简介:中药对众多疾病的独特疗效已为人们广泛认可,但是由于历史的局部性,其理论基础很难得到现代社会特别是国际社会公认,因此中药现代化势在必行,如何应用现代科学技术,给传统中药理论以现代科学理论解释是中药现代化的关键。本文基于现代基础组学特别是功能基因组学,现代分析化学及一些生物高技术手段的研究进展及发展趋势,从一个新的视角提出了开展“中药基因组学(TCMGenomics)”与“中药化学组学(TCMChemics)”研究的策略,这一研究体系的核心是将中药的作用机理或功能用其对能代表其功能的一组基因表达的影响来诠释;将中药作用的物质基础用能代表其功能的一组化学成分诠释,本文试图从上述观点出发探讨建立现代中药理论体系和现代中药学的可能性。
简介:摘要目的通过构建基于灰阶超声影像组学特征的颈部淋巴瘤预测模型,评价超声影像组学在颈部淋巴瘤诊断中的应用价值。方法回顾性分析2016年6月至2020年6月浙江大学医学院附属杭州市胸科医院294例因颈部淋巴结肿大就诊患者的超声图像资料,应用影像组学方法对图像进行特征提取,使用计算机生成的随机数按照7∶3的比例分配到训练队列和验证队列。采用最小绝对收缩和选择算法(LASSO)筛选最优特征,应用支持向量机(SVM)构建影像组学预测模型,计算ROC曲线下面积(AUC)评估预测模型的性能,并与高年资超声主治医师的诊断相比较,以期评估影像组学模型的诊断效能。结果294例颈部淋巴结的病理结果:95例为淋巴瘤(其中32例为霍奇金淋巴瘤,63例为非霍奇金淋巴瘤),199例为非淋巴瘤(其中转移性淋巴结34例,淋巴结结核67例,反应性增生淋巴结98例)。从灰阶超声图像中提取出107个特征,经过预处理及筛选其中5个特征与淋巴瘤显著相关。运用筛选出的5个影像特征构建的预测模型在训练队列及验证队列AUC、敏感性、特异性、准确性分别为0.835、85.1%、85.7%、85.5%,0.793、82.1%、83.1%、82.8%,高年资超声主治医师诊断颈部淋巴瘤的AUC、敏感性、特异性、准确性分别为0.714、65.3%、79.9%、75.2%。影像组学预测模型优于高年资超声主治医生诊断(AUC:0.793对0.714,Z=0.434),差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于灰阶超声的影像组学特征可以提供更多的淋巴瘤诊断信息,对颈部淋巴瘤的诊断具有良好的效能,其诊断效能优于高年资超声主治医师。
简介:摘要目的探讨基于腹腔镜超声的影像组学方法在肾脏肿块良、恶性鉴别中的价值。方法回顾性纳入2012年12月至2018年12月在华中科技大学附属同济医院就诊并经手术病理证实的肾脏肿块患者119例,所有患者术前均行腹腔镜超声检查。根据病理将纳入患者分为良性组和恶性组,所有患者随机分为训练组(84例)和验证组(35例)。采用pyradiomics包提取良性组和恶性组病灶的107个影像组学特征。采用两独立样本t检验或Mann-Whitney U检验、Lasso回归分析对训练组中的特征进行筛选和建模,采用ROC曲线评估模型诊断效能,并通过验证组数据验证模型的稳定性。结果119例患者的119个病灶纳入研究(良性54个,恶性65个),最终筛选出5个差异有统计学意义的影像组学特征建模,在训练组和验证组中模型预测肾脏肿块病理良性和恶性ROC曲线下面积、敏感性、特异性、准确性分别为0.92、0.96、0.79、0.88和0.91、0.89、0.88、0.89。结论基于腹腔镜超声影像组学特征构建的预测模型对肾肿块良、恶性的诊断为经皮超声诊断探索了新途径,奠定了应用基础。