学科分类
/ 3
57 个结果
  • 简介:低密度奇偶校验码(LowDensityParityCheckcodes,LDPCcodes)极化码(Polarcodes),是国际移动通信标准化组织3GPP在5G(5th-Generation)增强移动宽带场景的信道编码技术方案中,分别作为数据信道控制信道的编码方案.LDPC码编码复杂度较高、硬件资源需求较大以及存在错误平层,而极化码具有线性编码复杂度以及瀑布式下降曲线,基于二者的级联系统可以大大改善彼此的缺点.首先我们研究分析了现有的级联系统,其次详细介绍了级联系统的实现方法,最后就级联系统研究中现存问题进行了分析,并探讨了其未来发展趋势.

  • 标签: LDPC码 极化码 级联码 BP译码算法
  • 简介:本文介绍眼镜片的识别球面镜片的几种测定方法.在实践检测过程中镜片的光心距离要等于瞳距,绝对不能有误差,否则就会影响眼睛的视力,产生各种疾病.

  • 标签: 球面镜片 光心 测定 镜度 眼镜
  • 简介:技术服务质量反馈是企业质量管理完成闭环重要的环节.从产品质量"三包",进步到质量反馈大面积质量缺陷分析、预测.把质量事故"扼杀"在厂内,使高成本的售后维修转化为低成本的以预防为主的质量反馈改进.

  • 标签: 技术服务 “三包” 企业质量管理 产品质量 反馈 预测
  • 简介:本文综述了硒元素在食品中的存在形态检测方法,并对食品中硒形态检测进行展望。

  • 标签: 形态分析 硒总量
  • 简介:降维与分类一直是机器学习的研究热点,在很多领域有着成功的应用.针对基因数据分类存在特征维数过高、冗余数据高噪声等问题,现提出一种基于ReliefF自适应粒子群(APSO)优化的混合降维算法.即先通过ReliefFAPSO算法选择特征子集,然后使用超限学习机作为评价函数对基因数据进行分类,最后通过循环迭代得到最优的分类精度.实验证明,混合降维算法与已有的算法相比分类精度更高、更稳定,它适用于基因表达数据降维.

  • 标签: RELIEFF算法 APSO算法 降维 基因表达数据
  • 简介:当植物受到植食者为害后,能够迅速合成并释放出一些挥发性物质,进而吸引植食者天敌,达到控制虫害的目的.大量的研究表明,茉莉酸信号路径在调节植物释放挥发物的过程中发挥了重要作用.然而,最近的研究表明,外来入侵刺吸式昆虫如烟粉虱,能通过激活植物体内的水杨酸信号路径,同时还能抑制茉莉酸信号路径.那么,水杨酸信号路径是否在刺吸式昆虫诱导植物释放挥发物吸引天敌过程中发挥重要作用?我们分别以拟南芥番茄作为模式植物,研究经烟粉虱取食为害后的野生型植株以及不同信号路径突变体植株对丽蚜小蜂的嗅觉行为反应.研究结果表明,烟粉虱为害120h后的野生型拟南芥或番茄植株均能够显著吸引丽蚜小蜂.当茉莉酸路径被抑制时,烟粉虱为害后的拟南芥(dde2-2)或番茄(def-1spr-2)植株同样显著吸引丽蚜小蜂;但是当水杨酸路径被抑制后,烟粉虱为害后的拟南芥(NahGnpr-1)或番茄(NahG)植株则并未吸引丽蚜小蜂.植物激素分析结果表明,烟粉虱能够诱导拟南芥或番茄植株内源水杨酸含量显著增加,但内源茉莉酸的含量则并未变化.因此,我们认为水杨酸信号路径在调控烟粉虱诱导植物间接防御过程中发挥重要作用.

  • 标签: 刺吸式昆虫 烟粉虱 水杨酸信号路径 丽蚜小蜂
  • 简介:针对BPR模型收敛速度慢的问题,RandleS提出一种非均匀采样非隐式反馈数据方法AOBPR模型来加快收敛速度,可是该算法只能利用隐式反馈数据.为了改进其算法的不足,我们提出了一种将AOBPR模型与经典的基于矩阵分解的SVD++算法相结合的算法AOBPR_SVD++.改进后的算法不仅能利用隐式反馈数据也能利用显式反馈数据.最后通过在两个真实数据集中进行实验验证,表明改进后的算法可以获得更好的推荐效果.

  • 标签: 推荐系统 协同过滤 隐式反馈 显式反馈 矩阵分解
  • 简介:聚羧酸类减水剂是高效减水剂的新品种,具有很多良好的使用性能.通过对近年来国内外的文献综合,讨论了反应单体聚氧烷基链的选择、共聚物相对分子质量及其分布、端基添加量等影响因素.

