简介：摘要目的探讨表观扩散系数（ADC）全域直方图对鉴别腮腺多形性腺瘤和恶性肿瘤的价值。方法回顾性分析2016年11月至2018年1月于郑州大学第一附属医院经手术病理证实的41例腮腺多形性腺瘤和22例恶性肿瘤治疗前MRI平扫、DWI及ADC图像。在包含肿瘤实质的每一层ADC图像上用Mazda软件勾画感兴趣区并进行灰度全域直方图分析，对两组肿瘤直方图参数特征进行统计学分析，并应用ROC曲线评价直方图参数鉴别腮腺多形性腺瘤和恶性肿瘤的价值。结果通过灰度直方图提取出的12个参数中,最小值、最大值、均值、偏度、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数及第99百分位数这8个参数在两组间的差异有统计学意义（P<0.05），其余4个参数面积、峰度、变异度和第1百分位数在两组间差异无统计学意义（P>0.05）。其中，第10百分位数诊断效能最高，曲线下面积为0.834，灵敏度和特异度分别为85.4%和75.7%。灰度直方图多个参数联合进行诊断的曲线下面积为0.888，灵敏度和特异度分别为85.6%和77.3%。结论磁共振全域灰度直方图分析可作为鉴别腮腺多形性腺瘤和恶性肿瘤的重要手段，第10百分位数具有较高的诊断效能。灰度直方图多个参数联合能够进一步提高诊断效能。

简介：摘要目的对比分析Kaiser评分与表观扩散系数(apparent diffusion coefficient，ADC)对乳腺病灶的诊断效能及降低非必要活检的能力。材料与方法回顾性分析南方医科大学顺德医院2019年1月至2021年9月间行乳腺MRI检查的127例患者的临床及影像资料(共134个病灶，7例患者有2个病灶)。联合应用ADC和Kaiser评分得到KS+评分，应用ADC、Kaiser评分及KS+评分评价乳腺病灶。以病理结果为金标准，计算并比较Kaiser评分、ADC和KS+评分的曲线下面积(area under the curve，AUC)、敏感度、特异度，AUC通过Delong检验进行比较，敏感度、特异度通过McNemar检验进行比较。结果Kaiser评分的AUC (0.917)与ADC的AUC (0.812)差异有统计学意义(P=0.0404)，两者AUC在非肿块病灶中差异最大。Kaiser评分的特异度(0.809)与ADC的特异度(0.426)差异有统计学意义(P=0.0215)。Kaiser评分的敏感度(0.954)与ADC的敏感度(0.977)差异无统计学意义(P=0.6875)。Kaiser评分的AUC (0.917)、敏感度(0.954)、特异度(0.809)与KS+评分的AUC (0.914)、敏感度(0.943)、特异度(0.830)差异均无统计学意义(P均＞0.05)。结论Kaiser评分对乳腺病灶的诊断效能优于ADC，尤其是在评价乳腺非肿块病灶中Kaiser评分具有显著优势。Kaiser评分降低非必要活检的能力亦优于ADC，联合应用Kaiser评分和ADC无法提高诊断效能及降低非必要活检能力，Kaiser评分更适用于临床实践。

简介：摘要目的观察经磁共振成像(MRI)弥散加权成像表观扩散系数(ADC)对食管癌T分期诊断的价值。方法抽取2017年10月至2019年12月于商丘市第一人民医院接受治疗的30例食管癌患者作为观察组，另抽取同期于医院接受治疗的29例食管炎患者作为对照组。全部患者均接受常规MRI检查及弥散加权成像检查，记录并比较两组患者病灶处ADC值，依据观察组不同T分期结果将患者分为T1期、T2期、T3期、T4期，对比分析不同分期食管癌患者病灶处ADC值变化情况，绘制受试者工作特征曲线(ROC)，检验病灶处ADC值对不同T分期食管癌的诊断价值。结果观察组病灶处ADC值小于对照组，差异有统计学意义(P<0.05)。30例食管癌患者中，T1期8例，T2期4例，T3期14例，T4期4例；T3、T4期病灶ADC值均小于T1、T2期，差异有统计学意义(P<0.05)；T1期与T2期病灶ADC值、T3期与T4期病灶处ADC值比较差异未见统计学意义(P>0.05)。绘制ROC曲线结果显示，食管癌病灶ADC值分别诊断T分期的曲线下面积均>0.80，诊断效能均较理想。结论不同T分期食管癌经MRI检查病灶处所得ADC值有一定差异，临床可利于ADC值鉴别不同T分期食管癌，以提高不同T分期食管癌的诊断准确率。

