简介:以某地市电信企业的客户为目标用户群,结合电信行业的业务规则,利用SPSS公司的数据挖掘工具Clementine,运用数据挖掘中的CRISP—DM模型方法建立了客户流失预测模型,为电信企业对流失客户采取更有效的营销策略提供一些建议。
简介:古人云“以史为鉴”,说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问题。本文就时间序列一类的问题进行研究,探讨如何更好地根据历史统计数据,对未来的变化趋势进行预测分析。本文基于神经网络,以气象观测历史数据作为研究的对象,建立了气温变化时序预测模型。本模型利用大数据相关技术对数据进行特征处理,通过深度神经网络,学习特征数据和标签数据之间复杂的非线性关系,从而实现对气温变化的趋势预测。实验结果表明,相较其他模型,本文的模型能够更好地进行时序预测,同时也证明了神经网络用于气象预测的可行性。
简介:在计算机业,近期有一些名词受到越来越多的关注,那就是“家庭、“家庭网络”和“家庭计算”。当计算机进入桌面时代以后,以消费类为基础的家庭IT市场开始起动。在本世纪90年代初,联想作为国内品牌的代表,塑造了“家用电脑”新概念,于是以家庭应用为核心的潜在市场在国内开始起动。这是家庭IT应用的起始阶段,孤立的计算机和家庭电器并没有连接到一起,PC的最主要的作用还是工作、娱乐和教育。当国际互联网开始在全球风行时,首先是商用或教育业的计算机开始从网上寻找信息或互换信息,然后是家用计算机进入网络时代。家用计算机进入网络化时代的另外一个驱动因素是多台PC在一个家庭中的普及。