简介：本文对EVA模型的理论来源、变量分析、应用实例以及评价等方面进行了阐述，并提出在经济剧烈波动情况下应用EVA模型进行企业价值评估时应注意的一些问题，希望能为我国的企业价值评估实务工作提供一些参考和帮助。

简介：将神经网络技术和房地产市场分析预测相结合,建立了基于BP与Elman神经网络的实时动态的房地产市场泡沫预警模型,并以房地产市场数据为对象进行了预警模型的研究,并与BP网络的评价结果作了比较。结果表明：该模型具有很好的预测潜能和广泛的应用前景,用Elman神经网络进行评价的结果比BP网络的评价结果更加精确。对解决房地产市场预警系统的非线性问题,为寻找更科学的房地产市场分析预测方法提供新的途径。

简介：赠送面积是房地产开发商常用的一种营销手段，研究赠送面积对住宅价格的影响对于规范房地产市场和维护购房者利益均具有一定的指导意义。本文以成都市武侯区184个交易样本为例，运用特征价格模型分析了赠送面积对住宅价格的影响，研究结果表明，赠送面积并不是开发商无偿赠送给购房者的，赠送面积对住宅价格有着非常显著地影响，在其他因素不变的情况下，每增加一个赠送面积单元，住宅价值将会有5．02％的升值。

简介：灰色预测模型（GM模型）运用灰色系统理论，适用于数据量少、信息不确定的经济预测．近年来在房地产投资开发领域，已经用于如需求预测、投资预测及价格预测等方面，并取得了较好的成果。本文以灰色预测模型为工具，对西安房地产市场从开发投资、施工房屋面积和销售房屋面积等方面进行预测。预测结果实际值与预测值的差异较小、精度较高，预测值可反映未来一段时期内西安市房地产市场状况。从预测结果来看，在未来几年，西安市房地产市场还有较大的发展空间，房地产开发投资、房地产施工房屋面积、房地产销售房屋面积都还以较大的年增长率继续增加，西安市房地产市场总体发展潜力和空间都还比较大．同时．未来几年里西安市房地产市场将会是在政府调控下的趋向合理的发展．房地产开发投资及消费者购房需求都将朝着理性方向回归。

简介：本文首先介绍了空间插值相关理论及方法；然后采用以ArcGIS作为计算机辅助分析与制图支撑的技术平台．通过建立地价回归模型来补充经济欠发达的规划外围区欠缺的所需样点资料，提高了Kriging空间插值的精度：最后相应地在商业、住宅地价样点分布图层上增加规划外围区的样点地价。