简介：摘要目的探讨常规MR小肠造影及扩散加权成像(DWI）表观扩散系数(ADC)对评估Crohn病（Crohn disease，CD）患者活动性的诊断价值。材料与方法分析49例经手术、病理证实的小肠CD常规MR小肠造影及DWI特征，基于肠壁增厚、肠壁异常强化、肠壁DWI信号及ADC值、肠腔狭窄后扩张、“木梳征”、肠系膜肿大淋巴结、瘘管、溃疡、脓肿、腹腔蜂窝织炎10个征象，制定CD活动性的MR影像诊断标准。计数资料采用χ2检验，用ROC曲线评价ADC值诊断CD活动性的诊断效能，3.0 T MRI与临床及病理评估CD活动度之间的一致性采用Kappa值分析，非活动性CD肠壁及活动性CD肠壁ADC值的差异采用独立样本t检验比较。结果共评估了232组肠段，共发现116组肠段有异常。受累肠壁的平均厚度为(8.18±0.29) mm。49例CD，病变活动期41例，活动期指标：肠壁分层、中～重度强化、溃疡、肠腔狭窄后扩张、木梳征、淋巴结肿大、蜂窝织炎，发生例数分别为：(33、39、21、18、22、19、19例），差异有统计学意义(χ2值分别为14.567、30.467、7.171、5.552、7.790、6.055、6.055，P<0.05或0.01)。CD活动期，DWI (b=1000）显示病变肠壁呈明显高信号，信号明显高于非活动期CD肠壁。活动期CD肠壁ADC值（0.89~ 1.31)×10-3 mm2/s，平均（1.08±0.12)×10-3 mm2/s。非活动期CD肠壁ADC值（1.16~ 1.56)×10-3 mm2/s，平均ADC值（1.35±0.15)×10-3 mm2/s。非活动期CD肠壁ADC值升高，两者之间的差异有统计学意义(t=5.456，P<0.01)。ROC分析鉴别CD活动性和非活动性的ADC值诊断阈值为1.145×10-3 mm2/s，在该阈值时，CD活动性诊断的敏感度和特异度分别为100％和73.2%。MR小肠造影诊断CD活动度评分为7.63±1.06，其中40例患者的评分>5分，诊断为CD活动期。MR小肠造影与DWI相结合，对CD活动性的定位准确率为100%，敏感度为97.4%，特异度为80.0%，阳性预测值为95.0%，阴性预测值为88.9%，Kappa值为0.832 (P<0.05)。结论在传统的MRI序列基础上，应用DWI成像技术，对于CD活动性的判断具有重要价值。

简介：摘要目的探讨体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)慢速表观扩散系数(ADC)对不同病理类型肺癌的鉴别诊断价值。方法抽取2018年3月至2020年3月信阳职业技术学院附属医院收治的93例肺癌患者为研究对象，全部患者均接受IVIM-DWI和病理检查，根据病理检查结果对患者进行病理分型。比较不同病理类型肺癌患者IVIM-DWI参数[ADC、慢速表观扩散系数(D)、快速表观扩散系数(D*)]，分析IVIM-DWI参数对肺癌病理类型的鉴别诊断价值。结果经穿刺活检病理检查结果显示，小细胞肺癌(SCLC)18例，非小细胞肺癌(NSCLC)75例(鳞癌24例，腺癌51例)。SCLC患者ADC、D、D*值低于NSCLC患者(P<0.05)；腺癌、鳞癌患者ADC、D、D*值比较差异未见统计学意义(P>0.05)。绘制受试者工作特征曲线发现，IVIM-DWI参数ADC、D、D*值鉴别SCLC不同病理类型的曲线下面积分别为0.673、0.848、0.679，D值鉴别价值高于ADC、D*值。结论不同病理类型肺癌IVIM-DWI参数存在差异，其中D值鉴别SCLC的价值较高。

