简介：图像增像是图像处理的一个重要步骤之一，而直方图均衡化是经典图像信息增强算法之一，但它并不是对于所有图像均适用．本文提出了一种暗背景图像自适应增强的算法，根据直方图对图像进行分类，对属于暗背景的图像采用S形非线性函数进行增强．

简介：摘要：近年来，社会进步迅速，我国的综合国力的发展也有了改善。在平面设计中合理安排布局，能够吸引人的视觉注意。为此，平面设计师通常需要花费大量时间去完成和布局相关的重复性工作，如背景图像的裁剪。图像裁剪去除图像上不重要的内容，提高图像视觉质量，但通常需要繁琐的手工处理，且需要专业经验来获取高质量的裁剪，因此，研究者们已经提出很多方法实现自动化的图像裁剪。但是少有学者探索过怎样更好地裁剪适用于特定领域的图像，例如，如何裁剪用于平面设计的背景图像。为此，为保留更多重要的图像内容，提出了一种基于视觉感知的平面设计背景图像裁剪方法。具体建立了一个基于全卷积神经网络(FullyConvolutionalNetwork,FCN)的视觉显著性预测模型，并基于眼动跟踪数据进行重要区域的识别，然后实现相应的区域裁剪。实验结果表明，该方法相较于其他裁剪方法，裁剪后的图像可以更多吸引人的注意力，保留了更多重要区域，留有更多的空白位置以放置文本，适用于平面设计工作。

简介：本文针对处于平行运动中的摄像机所拍摄的视频提出了一种有效地分割、修复方法。通过SURF算法和小波变换分割成前景图像和背景图像并融合得到全背景图像。修复前景时,在具有相似运动特征的图像中搜索最佳样本块填补破损。修复背景时,则是在修复好的全背景中采样填补破损帧的待修复区域。实验表明：本文算法能较为精准的将视频破损处修复,同时采用了全新的分割方法,不但能节省时间,还能将视频处理的更为清晰自然。

简介：

简介：摘要要想快速的对一些复杂背景图像的局部轮廓进行识别，就需要对这些复杂背景图像进行分解并且提取一些多尺度的细节特征，再将图像的原图和经过操作后的图像进行对比。在传统的方法中，一般都是利用相与操作算子对这些复杂的背景进行处理，再把图像中的干扰信号除掉，使用这种方法有一个缺点就是会忽略图像的一些细节，识别的效率也很低。研究人员根据实际的情况，提出了一种基于Tophat算法的复杂背景图像局部轮廓信息人工智能识别的方法。这种智能识别的方法能够利用对偶树复小波的变换的优良特性对复杂背景图像进行分解，在提出多尺度的细节特征。在对这些已经提出来的特征进行腐蚀和开闭运算。这种方法真正的实现了对复杂背景图像局部轮廓信息的识别，也为以后发展图像识别技术奠定了一个良好的基础。

简介：摘要要想快速的对一些复杂背景图像的局部轮廓进行识别，就需要对这些复杂背景图像进行分解并且提取一些多尺度的细节特征，再将图像的原图和经过操作后的图像进行对比。在传统的方法中，一般都是利用相与操作算子对这些复杂的背景进行处理，再把图像中的干扰信号除掉，使用这种方法有一个缺点就是会忽略图像的一些细节，识别的效率也很低。研究人员根据实际的情况，提出了一种基于Tophat算法的复杂背景图像局部轮廓信息人工智能识别的方法。这种智能识别的方法能够利用对偶树复小波的变换的优良特性对复杂背景图像进行分解，在提出多尺度的细节特征。在对这些已经提出来的特征进行腐蚀和开闭运算。这种方法真正的实现了对复杂背景图像局部轮廓信息的识别，也为以后发展图像识别技术奠定了一个良好的基础。

简介：很多朋友都已经用上了Windows7系统，尽管默认情况下的Windows7的登录界面背景图片还算不错，但是换上自己喜欢的图片作为背景，这样会显得更加个性化。通常情况下得修改注册表来是实现，这比较麻烦，那么有没有简单而傻瓜化的办法呢？答案是肯定的，那借助于外部软件来帮忙。更换登录背景图只需轻松一“点”。

