简介:摘要在防抱死制动系统车辆尚未完全大面积进入市场以前,汽车购买者通常把车辆是否具有防抱死制动系统这一功能看做购买的重要指标,但随着科学技术的不断发展和进步,目前我国只有很少一部分车辆不具备防抱死制动系统。驾驶员在驾驶汽车过程中,防抱死制动系统发挥着重要作用,它的存在不仅能够很大程度的加强车辆的物理性能,而且还能保持车辆具备相当可观的操作性和稳定性。防抱死制动系统的存在不仅给汽车驾驶员带来了便利,同时当汽车急刹车时,我们可以根据车辆痕迹对车辆在制动前的状况进行有效还原,大大降低了事故现场检验难度。本文以防抱死制动系统车辆刹车痕迹为主要研究对象,对车辆痕迹的影响因素进行了详细分析,希望通过本文的研究,能够使驾驶员以及公安系统工作人员更加合理的利用此系统。
简介:研究复杂系统的自聚集演化过程和聚集量.文中给出两个类似生长网络的模型.第一个模型比较简单,每一时间步长只有一条新边进入网中,但概括面较广,例如可描写选举、科学论文引用、食物源对蚁群蜂群的吸引、某种商品或股票、堤坝渗漏处,等等.第二个模型比较一般,每次可有m条新边进入网络.文中引用BA网络模型给出的"优先连接"的概念,研究上面两个网络中各点的聚集量.结果表明:对于这两个模型,各点可能的聚集量均可用一个数学期望的简单公式描述,即Ets=ks/t0t.其中,s表示网中某点,t0是初始时间,ks是t0时点s的顶点度,t是任何时间,t也是此时网的总度数,或总聚集量.ks/t0表征点s的初始优势或初始吸引能力,点可称为吸引核,ks/t0可称为吸引系数.文中解释了对于不同情况下Ets=k/t0t的意义.
简介:为了有效配备人员资源以提高订单式生产(Make-To-Order,MTO)企业的产能与效率,根据"学习曲线"原理,建立了学习率与不合格率之间的函数关系。在此基础上,以降低产品不合格率和生产成本作为生产优化目标,考虑员工学习曲线对不合格率的动态作用特征,构建了基于"学习曲线"原理的投产量数学模型。通过不合格率服从均匀分布对该数学模型进行分析,得到:最优投产量随着需求量和欠产再投产准备费用的增加而增加,随着产品不合格单位处理成本增加而减少。以某铝业生产某种产品为例,具体分析了投产量数学模型的求解过程,得到工人学习率的提高降低了投产量和企业的投产期望成本。所提出的不合格率均匀分布基于"学习曲线"原理的投产量数学模型和数学分析求导方法对求解投产量问题是可行和有效的。
简介:针对具有大范围运动慢变量和小幅度振荡快变量的强非线性刚-柔耦合多体系统,建立一种刚性杆-弹簧摆模型。给出了该双时间尺度变量系统的无量纲动力学方程,以频率比、摆长比作为控制参数,对系统在不同初始条件下的非线性动力学行为进行了数值模拟和分析。由于快、慢变量之间的相互耦合,动力学方程表现出强非线性的特点,对数值方法提出了更高要求。采用一种高精度的三次Lagrange插值精细积分法进行数值求解,并给出了系统不同的运动状态对应的参数范围。数值分析结果表明,系统变量在不同的控制参数和初始条件下,呈现出了复杂的混沌动力学行为,快变量显示了经由准周期环面破裂分岔通往混沌的途径。
简介:摘要随着科学技术的快速发展以及社会经济的进步,近年来我国的汽车行业发展取得了令人瞩目的成就。电子机械制动系统是汽车生产制造过程中的重要元件,电子机械制动系统直接影响着汽车的运行稳定性和可靠性。在进行电子机械制动系统的设计时,不仅需要考虑先进技术的使用,还需要充分考虑车辆的实际运行需要,确保电子机械制动系统在汽车生产应用时具有一定的可靠性。本文从汽车电子机械制动系统的设计入手进行分析,深入探究了在进行汽车电子机械系统设计时所应用到的关键技术,以期为相关工作者提供指导和帮助。
简介:港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。
简介:摘要本文摘选了ZYJ7型电液转辙机较为典型的转辙机电路故障个例进行了详细分析。根据故障现象,现场处理人员通过正确的处理思路,判断出故障点,最终恢复故障,从而及时地将设备恢复正常,确保当天列车正常稳定运行。