简介：摘要目的探讨表观扩散系数（apparent diffusion coefficient，ADC）和肾脏体积对胎儿肾脏发育和肾脏疾病评估的价值。方法回顾性纳入2016年1月至2020年10月在复旦大学附属妇产科医院行MRI检查的先天性肾脏和尿路畸形（congenital anomalies of kidney and urinary tract，CAKUT）胎儿84例（CAKUT组）。以同期MRI和生后随访均未见明显异常的胎儿97例作为对照组。测量2组胎儿肾脏ADC和体积。分析对照组胎儿肾脏ADC和体积与胎龄、位置（左/右侧）和胎儿性别的关系。比较对照组正常发育的肾脏与CAKUT胎儿的肾脏ADC和体积的差异。采用两独立样本t检验、配对样本t检验和线性相关分析对数据进行统计学分析。结果（1）CAKUT组中1例孕妇为双胎妊娠，共85例胎儿。84例孕妇年龄（29±4）岁，范围为21～39岁；检查时孕周（26±4）周，范围为21～34周。85例胎儿中，男性52例（61.2%），女性33例（38.8%）；多囊性发育不良肾32例（37.6%），肾积水29例（34.1%），孤立肾24例（28.2%）。对照组97例均为单胎妊娠，孕妇年龄（30±5）岁，范围为19~41岁；检查时孕周（27±4）周，范围为21~34周。男性胎儿45例（46.4%），女性52例（53.6%）。（2）对照组肾脏ADC［（1.255±0.112）×10－3 mm2/s］与胎龄呈负相关（R2=0.30，P<0.01），而肾脏体积［（4 747± 2 479）mm3］与胎龄呈正相关（R2=0.80，P<0.01）。对照组不同性别胎儿的肾脏ADC和肾脏体积差异无统计学意义。（3）多囊性发育不良肾胎儿的肾脏ADC［（1.720±0.200）×10－3 mm²/s］和体积［（8 154± 8 337）mm3］均大于对照组（t值分别为－13.11和－3.08，P值分别为<0.001和0.004）。肾积水胎儿的肾脏ADC［（1.333±0.171）×10－3 mm²/s］大于对照组（t=－3.90，P<0.001）；肾脏体积［（7 201± 4 460）mm3］显现出大于对照组的趋势，但差异未见统计学意义。孤立肾胎儿的肾脏ADC［（1.239±0.125）×10－3 mm²/s］显现出低于对照组的趋势，体积［（5 239±4 244）mm3］显现出大于对照组的趋势，但差异均未见统计学意义。结论正常胎儿肾脏ADC随胎龄增加而减小，体积随胎龄增加而增大。CAKUT胎儿肾脏体积可能大于正常胎儿。

简介：摘要目的使用最小表观扩散系数值(minimum ADC，ADCmin)评估肝细胞性肝癌(hepatocellular carcinoma，HCC)的侵袭性。材料与方法回顾性分析2015年1月至2020年10月经病理证实并在术前接受MRI扩散加权成像(diffusion weighted imaging，DWI)检查的85名HCC患者，记录其临床及病理信息并在表观扩散系数(apparent diffusion coefficient，ADC)图像上测量肿瘤的ADCmin。采用统计学方法评估患者的临床信息、ADCmin与微血管侵犯(microvascular invasion，MVI)、分化程度和Ki-67表达的相关性。二元Logistic回归筛选出与HCC侵袭性相关的独立因素，采用受试者操作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线评价其诊断效能。结果研究表明，肿瘤大小与HCC MVI及分化程度有关(P＜0.05)。MVI两组间ADCmin差异具有统计学意义(0.87±0.15与1.14±0.24，P＜0.05)，应用ADCmin判断MVI的AUC值为0.866 (95% CI，0.770～0.962)；分化程度两组间ADCmin差异具有统计学意义(0.91±0.18与1.09±0.25，P＜0.05)，应用ADCmin预测HCC分化程度的AUC值为0.739 (95% CI，0.608～0.870)；Ki-67两组间ADCmin差异具有统计学意义(1.19±0.24与1.03±0.25，P＜0.05)，应用ADCmin预测Ki-67的AUC值为0.723 (95% CI，0.576～0.871)。结论本研究表明，ADCmin在术前无创性评估HCC的侵袭性中具有较大临床价值，可极大改善患者预后。

