简介：ＨｕｎａｎＸｉａｎｇｔａｎＢＰｏｗｅｒＰｌａｎｔｓｃｈｅｄｕｌｅｄｔｏｂｅｇｉｎｏｐｅｒａｔｉｏｎｏｎＤｅｃｅｍｂｅｒ２６Ｘｉａｎｇｔａｎ，ｈｏｍｅｏｆＭａｏＺｅｄｏｎｇｉｓｔｏｈａｖｅａｎｅｗｐｏｗｅｒｐｌａｎｔｉｎＤｅｃｅｍｂｅｒ１９９７ｉｎｃｏ...

简介：连接分拆与非交错连接分拆是组合数学中的重要研究对象.以递推式的形式计算集合[±72]上分块个数为给定偶数2k的所有B型非交错连接分拆的数目,并得到其双重生成函数.

简介：根据系统的稳定性理论，设计了实现超混沌完全同步的状态观测器。利用混沌之间的同步，构建了实现保密通信的技术路线。信号经过加密并被混沌掩盖后，发射给接收端。采用4阶Runge—Kutta方法，对提出的保密通信系统进行了数值仿真。仿真结果显示，超混沌系统和其同步接收器之间在5S内已实现了完全同步，在信道内传递的加密信号中，原始信号完全被混沌所掩盖，仿真结果证实了设计方案的有效性。

简介：通过对工业部门劳动生产率变动分析,找出工业部门产量提高途径,为企业管理部门提供统计分析资料,从而达到增长经济效益的目的。

简介：利用自回归条件异方差（ARCH）模型考察了银行同业拆借市场的利率波动,并利用向量自回归（VAR）模型分析了利率波动率与各宏观经济变量的动态关系。实证结果表明,利率波动率的变化对利率水平和产出有着显著的影响,但物价和汇率对利率波动率并不敏感。为了强化货币政策的稳健性和有效性,中央银行在关注利率水平变化的同时应该关注利率波动率的变化。

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简介：大型电机的许多电气故障都有机械上的先兆。这个前提导致了这里所述的通过早期检测初始故障手段的声学方法检测诸如对地绝缘层剥落这样的机械变化的企求。已经证明通过向定子线棒优化地发射一种超声波并使用该线棒作为波导来了解对地绝缘层以及邻接该线棒的关键接口区域的情况是可能的。虽然早期损坏可以清楚地察觉出来。然而，使用一种受到热循环影响的环氧云母定子线棒的实验室研究证明：以这种方法取得的声波标记图可以通过同时进行的常规电晕谱测量反映出来。基于该项研究的成果，作为先进的检测手段的声学方法显然是很有发展前途的。

简介：在已给q个定义于n维欧几里德空间的函数中求r个最大值函数和的最小值，其中1≤r≤q。该问题是非光滑最优化问题，不能直接用一阶最优化方法或梯度法求解。利用对偶理论将该问题转化为只包含最大值函数max{0，t}的非光滑问题。运用对数一指数光滑函数，对该非光滑问题建立具有全局收敛的光滑化算法。该算法的收敛率是线性的。

简介：随着风电装机容量的持续增长,风能在能源中占比不断增加,对风电机组的故障诊断和故障预测提出了更高的要求。根据故障诊断类别与风力发电机基本结构,对比分析了相应的智能诊断方法,并给出每类算法的改进方法。通过对不同算法理论与实验的比较分析,给出了当前智能故障诊断方法在风力发电机应用领域中的现状、存在的问题。

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简介：基于信息融合的观点解决大型设备故障的综合诊断问题。从证据合成的基本理论出发，分析了故障综合诊断中证据的支持和冲突，以风机液压制动系统的故障诊断为例，表明证据理论可以提高故障判决的准确度。

简介：通过对风机传动系统中齿轮故障进行模拟试验,构建结构风险最优的支持向量机（SVM）网络,对采集到的电磁速度信号进行快速傅里叶分解,选取高频段的频谱特性作为分量进行样本化学习,完成对齿轮故障样本的训练,使SVM具备分类功能.最后,采用SVM对齿轮箱试验台齿轮故障进行诊断分类识别,取得较好的效果,说明齿轮故障信号高频特性所包含故障信息在整个频谱中的有效性以及SVM作为一种故障诊断方法的实用性.

简介：作者叙述了全封闭风扇冷却（TEFC）感应电动机端部区域流场的基本性质和端部绕组孔隙率的影响，研究时使用了简化几何形状的模拟端部绕组，报导了它对流场和通风损耗的影响，由于端部绕组的实物尺寸和定位的原因，孔隙率上的变化会导致因风扇出口上流阻的变化而影响流速和影响经过端部绕组本身的流量的流速和循环上的很大变化，这因改变气流循环上的角动量而影响到流场的所有方面，流速和循环上的变化也通过通风损耗上大的变化反映出来。

简介：本文对大型旋转电机中的典型局部放电源作了简短的综述。介绍了在线和离线测量的特性的产生和工况，并对它们在以工况为基础的电机维修方面的重要性进行了讨论。概述了局部放电测量作为评价旋转电机绝缘状况的一种工具的可能性以及局限性。在发电机上所进行的在线局部放电测量的例子可以得出清楚的诊断决定，因此而获得了可靠的工况评价。然而，另外还表明了局部放电测量具有某些内在的局限性，因此在实际上并不能检测所有与绝缘有关的问题。

简介：基于分形理论对智能漏电保护器关键部件——剩余电流互感器的故障进行分析,根据正常状态与故障状态剩余电流互感器输出波形盒维数之间的关系,研究一种电子式的剩余电流互感器故障自诊断方法,通过实验证明该方法的有效性。实验结果表明：该方法能够准确提取故障特征,并完成剩余电流互感器的故障自诊断,为剩余电流互感器故障诊断提供了新的途径。

简介：本文叙述了基于神经网络方法的感应电机转子故障诊断的进展情况。神经网络在适当选择输入输出时可以用比较有效的方法取代用以构成诊断系统知识库的故障电机模型。通过对正常电机的实验性试验和在电机故障情况下的模拟取得的数据来训练网络，诊断系统就可以鉴别“正常”电机和“故障”电机。该程序可取代基于电机模型的诊断程序所要求触发门限的语句。

简介：本文叙述了控制对有故障感应电机性能的影响，通常用于开环运行的诊断指数不再有效。模拟和实验结果显示，在磁场取向控制的电机中励磁电流分量的频谱id，具有能够导致一种有效诊断方法的适当特性，特别是在定子和转子故障情况下，分别在频率2f和2sf时的id频谱分量都与控制参数无关，而与故障程度相关。

简介：采用神经网络来辨识汽车发动机的有关歧气管压力环节的非线性动态模型,为实现系统的非线性动态映射,引入了外部回归项,然后用动态Levenberg-marquardt算法来对动态模型进行参数估计.仿真结果表明,基于神经网络的模型具有较高的精度和较强的通用性.在此基础上,用动态增益矩阵法的故障诊断方法和神经网络实现汽车发动机的在线故障诊断.