  • 标签: 聚羧酸类 高效减水剂 反应单体 相对分子质量
  • 简介:本文采用氢火焰分子发射法,用自制仪器直接测定水溶液中的含硫、磷化合物,该法装置简单、分析时间短。本文寻找到了硫、磷的特征发射光谱,并讨论了形成发射的最佳火焰气氛为低温、还原性气氛,然后将384.64nm527.89nm作为分析波长进行了含硫、磷化合物溶液的定量分析。利用氢火焰分子发射法检测含硫、磷化合物溶液具有可行性,但为了降低分析检出限、消除分子结构对分子发射的影响,从而使该方法应甩到实际水样中的微量分析变成可能,需要进一步对实验仪器进行改进。

  • 标签: 氢发散火焰 分子发射
  • 简介:大气颗粒物污染由于其对区域环境人体健康的影响而日益成为全球关注的焦点。相对于全颗粒物分析方法,大气单颗粒分析方法可以获得特征单颗粒的形貌、元素组成及粒子数量粒径谱等大量信息,具有采样量少、样品处理过程简单分析速度快的特点,这使得单颗粒分析已成为表征大气颗粒物理化特征的重要手段。该方法已在源解析、颗粒物基本理化特性、颗粒物的混合状态老化过程等方面得到应用。本文就单颗粒分析主要方法及其在颗粒物源解析等大气环境化学研究中的应用进行介绍,并对比分析不同单颗粒分析仪器的特点。

  • 标签: 单颗粒分析 气溶胶 扫描电镜 单颗粒气溶胶质谱
  • 简介:本文利用离子色谱法,经自动进样器直接进样,测定水废水中的乙酸,方法检出限为0.130mg/L,方法RSD为0.203%至0.267%,且具有较高的回收率。

  • 标签: 乙酸 离子色谱法
  • 简介:红外光谱鉴别聚合物材料是行业内通常采用的简便,快速的检测手段,针对结构相近的材料如PESPSF,虽然谱图比较相似,但是还能作出判定。利用热裂解气相色谱,不仅色谱图存在明显的差异,还能通过特征裂解碎片,清晰地鉴别出它们的不同。

  • 标签: 裂解 气相色谱 PES PSF
  • 简介:随着世界养蜂业的迅猛发展,蜂产品日益受到广大消费者的青睐,但蜂药的过量使用或使用不当会导致蜂产品中药物残留,对人类健康构成威胁,因此很有必要建立起快速准确的蜂产品中药物残留分析方法。本文介绍了蜂药的使用现状,并对目前主要的蜂产品药物残留研究的方法进行了综述。

  • 标签: 蜂产品 蜂药残留 分析方法
  • 简介:极化码是目前唯一被理论证明可以达到香农极限的线性纠错信道编码,已经成为5G标准的信道编码技术方案.针对具有线性复杂度的接续删除译码算法进行了仿真.针对接续删除算法的高译码时延.深入研究了每个时钟周期的计算特点,并且介绍了各种改进方案.针对上述存在的不足进行分析总结得到了新的研究方向,最后说明了极化码与LDPC码、Turbo码多模泽码器的研究可行性.

  • 标签: 极化码 SC算法 SCL算法 多模译码器
  • 简介:邻苯二甲酸酯(phthalateesters,PAEs)是目前应用范围较广的一类增塑剂,用以增加高聚物的可塑性。PAEs通过范德华力同高聚物结合,易逸出基体,其具有致畸致突变性,故属于环境内分泌干扰物。PAEs污染已引起公众特别关注,多种关于PAEs环境行为毒理性研究为控制其污染提供重要的理论依据。

  • 标签: 邻苯二甲酸酯 毒性 环境行为
  • 简介:设计了一种数字温度计,由单片机STC89C52、温度传感器DS18B20、四位一体共阳极数码管、按键、报警模块、升(降)温模块及电源模块组成.提出了由单片机与温度传感器组成的硬件设计方案,软件系统包括主函数、LED驱动子程序、温度设置子程序、报警处理子程序以及DS18B20温度采集子程序等部分.利用恒温槽二等标准铂电阻温度计对数字温度计做了静态校准.最后评定了温度示值校准结果的不确定度.

  • 标签: 保温箱 温度测量 数字温度计 温度示值校准 不确定度评定
  • 简介:采用测定盐酸不溶物后的溶液代替单独称样、溶样、过滤、洗涤、定容后的滤液测定铁锰.本方法可以快速准确测定铁、锰,工作效率大大提高.

  • 标签: 沉淀碳酸钙 快速测定 工业 酸不溶物
  • 简介:本文综述了近几年来色谱工作站积分参数的应用发展及相应的设置方法.

  • 标签: 色谱工作站 积分参数
  • 简介:目前LDPC码Turbo码广泛应用于3G4G商用移动通信系统中,并且在无线局域网、光纤通信、水下通信、视频图象的加密以及网络安全等方面也发挥着重要的作用.由于全球在不同地区的移动通信设备只支持一种码,这使得移动通信有一定的地域局限性并影响通信质量.因此,通过对LDPC码Turbo码译码过程的研究与结合,实现一种高性能的LDPC/Turbo码双模译码器具有重要意义.文章回顾了目前LDPC/Turbo码双模译码器的发展情况,并针对存在的不足进行分析总结,最后介绍LDPC码极化码未来发展的趋势.

  • 标签: LDPC/Turbo码 双模译码器 SISO计算单元 极化码
  • 简介:软件的图形用户界面(GUI)的视觉设计影响着用户的使用体验.在没有既定标准的情况下,测试人员对GUI评分的主观性大量的重复性工作,会造成GUI测试的评分偏差效率低下.针对上述问题,本研究工作构建了基于云平台的软件GUI自动测试系统,分别使用HOG+SVM模型AlexNet模型对GUI图像进行特征提取并分类.考虑到软件GUI数据样本量小,提出利用迁移学习策略改善AlexNet网络的性能.针对用户的多样性算法对计算性能的需求,GUI自动测试系统部署在云平台上,用户可以对软件GUI进行实时评估.实验证明,系统用于GUI自动测试具有良好的性能,并且可以避免主观因素的影响以及减轻软件测试员的工作量.

  • 标签: 深度学习 迁移学习 GUI自动测试 云平台