简介：摘要目的探讨表观扩散系数（ADC）鉴别低、中高级别前列腺癌的应用价值。方法收集2017年3月至2021年6月经连云港市第二人民医院病理证实的58例前列腺癌患者的磁共振成像（MRI）检查资料，平均年龄65岁。根据术后病理结果分为低级别组（Gleason评分≤6分，20例）和中高级别组（Gleason评分≥7分，38例）。所有患者均行完善的MRI平扫及扩散加权成像（DWI）检查，分别测量癌灶的最小ADC值（ADCmin）、平均ADC值（ADCmean）、标准化ADC值（ADCn），采用独立样本t检验比较两组间ADCmin、ADCmean、ADCn差异；绘制3种不同ADC值鉴别前列腺癌病理分级的受试者工作特征曲线（ROC），获取曲线下面积（AUC），评估各指标鉴别诊断低级别和中高级别前列腺癌的效能。采用Z检验比较各AUC之间差异。结果低级别组ADCmin、ADCmean、ADCn值分别为（0.734±0.063）×10-3mm2/s、（0.816±0.091）×10-3mm2/s、（0.631±0.037）×10-3mm2/s，均高于中高级别组（0.646±0.055）×10-3mm2/s、（0.698±0.059）×10-3mm2/s、（0.570±0.023）×10-3mm2/s，差异均有统计学意义（均P<0.05）。3种ADC值鉴别前列腺癌病理分级的AUC由高到低依次为ADCn 0.919、ADCmin 0.867、ADCmean 0.809。结论ADCmin、ADCmean、ADCn均可以用来鉴别低、中高级别前列腺癌，其中ADCn效能更为显著，可为临床选择治疗方案提供合理的影像依据。

简介：摘要磁共振扩散加权成像(diffusion weighted imaging，DWI)是乳腺癌诊断的常用功能成像技术手段之一，其具有无创、可视、准确的特点，且操作简单、无需注入对比剂、对比度佳。ADC作为DWI的定量参数，提供对生物肿瘤特征的评估，如组织细胞数量、水分含量，细胞膜的完整性和血管的程度等，在乳腺疾病的早发现、早诊治上有重要的临床价值，能为临床工作提供量化的诊断参考信息。笔者就磁共振表观扩散系数技术在乳腺癌的诊断、病理分级、分子亚型、化疗评估、瘤周侵犯及腋窝淋巴结转移方面应用价值进行综述。

简介：摘要目的探讨常规MRI联合磁共振ADC值测量在眼眶肿瘤鉴别诊断中的应用价值。材料与方法收集2016年8月至2019年10月于珠海市中西医结合医院接受磁共振平扫、增强以及扩散加权成像(diffusion weighted imaging，DWI)检查，并经病理检查确诊的眼眶肿瘤患者25例，回顾性分析其结构MRI影像学特征(肿块位置、边界、累及范围、信号强度、T2WI上流空效应)并测量肿瘤ADC值及增强后病灶本身和周围颞肌信号比值(contrast enhancement ratio，CER)，采用t检验、卡方检验对比良恶性眼眶肿物定性、定量结果的差异；采用ROC曲线分析各个诊断指标对眼眶良恶性肿瘤诊断效能。结果25例眼眶肿瘤患者中，18例为恶性，7例为良性。恶性肿瘤中7例患者存在流空效应，良性肿瘤中6例患者存在流空效应，两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。良恶性肿瘤病灶位置、边界、累及范围、信号强度比较差异无统计学意义(P>0.05)。良恶性肿瘤组ADC值及CER值分别为(1.31±0.33)×10-3 mm2/s、1.75±0.29，(0.81±0.11)×10-3 mm2/s、1.42±0.15，组间比较差异均有统计学意义(P<0.05)。眼眶良恶性肿瘤的最佳诊断阈值为ADC值为0.75×10-3 mm2/s，ROC下面积为0.820，敏感度和特异度分别为87.1%、94.3%；ADC+CER+流空效应联合诊断眼眶良恶性肿瘤，ROC下面积为0.965，敏感度和特异度分别为83.6%、100.0%。结论常规MRI联合ADC值对眼眶良恶性肿瘤具有较好的鉴别诊断价值。

