给出了优化步骤，同时给出了一个用遗传算法进行单环系统增量式PID控制器优化设计的仿真实例，并克服了其静态误差无法消除的问题。

简介：摘要：翻花是一种需要大量人力资源的行为艺术表演形式，在我国大为流行，并风靡朝鲜等东亚国家。场地中多个人组成一块人工显示器。作为一个像素点，每一个人通过翻转来控制花球的颜色，从而控制屏幕中此像素的颜色。其中奥秘在于合理优化需要被显示的图像序列，以及与之对应的每个像素点的翻转序列。遗传算法（Genetic Algorithms，简称GA）是人工智能的重要新分支，是基于达尔文进化论，在计算机上模拟生命进化机制而发展起来的一门新学科。本文针对翻花设计中遗传算法的应用进行分析，以及遗传算法的研究现状和未来发展趋势。

简介：摘要：本篇文章从遗传算法的原理和在遗传算法背景下的网络安全技术研究两方面进行分析，基于此，主要提出了入侵检测系统模型设计、评估网络安全风险和生成网络安全设置三种方法，希望可以为相关人员带来帮助。

简介：摘要

简介：摘要：本文根据水库优化调度问题的实际特点，用基于十进制的遗传算法，加入最优保存和局部搜索两种收敛策略对问题进行了改进。并用居甫渡水库实例进行了模拟计算，与未经改进的遗传算法进行了比较，得出其算法实现简单、全局搜索、计算速度快等特点，具有更为广阔的应用前景。

简介：摘要：对重点排污单位进行用电监管是各地进行大气污染防治的重要手段。针对废气排污单位的用电监管设施产生的数据，通过遗传算法可以有效甄别出其中的异常数据，从而精准判断企业废气污染排放设施和治理设施的状态，对排污企业进行远程监管，能够精准打击不正常运行污染防治设施等环境违法行为，为深入打好大气污染防治攻坚战提供技术支撑。

简介：[摘 要]  高考结束，考生谨慎的完成志愿填报后，根据高考分数高低，各院校会接收到相应层次学生的档案，但由于招生计划的限制，高校在最后录取时，不得不对部分考生退档或向上级申请部分专业的招生计划，由于考生可以填写多达六个志愿，在尽可能满考生志愿的前提下，可以面临着极多的招生方案的选择，在这个过程中，退档及招生名额的增补对学校来说面临着一个需要在短时间内做出的决策，本文根据多年的招生实践，尝试使用遗传算法对这一问题进行建模，以期最快的找到最优的决策方案。

简介：摘 要 航材消耗预测是航材保障工作中重要环节，对航材消耗预测的准确性影响着航材订货等保障工作。提高航材消耗预测的准确性对提升航材保障效益，优化航材库存结构有重要意义。本文引入自适应遗传算法对航材消耗建模预测，通过实例验证了模型的有效性。

简介：摘要：我国经济正处快速发展的重要时期，各个行业需要扩大生产规模，让采矿行业进入新发展阶段。用于运输矿石的无轨设备运输调度是一种复杂系统，多通过人工控制或是半自动化遥控进行调度，不仅难以提高矿石的运输效率，也会影响生产安全。本文基于遗传算法，对于地下无轨运输设备调度进行详细研究，旨在为采矿行业提供高效率的地下无轨运输设备调度方案，为我国经济发展贡献力量。

简介：摘要：由人类活动和自然界的相互作用，借由环境介质发生传播，对人类社会发展和生存环境造成损害、破坏，加剧环境风险程度。从国内外环境风险事故发生情况来看，环境风险事故发生与经济阶段性发展、区域战略发展规划方案与环境风险之间，具有明显的相关性。本文通过搜集和阅读环境风险评估的相关研究文献，着重对化工园区大气环境风险分析和规划进行研究，致力于解决区域战略规划环境风险问题，并围绕方法、模型、参数和措施四个方面探究基于遗传算法的化工园区环境风险优化模式。

简介：摘要：为了解决当前曲面幕墙施工中日益增多的造价问题，本文将方案设计阶段的优化和深化设计阶段的优化结合起来，以达到最优的效果。采用 Rhino方法，建立了曲面幕墙的参数化模型，并使用 Grasshopper逻辑运算程序编制了最优方案，从而实现了对控制参数产生的最优解。研究结果显示，采用这种方法可以有效的减少曲面幕墙工程的造价。

