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  • 简介:为了克服“当前”统计模型自适应跟踪算法(CAF)跟踪匀速运动目标误差较大和跟踪加速机动目标速度与加速度估计误差和动态时延较大的缺陷,通过分析研究CAF算法,采用截断正态分布表征目标机动加速度特性,考虑风速和加速度估计均值的影响,对机动加速度与方差自适应关系修正,自适应补偿过程噪声协方差矩阵,提出了一种改进的机动目标自适应跟踪算法。理论分析与仿真结果表明,该算法能够准确描述目标的各种机动情况,具有良好的跟踪性能和实际应用价值。

  • 标签: 信息处理技术 机动目标模型 统计模型 自适应跟踪
  • 简介:

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  • 简介:目标常采取机动加欺骗干扰策略以规避对方雷达系统的锁定。针对同时存在目标机动和距离欺骗的场景,提出了一种目标跟踪联合优化算法。首先,将目标机动和距离欺骗分别建模为动态方程和量测方程中的未知扰动;然后,基于期望最大化(EM)提出了一种状态估计和机动与欺骗参数辨识联合优化算法。为了降低计算量,在期望步(E步)基于URTS平滑器获得状态估计,并在最大化步(M步)解析推导出待辨识参数的更新公式。最后,仿真验证结果表明,该算法与传统交互式多模型(IMM)方法相比具有更高的估计及辨识精度。

  • 标签: 目标跟踪 欺骗干扰 联合估计与辨识 期望最大化
  • 简介:为了有效解决机动目标自适应跟踪中系统误差的实时补偿问题,提出了一种基于修正输入估计的机动目标自适应跟踪与系统误差配准算法。该算法将目标机动加速度看作未知输入向量附加至状态方程,同时,将未知的系统误差向量附加至量测方程,推导出状态方程和量测方程扩维情况下目标滤波算法,在目标跟踪过程中实时估计机动加速度,并对系统误差进行配准。仿真结果表明,该算法可解决机动目标的自适应跟踪和系统误差实时修正问题。

  • 标签: 机动目标 系统误差 修正的输入估计 自适应跟踪
  • 简介:对单站雷达三维空间机动目标跟踪方法进行了研究,选取匀速运动模型分别组合“当前”统计模型和Singer模型的两种交互多模型跟踪滤波算法来处理三维空间机动目标测量数据并进行仿真分析,仿真结果表明,IMM算法的滤波结果优于单模型滤波,验证了算法对机动目标跟踪有效性。

  • 标签: 三维机动目标跟踪 “当前”统计模型 Singer模型 交互式多模型
  • 简介:摘 要:高速高机动目标跟踪问题是解决目标长时间回波的滤波问题,本文采用扩展卡尔曼滤波方法(Extendted Kalman Filter,EKF)对高速高机动目标模型进行跟踪滤波处理,进行高速高机动目标检测及跟踪技术研究及初步仿真。

  • 标签: 扩展卡尔漫滤波 高速高机动 目标跟踪
  • 简介:针对巡航导弹类目标的运动特性,建立了蛇形机动攻击弹道模型,提出了一种改进的交互式“当前”统计多模型算法。该算法通过引入高斯隶属函数对“当前”统计模型的加速度方差极限值进行在线调整,使其可适应不同机动程度的目标;将不同机动频率的当前统计模型作为子模型融入交互式多模型,通过不同机动频率子模型的相互作用,进一步增强交互式模型的自适应跟踪能力。仿真结果表明,该算法跟踪过程平稳,跟踪精度高,收敛速度快,计算量适中,可用于末端防空武器拦截巡航导弹类目标

  • 标签: 机动目标 交互式多模型 “当前”统计模型 自适应跟踪
  • 简介:提出一种视频多目标跟踪人体目标的有效方法.在单摄像头对固定场景监控中,首先通过彩色空间的降维,根据置信度更新背景模型,消除时间变化引起的阳光,天气等因素对背景图像的影响;然后使用背景减除获得多目标模板,分析多目标遮挡问题,利用人体目标的多子块灰度特征匹配得多目标遮挡中人体目标跟踪;实验证明这种方法可有效地用于视频的人体跟踪中.