简介：摘要胃癌（gastric cancer，GC)患者的术前评估对其预后至关重要，在很大程度上影响着患者的远期生存质量，影像学检查及生物学指标作为术前评估的重要组成部分，为胃癌的诊治提供了诸多信息，其中磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）及ki67表达指数占有无法替代的位置，MRI不仅可以观察肿瘤浸润情况，对淋巴结及远处转移的评估也独具优势，而扩散加权成像(diffusion weighted imaging ，DWI）作为最常用的功能磁共振成像（functional MRI ，fMRI）之一，以其为基础的表观扩散系数（apparent diffusion coefficient，ADC）在恶性肿瘤评估中的价值被广泛认可。ki67表达指数作为恶性肿瘤预后相关因素，普遍用于胃癌患者，同样，Lauren病理分型也是临床医生判断预后、制定随访及化学治疗方案的重要依据；因此，利用DWI技术研究ADC值与ki67表达指数、Lauren分型之间的相关性，可以在术前为临床医生提供更多预后相关性信息，进一步提高临床治疗效果，改善患者生存率。

简介：摘要目的探讨常规MRI结合弥散加权成像(DWI)中表观扩散系数(ADC)在低、高级别脑膜瘤的鉴别诊断中的临床应用价值。方法回顾性分析中国科学技术大学附属第一医院2018年1月—2019年8月68例脑膜瘤患者的临床资料，男29例、女39例，年龄24～78(48.62±10.28)岁。其中WHOⅠ级脑膜瘤52例(低级别组)，WHO Ⅱ级12例、WHO Ⅲ级4例(高级别组)。患者术前均行常规MRI结合DWI检查。观察两组患者的MRI征象以及DWI特点；比较两组患者脑膜瘤实质和瘤周水肿部位ADC值以及肿瘤实质与对侧脑白质的相对表观扩散系数(rADC)，利用ROC曲线分析最佳rADC值对低、高级别脑膜瘤的诊断效能。结果两组患者基线资料差异均无统计学意义(P值均>0.05)。高级别组脑膜瘤边缘不规整、强化不均匀、边缘水肿区、脑膜尾征和囊变、坏死、钙化区等影像学征象发生率明显高于低级别组脑膜瘤，差异均有统计学差异(P值均<0.05)。52例低级别组脑膜瘤中，有38例DWI、ADC均呈等信号，14例DWI呈稍高信号、ADC呈稍低信号；16例高级别组脑膜瘤实质部分DWI呈高信号、ADC呈低信号，而囊变、出血坏死、钙化区呈高信号。低级别组、高级别组脑膜瘤肿瘤实质部分ADC值分别为(0.94±0.14)×10－3、(0.73±0.11)×10－3 mm2/s，rADC值分别为(1.16±0.18)×10－3、(0.95±0.14)×10－3 mm2/s，低级别组脑膜瘤实质部分ADC和rADC值均明显高于高级别组脑膜瘤，差异均有统计学意义(t＝5.491、4.277, P值均<0.01)；低级别组、高级别组脑膜瘤的瘤周水肿区域ADC分别为(1.82±0.19)×10－3、(1.88±0.21)×10－3 mm2/s，rADC值分别为(2.29±0.24)×10－3、(2.38±0.29)×10－3 mm2/s，差异均无统计学意义(P值均>0.05)；以rADC值诊断低级别组、高级别组脑膜瘤的最佳临界点为1.035×10－3 mm2/s，其灵敏度为88.5%，特异度为87.5%。结论常规MRI结合DWI中ADC值的测量对低、高级别脑膜瘤的鉴别诊断具有重要临床应用价值。

