简介:摘要近年以来,在党的领导下,国力日益昌盛。生活水平的提高,也渐渐地忽略了一些潜在问题。古人云居安思危,思则有备,有备无患。就是在警醒我们在安逸的生活状态下,应该时刻保持危机感。新世纪以来,没有爆发过大规模的战争,只是局部的小摩擦或某些地区引起的纷乱,其他国家的维和,少数反恐行动。部分部队出现松懈,以为战争很遥远。但潜在的威胁一直都在。保家卫国,流血牺牲也不仅仅是一句口号。战争爆发,打胜的因素有很多,先进的军事设备,优秀的作战指挥员战士,充足的后勤补给,灵活多变的战术。这些两个军事强国之间相差无几,最后决定胜利的是人,是军队的军魂,是战士的战斗精神。本文就当前形势,对军队的培养意识思想,危机感,以及日常对战斗精神的理解的必要性,就几个方面展开探讨分析。
简介:针对现有的图像分割方法存在的精度低、稳定性较差的问题,提出了一种基于猫群优化算法的图像多阈值分割方法。本文将猫群优化算法(CatSwarmOptimization,CSO)引入到图像分割中,以最大类间方差作为猫群优化算法求解的适应度函数,利用猫群优化算法中猫的两种行为模式——搜寻模式和追踪模式来快速搜寻图像多阈值分割的最佳阈值。实验表明,与粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)、头脑风暴算法(BrainStormOptimization,BSO)和人工蜂群算法(ArtificialBeeColony,ABC)相比,CSO在图像分割时的精确性、收敛速度及稳定性上有显著优势。在3阈值图像分割时,所提方法找到最优个体需要的平均迭代次数最少,且稳定性比ABC、BSO和PSO分别提高了5%、10%和80%。