简介：

简介：摘要：随着人民生活水平的提高，汽车技术和汽车工业不断发展，汽车舒适性要求越来越高，人们越来越关注汽车的振动和噪音。发动机是汽车的主要振荡源，其振动通过悬架系统传递给汽车车身，最终影响了整个汽车的振动噪声水平和舒适度。除了支撑动力总成外，动力总成悬置系统的主要功能是隔离发动机振动，减少车辆机体振动。因此，门到门系统的设计必须确保整个车辆的振动、噪音和舒适性。悬架系统隔振性能的优缺点与各悬架方向的安装位置和刚度因素有关，继续保持最大离合器速率应满足动力总成悬架系统各种顺序的合理频率分布和制造能力，随着设计变量、约束在此基础上，研究了基于TPA的电力总成悬置系统优化设计及遗传算法，供参考。

简介：摘要：污染源自动监控是各地进行大气污染防治的重要手段。针对污染源自动监控设施产生的数据，通过过遗传算法可以有效甄别出其中的异常数据，从而精准判断企业废气污染物的排放状态，对排污企业进行动态检测，能够精准打击不正常运行污染防治设施等环境违法行为，为深入打好大气污染防治攻坚战提供技术支撑。

简介：摘要：战场环境不确定性下的作战任务部署旨在面对一系列约束条件时如何能将军事单位所拥有的各类平台设备资源合理地部署给参战任务，使其能达到作战目标最优的发挥。其中协同指挥控制是组织调度的关键问题，如何合理有序地组合平台设备、调度作战资源是现代战争取得胜利的关键要素，也是实现作战任务协同规划的关键内容。

简介：摘要：随着电动汽车规模不断扩大，电动汽车集中充电引发了一系列问题，例如电压质量下降、用户等待出充电时间过长、充电设施建设成本过高等，为解决上述问题，本文提出一种基于大变异遗传算法的电动汽车有序充电控制策略。在保证变压器安全稳定运行的基础上，以电网负荷峰谷差最小和用户充电成本最小为优化目标建立模型。采用大变异遗传算法对模型进行求解，所得结果与无序充电相比负荷峰谷差降低32%，与基于传统遗传算法的电动汽车有序充电控制策略相比峰谷差降低9%。

简介：摘 要  在广东珠三角水产养殖业较为发达，一些较大面积的鱼塘为了确保生产，安装了多台大功率水泵，供氧泵。这些鱼塘的面积较大，但是负荷分比较为分散，加之鱼塘处于低压配电网的末端，远离变电所或配电站，线路电压损耗较大，泵类负荷容易因为无功不足而造成设备损耗，并且采用常用的集中补偿的方式并不能起到很好的作用针对此问题，本文将采用遗传算法，以新东围台区为例，对配电网的建模和仿真研究，在考虑成本效益回报和线损率的约束前提下，使用遗传算法进行最优化设计，以此来决定在哪些杆塔安装无功补偿装置、以及安装多大容量的无功补偿装置，最后达到减少线损同时满足经济效益的目的。

简介：摘要：基于计算机大数据，分析互联网环境下商业银行的融资风险。首先，设计了一种基于聚类分析-混合遗传算法和集成改进型支持向量机（SVM）的商业银行融资风险预测模型。通过使用随机抽样，减少了不平衡状态。其次，利用集成学习的思想进一步处理数据不平衡，提高分类器对少数类别的关注度。最后，对算法进行测试，结果表明该算法有效降低了误差成本，能有效降低国际贸易融资风险。

简介：摘要：课标要求针对简单问题，尝试设计求解算法，并通过程序进行验证。本课中的例题，两个思考都是先用递归的方法找到算法，在现成的程序中进行修改。本文以解密汉诺塔实践， 探究了本课中最后一个拓展练习。

简介：摘要随着遗传学检测技术的发展，越来越多的新技术应用于产前诊断。加强家系分析和表型识别能力是做好产前遗传学诊断的基本功，在此基础上，熟悉不同遗传学检测技术的优缺点，合理、规范、有序应用产前遗传学检测工具，分析胎儿结构异常背后可能的遗传学病因并判断预后，做好出生缺陷预防工作，是产前遗传学诊断的目标。