简介：摘要目的探讨最小表观扩散系数（minimum ADC，ADCmin)值评价成人颅内室管膜瘤Ki-67增殖指数表达水平的价值。材料与方法回顾性分析2015年5月至2020年3月我院经手术病理证实并进行Ki-67增殖指数测定的29例成人颅内室管膜瘤患者的术前常规MR及扩散加权成像资料，在ADC图上测量肿瘤实质成分ADCmin值，计算ADCmin值与Ki-67增殖指数表达的相关性，按Ki-67增殖指数数值将其分为高表达组(Ki-67≥10%)与低表达组（Ki-67 <10%)，并进行两组间ADCmin值的比较，绘制受试者操作特征(receiver operating characteristic，ROC）曲线评价ADCmin值判断Ki-67增殖指数表达水平的性能。结果成人颅内室管膜瘤ADCmin值与Ki-67增殖指数间呈负相关(r=-0.596，P<0.01)。Ki-67增殖指数高表达组的ADCmin值明显小于低表达组，应用ADCmin值鉴别Ki-67增殖指数高、低表达组的AUC值为0.897，以0.871 × 10-3 mm2/s作为最佳区分阈值时，其区分Ki-67增殖指数高低水平表达组的敏感度与特异度分别为81.3%、92.3%。结论ADCmin对术前无创预测成人颅内室管膜瘤Ki-67增殖指数表达水平、评估其恶性程度具有潜在价值。

简介：摘要目的探讨表观扩散系数直方图在区分室管膜瘤和间变性室管膜瘤中的价值。材料与方法回顾性收集20例颅内室管膜瘤和14例间变性室管膜瘤患者手术治疗前的资料，以患者的表观扩散系数图像为基础，绘制每层肿瘤的边界作为感兴趣区以构建整个病灶，用Mazda软件对构建的区域进行分析，获取直方图参数，比较室管膜瘤和间变性室管膜瘤之间各参数的差异，绘制受试者操作特性曲线评估相关参数的诊断性能。结果室管膜瘤和间变性室管膜瘤之间存在显著差异的直方图指标是：平均值(P=0.010，曲线下面积=0.78)、峰度(P=0.034，曲线下面积=0.75)、第99百分位数(P=0.008，曲线下面积=0.76)。两组之间差异不显著的参数有：方差、偏度和第1、10、50、90百分位数(P均>0.05)。平均值、峰度和第99百分位数3个参数联合诊断(曲线下面积=0.89，敏感性=85.0%，特异性=85.7%)，整体诊断效能显著提升。结论表观扩散系数直方图分析法在区分室管膜瘤和间变性室管膜瘤中具有应用价值，尤其是多参数联合诊断价值更高。

简介：摘要目的探讨最小表观扩散系数(minimum ADC，ADCmin)值鉴别诊断颅内胶质母细胞瘤与巨细胞型胶质母细胞瘤的价值。材料与方法回顾性分析经手术及病理证实的11例巨细胞型胶质母细胞瘤与19例经典型胶质母细胞瘤的MRI资料，所有患者术前均接受MR平扫、增强和DWI检查。测量肿瘤实质部分ADCmin值，比较两者之间的差异，并以ROC曲线分析其诊断效能。结果巨细胞胶质母细胞瘤ADCmin值为(0.989±0.104)×10－3 mm2/s，胶质细胞瘤ADCmin值为(0.837±0.111)×10－3 mm2/s，差异有统计学意义(t=3.671，P=0.001)。ROC曲线结果显示，AUC为0.852 (P=0.002)，以0.880×10－3 mm2/s为临界值，鉴别诊断两种肿瘤的敏感度为90.9%，特异度为68.4%。结论ADCmin在巨细胞型胶质母细胞瘤与经典型胶质母细胞瘤的鉴别诊断中具有较高的临床应用价值，可作为常规MR检查的有效补充。