  • 标签: 人体跟踪 多目标遮挡 多子块灰度特征
  • 简介:视频目标跟踪技术是近几年来在计算机视觉领域中兴起的一个新的研究方向。与视觉目标跟踪技术密切相关的应用主要有以下几种类型:(1)智能视频监控系统;(2)基于视觉的人机交互;(3)自动驾驶;(4)虚拟现实。

  • 标签: 视频 目标跟踪 技术
  • 简介:大多数国家的两栖部队选择了轻装作战的原则,依靠突击能力和机动性实现在滩头的登陆、集结和持续作战。而一些两栖部队则倾向于联合重装部队实施登陆作战,美国海军陆战队表现得尤为明显。

  • 标签: 两栖作战 登陆作战 突击能力 机动性
  • 简介:针对杂波区内目标跟踪数据关联错误率较高的问题,利用检测前跟踪技术,将点迹幅度的积累和航向变化的稳定性参数,作为多假设跟踪(MHT)算法中假设生成及假设删除的对象。同时,对MHT的核心算法进行优化,为MHT的工程应用提出一种解决方法。通过Matlab数据分析仿真和实际工程验证,该方法可提高I/1标在杂波环境下的跟踪稳定性。

  • 标签: 目标跟踪 多假设跟踪算法 检测前跟踪 航迹评估 参数估计
  • 简介:摘要:在现代军事突防中,不仅采用隐身技术严重削弱雷达的探测威力,同时也通过编队形成空域多点散射,降低雷达的跟踪稳定性和测量精度,影响拦截效果。针对现代雷达装备现状,如何对编队目标进行有效识别,实现连续稳定跟踪,已成为地空导弹武器系统拦截亟待解决的问题。本文结合突防场景,从编队目标跟踪识别和跟踪精度影响出发,对拦截时的跟踪策略进行探讨,通过试验验证,为应对编队突防目标的拦截跟踪提供依据。

  • 标签: 编队目标  宽带识别  偏轴跟踪  组网
  • 简介:摘 要:高速高机动目标的检测问题是解决目标回波的包络可能发生较大的距离走动及距离弯曲问题,本文通过keystone内插值变换校正高速高机动目标的距离走动,实现高速目标长时间相参积累,并通过matlab仿真验证了相关算法的有效性。这种方法使相参积累时间不再受目标运动的制约,从而使雷达系统设计更加灵活,对工程实现具有一定的参考意义。

  • 标签: keystone内插值变换 高速高机动 目标检测
  • 简介:主要介绍利用拉格朗日插值法对火炮射表数据进行处理,结合快速迭代,建立一套比较完整的机动目标射击诸元的求解方法,并通过编程和试验检验此方法的可行性。

  • 标签: 拉格朗日插值法 射表 射击诸元
  • 简介:摘要:定轴跟踪和多普勒闭环处理是跟踪制导雷达对低空目标探测时抑止杂波和多经影响主要策略,车载跟踪制导雷达行进中工作波束指向和多普勒跟踪易受平台姿态变化和车速影响。定义了车载跟踪制导雷达坐标系,基于车载平台定位定向输出平台姿态和车速,提出了姿态补偿的波束稳定控制和车速补偿的多普勒闭环跟踪算法,通过实测数据分析,算法有效。

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  • 简介:采用粒子滤波跟踪变背景下红外目标时,粒子的规模和模板的更新方法对粒子滤波是非常重要的,针对上述问题本文提出了一种基于动态粒子和自适应多模板更新策略的粒子滤波方法,首先通过动态去除权值较小的粒子,不仅防止了粒子的退化,而且提高了算法性能,其次,算法保留两个模板,动态保留下的粒子与两个模板同时比较,对匹配程度最大的模板进行更新,这样可以有效降低跟丢率。最后我们采用红外飞机目标视频检验本文算法,实验结果表明在变背景下,本文算法有效而可靠。

  • 标签: 粒子滤波 红外目标 动态粒子 多模板
  • 简介:围绕弹道导弹被动段跟踪问题,分析了被动段弹道目标的运动方式,在地心固定直角坐标系下建立了被动段弹道导弹运动模型;根据被动段弹道目标高速、高机动、强非线性的运动特点,采用基于“当前统计”模型的UKF滤波算法,实现了对弹道目标被动段的稳定精确跟踪。通过仿真试验,与传统的基于“当前统计”模型的EKF算法相比,该模型和滤波算法提高了对弹道目标跟踪精唐.九茸暑对目标的抹唐和加抹唐估计.同时隆低了对非线性系统跟踪右擞的可能性.

  • 标签: 弹道导弹目标 被动段跟踪 “当前统计”模型 无敏卡尔曼滤波
  • 简介:摘要:在复杂电磁环境中,雷达单次探测过门限的目标点迹不止一个,因此需要在众多点迹中筛选出跟踪航迹的最佳配对,其结果将直接影响航迹跟踪品质。本文结合某雷达实测数据,利用最佳配对算法进行分析,结果表明该方法简单可行。

  • 标签: 点航相关 最佳配对