简介：1：5万数字地质填图,按照规范要求需要1：2.5万地形图作底图。因此,工作中需要制作1：2.5万标准图幅框与地形图匹配作为野外填图手图。本文就1：2.5万标准图幅制作、不同比例尺之间的投影转换及地形图比例参数设置等问题进行详细说明。

简介：摘要：在数字图像的采集过程中，由于环境光的影响，输出的数字图像会存在一定程度的噪声。实现数字图像中噪声的精确估计，对于图像处理有着重要意义，如模板匹配中参数的自适应、图像去噪、边缘保持的图像增强等。本文提出了一种适用于复杂纹理背景的图像噪声估计方法，基于噪声的二阶敏感特性，完成噪声参数的初始估计，基于二值化阈值迭代，完成噪声的精确估计。

简介：随着视频监控应用的不断加深,当前的人为识别目标的监控模式已经越来越不能适应现实的需求,而随着数字技术应用和发展,图像自动识别技术将会起到重要的作用。人脸作为最重要的生物特征之一,在现实生活中无疑有着重要的作用,实现人脸的检查对于图像的自动识别将起到辅助作用,本文重点讨论并提出了一种人脸的检测方法可以从复杂背景彩色静止图像中将人脸提取出来,满足应用需要。

简介：摘要：科技的发展，促进人工智能技术在各行业的广泛应用。大数据时代的到来为人工智能技术提供了充足的养料，以数据为基础推动机器学习模型训练成为当前人工智能领域的主流。在数据科学推动下，机器学习模型可以获取海量的知识，从而完成各种各样的应用。遥感图像解译任务也在数据科学推动下实现了许多重要突破。遥感图像解译即遥感图像进行操作，识别获取其中潜在的信息。遥感图像处理在地质勘探、区域分类、目标检测、地理分割、海洋运输、港湾监测、城市规划、土地利用、交通引导和军事作战等诸多方面发挥着重要作用。实现遥感图像的语义解析，利用遥感图像信息辅助地面设施，无论是在军用还是民用方面都有很高的价值。

简介：Q一笑大哥，用Photoshop是不是画不出真正的圆形？我用了Photoshop中的圆形选区工具，选择后做了一个描边，但放大之后看，发现圆形周边参差不齐，根本就不是个正规的圆形嘛!请问这到底是怎么回事啊，难道是我安装的Photoshop软件有问题？

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简介：一笑大师，久仰大名。现有一个关于照片处理的问题需要询问。用数码相机拍摄的照片，有些亮度不是很好，需要用PhotoShop来处理，一直以来，我都是用曲线对亮度和饱和度进行调整的，但这种在处理一些室内的照片时，效果总不是很理想，一笑大师有没有更简便更有效的方法呢？

简介：平生一笑大便，有个很奇怪的问题需要请教。我有一副图片，是CMYK格式的，将它导入PhotoShop、II-lustrator或CorelDraw进行转换，发现转换后每种软件会有不同的转换结果．每种软件转换后图片的颜色都不同，这是怎么回事？哪个软件更加准确呢？

简介：最近发现个很痛苦的事情，由于很多人在用IE6的浏览器，所以不敢用PNG做透明图片，只能选择GIF格式，但GIF格式的图片不管是用Photoshop还是用Fireworks制作，导出后边上都发现有锯齿出现，看着很不精细，是不是与什么好办法可以处理一下，让边缘精细起来呢？

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简介：摘要传统的教学方式已不适合当前中职学校计算机课堂教学要求，本文对于《Photoshop图像处理》课程开设的目的进行分析之后提出了项目式教学方法，对于该课程人才培养方式的不足提出了一系列实践改进方法。

简介：摘要：本文提出了一种新的海洋遥感图像频域背景幅度谱聚类分析方法，并基于此对海洋遥感图像中的海洋背景与非海洋背景进行分类识别。首先，对大量海洋遥感背景图像样本进行傅立叶变换，分析了变换结果在频域空间中的分布特性。接着，在频域空间中，根据海洋背景图像样本的频谱特征，建立海水背景的频域描述模型。最后，利用频域背景模型，利用 FCM算法对海洋遥感图像进行聚类分析和识别。