简介：摘要目的研究结直肠癌患者多层螺旋CT(MSCT)灌注参数、磁共振弥散加权成像(MR-DWI)表观扩散系数(ADC)与TNM分期的相关性。方法抽取2020年3月至2021年9月晋中市第二人民医院收治的68例经病理学证实为结直肠癌的患者为研究对象，依据病理结果进行TNM分期，比较不同TNM分期患者MSCT灌注参数[血容量( BV)、血流量( BF)、达峰时间(TTP)、表面通透性(PS)]和MR-DWI的ADC值差异，采用Spearman相关分析MSCT灌注参数、MR-DWI的ADC值与TNM分期的相关性。结果病理结果显示，T分期中，T1期15例，T2期10例，T3期30例，T4期13例；N分期中，N0期20例，N1期29例，N2期19例；M分期中，M0期30例，M1期38例。T分期中，T3~T4期患者BF低于T1~T2期患者，TTP、PS高于T1~T2期患者(P<0.05)；N分期中，N1~N2期患者BF低于N0期患者，TTP、PS高于N0期患者(P<0.05)；M分期中，M1期患者BF低于M0期患者，TTP、PS高于M0期患者(P<0.05)；BV在TNM分期中比较差异未见统计学意义(P>0.05)。Spearman相关性分析结果显示，BF与TNM分期呈负相关性(r＝-0.632，P<0.05)，TTP、PS与TNM分期呈正相关性(r＝0.659、0.654，P<0.05)，BV与TNM分期无相关性(r＝0.206，P>0.05)。T分期中，T3~T4期患者ADC值低于T1~T2期患者(P<0.05)；N分期中，N1~N2期患者ADC值低于N0期患者(P<0.05)；M分期中，M1期患者ADC值低于M0期患者(P<0.05)。Spearman相关性分析结果显示，ADC值与TNM分期呈负相关性(r＝-0.619，P<0.05)。结论结直肠癌患者MSCT灌注参数、MR-DWI的ADC值与TNM分期具有较好的相关性，可作为预测病理分期的辅助指标。

简介：摘要目的探讨基于T2WI和表观扩散系数（ADC）图的纹理分析鉴别低、高级别前列腺癌（PCa）的价值。方法回顾性分析2017年6月至2019年9月术后病理证实为PCa且根治术前在华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科行MRI检查的患者，包括常规T1WI、T2WI、扩散加权成像（DWI）序列。采用MaZda软件的3D数据分析模式在T2WI和ADC图上手动逐层绘制感兴趣区（ROI），并生成全肿瘤感兴趣容积（VOI）。通过MaZda软件提取188个纹理特征。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验初步筛选出鉴别低、高级别PCa组间差异有统计学意义的纹理特征。采用Lasso回归模型筛选出鉴别低、高级别PCa的最佳纹理特征组合，并建模。采用受试者操作特征（ROC）曲线评估训练组和验证组模型诊断效能。结果Lasso回归模型筛选出的最佳纹理特征组合为T2WI的S（1，0，0）correlation和ADC图的S（1，0，0）correlation、S（1，-1，0）sum entropy以及vertical-run length nonuniformity。构建的模型于训练组鉴别低、高级别PCa的ROC曲线下面积（AUC）为0.823，灵敏度和特异度分别为70.4%和80.8%，优于单一纹理特征。模型于验证组鉴别低、高级别PCa的AUC为0.714，稍小于训练组。结论基于T2WI、ADC图的纹理分析对鉴别低、高级别PCa有一定价值。

简介：摘要目的探讨表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）值在较低级别胶质瘤（lower-grade gliomas, LGG）异柠檬酸脱氢酶-1（isocitrate dehydrogenase 1, IDH-1）突变状态和瘤细胞增殖活性中的评估价值。材料与方法回顾性分析经病理证实并测定IDH-1突变状态和Ki-67增殖指数的44例LGG患者病例，其中IDH-1突变型24例，IDH-1野生型20例。在ADC图上测量病灶实质的最小ADC值（ADCmin）、平均ADC值（ADCmean）和对侧镜像正常脑白质的ADC值，计算相对最小ADC值（rADCmin）和相对平均ADC值（rADCmean）。比较LGG IDH-1突变型和IDH-1野生型组间各ADC值间差异，绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线分析各ADC值对IDH-1突变状态的评估效能，并分析其与Ki-67增殖指数间的相关性。结果IDH-1突变型组的ADCmin、ADCmean、rADCmin和rADCmean值均高于IDH-1野生型组，组间差异具有统计学意义（P均＜0.05）。ROC曲线结果显示各参数均能对IDH-1突变型和IDH-1野生型LGG进行有效区分，其中，rADCmin鉴别效能最佳，以0.978为最佳截止值，相应的曲线下面积（area under the curve, AUC）、敏感度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值分别为0.838、80.00%、83.33%、81.82%、80.00%和83.30%。LGG ADCmin、ADCmean、rADCmin和rADCmean与Ki-67增殖指数间均呈不同程度的负相关关系（r=-0.552、-0.590、-0.532、-0.579，P均＜0.05）。结论ADC值可用于评估LGG IDH-1突变状态，对于肿瘤细胞增殖活性的评估也具有一定的价值。

