简介:摘要:自古至今,人们对于宇宙的探索,前仆后继,不停脚步,不知耗费了多少人的心血,陨损了多少人的躯体?至今仍然迷途奔波、孜孜不倦。为了益于芸芸,此处对宇宙作一数学描述,建立一方程,以期有所依也、有所范也。虽是贻笑天下,愚亦乐乎。何以自诮自娱?——凡人之心、莫不如是,螃蟹首食、以为责也。
简介:摘要:ermG基因首次在土壤细菌球形芽孢杆菌中发现。为深入研究,我们通过NCBI网站分析获得ermG基因的蛋白质序列244aa和核苷酸序列735bp。运用ExPAsy程序对ermG基因分析ermG基因为稳定蛋白属于亲水性蛋白质。对ermG同源基因的分析获得8个不同物种的相似度较高的ermG同源基因并进行进化分析,进化分析显示ermG基因与WP063844787.1、WP 118308821.1、RHK62200.1种间的亲缘关系较近,在受到环境进化压力的情况下ermG基因的保守性较好。本研究对ermG基因的生物信息学分析将对以后相关的抗性基因以及抗性基因网络协同调节生态系统微环境调节提供重要的信息来源和理论基础。
简介:摘 要:本研获得LsaE基因核苷酸序列1485bp,蛋白质序列494aa。通过Expasy程序分析LsaE基因为稳定性疏水性蛋白质。LsaE同源基因分析获得4个LsaE同源基因,这些同源基因的物种是S. suis、E. faecium。运用MAGA程序对LsaE基因构建进化树,进化分析显示LsaE基因AHC08069.1与 WP216806933.1亲缘关系最靠近。在微环境系统的调节中,LsaE同源基因在E. faecium、S. suis物种中较为保守以及功能相似。本研究对抗性基因LsaE基因的生物信息学分析以及深入的进化分析将对相关的抗性基因以及抗性基因网络协同调节生态系统微环境调节提供重要的信息来源和理论基础。
简介:摘要:本文研究天波雷达基于距离⁃多普勒(Range⁃Doppler,RD)图像的干扰检测问题。在干扰检测过程中,错误检测可能是干扰的漏检与虚警问题,为此考虑采用主动学习方法,将算法模型难以判决的样本由专家标注,并将标注样本加入至训练集中以达到提升检测性能的目的。同时,也需要解决训练集样本的冗余问题,为此使用原型数据学习方法,建立有干扰和无干扰样本数据云,有效地降低训练集样本量。实测数据实验表明,原型方法将初始训练集样本数量降低至23.5%,主动学习方法取得的检测准确率为97.42%,而传统监督学习最近邻方法准确率为87.96%。因此,本文方法能够有效提升天波雷达干扰检测能力,为天波雷达是否需要进行干扰处理与换频检测等工作提供可靠依据。