简介:摘要:解决影像拼接与纠正自动化算法的设计与实现问题、影像纠正过程中人工干预过多的问题以及影像拼接过程中人工选择特征点而导致的生成效率低下问题,提高航空影像镶嵌和纠正的自动化程度,进而提高航空正射影像的生成效率,具有生产实际意义。本文基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法实现了航拍影像的特征的自动提取,通过K-D树算法实现了SIFT特征的自动匹配,根据匹配的SIFT计算出了变换矩阵,通过矩阵变换和融合算法将相邻影像进行了镶嵌,再用多项式模型对得到的影像进行了几何纠正,最终达到了正射影像制作目的。在Opencv和ArcGIS平台的基础上将整个正射影像制作过程开发成了一个正射影像制作系统,并且采用了实际的航拍数据对算法实现效果进行了验证,实验表明,本文设计的系统是可行的。
简介:分析了中心/环绕Retinex算法在阴影消除上的局限性,并提出了一种新方法——边缘模糊Retinex,用于城市彩色航空影像中的阴影消除。首先利用阴影检测算法,把图像分割为阴影区域和非阴影区域。然后对阴影边缘进行模糊化。并利用中心/环绕Retinex算法,分别处理模糊化后的图像阴影区域和非阴影区域。最后将结果合并,并去模糊。实验表明该方法取得了较好的效果。
简介:摘要在这个经济腾飞的时代,依靠传统的地形图更新速度远远不能跟上时代发展的需求,航空摄影制作数字正摄影像图(DOM)弥补了当前地形图更新太慢的不足,通过数字正射影像图来对现代的各种专业地图和地形图进行更新。
简介:<正>彩色红外像片与天然彩色像片印放的方法一样,都是从彩色负片到彩色正片的颜色还原过程。印放一张好的彩色像片,关键在于底片感光正确、密度适中,灰雾度小、彩色平衡等因素。但由手感光材,料性能不稳定,以及在摄影过程和冲洗条件的影响,引起底片偏色。另外,彩色相纸对不同底片、灯光色温的变化、显影液的变化也很敏感,这些都直接影响像片的色彩。因此,要使像片色彩达到平衡,印放时必须用滤色片进行校色。为了便于掌握校正像片偏色,首先必须要了解光的三原色和三补色的相互关系,才能更好地印放彩色像片。1、光的三原色和三补色的相互关系从摄影的角度来讲七种色光可以概括为三种主要色光:即红色光、绿色光、兰色光。也就是通常所说的色光三原色。白光可以由红色光、绿色光、兰色光等量混合而成,也可以由两种色光混合而成。例如:红色光与青色光,绿色光与品红色光,兰色光与黄色光分别混合都能组成白光。这两种能组成白光的色光的色光称做互为补色。青色光、品红色光、黄色光则被称为红色光、绿色光、兰色光三原色的三补色。每种补色光可由两种原色光组成,而每种原色光也可由两种补色光组成,它们的相互关系如下:
简介:摘要院在这个经济腾飞的时代,依靠传统的地形探测方法已经无法满足现代经济发展的需求,航空摄影制作数字正摄影像地图(DOM)弥补了当前地形图更新太慢的不足,它通过数字正射影像地图来对现代的各种专业地图和地形图进更新。
简介:摘要:数字地面模型广泛应用于诸如测绘与建筑工程、自然灾害管理系统、变形监测等诸多领域。一般来说,数字地面模型提取的精度及详尽的信息要求在大多数应用方面是至关重要的。摄影测量及相关技术的提升使得其便于提取高精度的数字地面模型。最近,数字地面模型可以从安装在诸如无人机一类的轻型平台上的小型相机拍摄的数字航片上提取出来。本次研究将对由无人机平台提取的数字地面模型的精度进行分析相机被用作非量测相机进行地面信息采集。
简介:摘要:航空摄影测量在测绘工程领域中发挥了至关重要的作用,成为现代地理信息系统中的重要技术手段之一。本研究基于航空摄影测量与影像处理在测绘工程场景中的应用,详细阐述了此技术的实施过程和影像处理方法。首先,采用数学模型和算法,进行航空摄影测量数据的分析和处理;其次,针对测量数据,通过影像处理技术对获取的航空摄影图像进行质量评估、预处理和优化操作,进一步提高了航空摄影测绘的准确度。研究结果表明,综合使用航空摄影测量与影像处理,能显著提升测绘工程的测量精度,将航空摄影测图的误差控制在可接受范围内,为地理信息系统提供高精度、高效率的空间数据支撑。同时,研究通过对影像处理技术的改进,提出了一种新的图像分析方法,可以进一步提升航空摄影测辨识能力。这一研究对于推动测绘工程技术的进步具有重要意义。
简介:摘要 :随着航空摄影测量在地形图生产中应用越来越广泛,可以方便我们快速的获取外业的基础影像数据和高程模型数据,帮助我们提高了工作效率。但是在数据处理过程中,由于外业刺点不足等原因,存在着数据精度误差等现象,通常的方法可以通过重新刺点获取准确数据。本文主要研究通过数据纠正的方法获取准确的数据,从而提高工作效率,保证数据的质量。