简介：摘要目的探讨使用U-Net深度学习网络对MRI表观扩散系数（ADC）图像中前列腺癌（PCa）自动分割及定位的可行性。方法回顾性搜集2017年6月1日至2019年3月31日北京大学第一医院因临床怀疑PCa拟行前列腺穿刺的男性患者的临床和影像资料。共纳入245例患者，根据病理结果将所有患者分为PCa组（n=184）与非PCa组（n=61），并随机分为训练集（PCa 129例，非PCa 19例）、验证集（PCa 18例，非PCa 3例）和测试集（PCa 37例，非PCa 39例）。由1名放射科医师依据病理结果在ADC图上勾画PCa癌灶，并通过前列腺腺体分割模型将测试集前列腺腺体自动划分6分区。经过前列腺腺体自动分割等预处理后，采用U-Net深度学习网络进行PCa分割模型的训练。以医师标记结果为金标准，用Dice相似系数（DSC）评价AI模型对测试集PCa癌灶的分割效果。并分别以患者及病灶为单位评价模型对PCa的检出效能，以6分区法评价模型对癌灶自动定位的准确性。结果测试集中，医师标注癌灶51个，最大径线为（1.9±0.7）cm，6分法癌灶分区456个（PCa区122个、非PCa区334个）。以病灶为单位，AI模型对测试集PCa的分割DSC为（70.2±21.7）%，检出癌灶的灵敏度94.1%（48/51）。以患者为单位，AI模型检出PCa患者灵敏度为97.3%（36/37），特异度为66.7%（26/39），准确度为81.6%（62/76）。AI模型对PCa癌灶定位分区的准确度为90.8%（414/456），对癌区检出的灵敏度为95.1%（116/122），特异度为89.2%（298/334）。结论U-Net深度学习模型对MRI ADC图像中PCa的检出具有较高的灵敏度，对PCa 6分区定位具有较高的准确度，预测结果可自动填写入结构化报告，进一步提高了临床工作效率。

简介：摘要目的探讨全容积表观扩散系数（ADC）直方图参数在预测乳腺癌新辅助化疗（NAC）后获得病理完全缓解（PCR）的价值。方法回顾性分析2016年1月至2017年12月南京医科大学第一附属医院经穿刺病理证实为浸润性乳腺癌的117例患者，在进行NAC前均行常规3.0 T乳腺MRI检查，化疗后手术病理采用Miller-Payne分级系统评价化疗反应，分为病理完全缓解组（PCR）和非病理完全缓解组（nPCR）。人表皮生长因子受体2(HER2）过表达型21例（PCR者5例），三阴性型26例（PCR者6例）。采用Firevoxel软件生成ADC直方图，记录多个ADC直方图参数，包括ADC最小值（ADCmin）、ADC平均值（ADCmean）、ADC最大值（ADCmax）、偏度系数、峰度系数，利用SPSS 24.0计算出ADC第10百分位数（ADC10%）、ADC第50百分位数（ADC50%）、ADC第90百分位数（ADC90%）。采用两独立样本t检验（正态分布）或Mann-Whitney U检验（偏态分布）比较PCR组和nPCR组各ADC直方图参数的差异。采用受试者操作特征（ROC）曲线评价有统计学意义的ADC参数的诊断效能。结果HER2过表达型在PCR组与nPCR组患者间，峰度系数的差异有统计学意义（P=0.039），ROC曲线下面积为0.813，截断点为1.861，其灵敏度为100.0%，特异度为68.7%。PCR组和nPCR组三阴性型患者间，ADCmean及ADC50%的差异有统计学意义（P值分别为0.028和0.013），ADCmean及ADC50%在三阴性型中预测PCR的ROC曲线下面积分别为0.800、0.842。当ADCmean取1.030×10-3 mm2/s、ADC50%取0.976×10-3 mm2/s作为截断点，诊断灵敏度分别为75.0%、80.0%，特异度均为83.3%。结论峰度系数对预测HER2过表达型患者NAC后PCR具有一定的价值，ADC50%对预测三阴性乳腺癌NAC后PCR具有较高的应用价值。