简介：一、外珠加除法缘起传统珠算除法,实数和商数都通过内珠同向表示。＂外珠除法＂也不例外,不过是外珠同向表示,已不同于传统示数。即商数、实数都外珠表示,致使＂除＂由减积变为加积,但商数外珠表示看数不直观,而且算前所有的珠要靠框,是其不足之处。《外珠除法》1指出：＂如果把算盘的二元示数,外珠极限为1;内外珠互补关系;负数引入;把外珠除法的置商用外珠改为用内珠表示;将会开拓珠算除法的领域。＂

简介：简要介绍了图的关联着色问题的起源、发展情况及目前已有的结论,对一类特殊的图--极大外平面图(Δ≠6),给出了其关联色数.

简介：本文对外代数上复杂度为2的不可分解循环Koszul模M的极小投射分解进行了分析，构造出了基映射对应的矩阵的一种标准形式，进而刻划出了其合冲ΩM的滤链结构．

简介：一个图G的无圈边染色是一个止常的边染色使得其不产生双色圈．Alon，Sudakov和Zaks（2001）猜想：每一个简单图G是无到（△（G）＋2）-边可染的，其中△（G）是G的最大度．本文对2-外平面图族证明了该猜想成立．

简介：近似邻近点算法是求解单调变分不等式的一个有效方法,该算法通过解决一系列强单调子问题,产生近似邻近点序列来逼近变分不等式的解,而外梯度算法则通过每次迭代中增加一个投影来克服一般投影算法限制太强的缺点,但它们均未能改变迭代步骤中不规则闭凸区域上投影难计算的问题.于是,本文结合外梯度算法的迭代格式,构造包含原投影区域的半空间,将投影建立在半空间上,简化了投影的求解过程,并对新的邻近点序列作相应限制,使得改进的算法具有较好的收敛性.

简介：以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注，并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查肺结节应用的准确率，本文设计了2种改良的深度卷积神经网络，这些改进加快了神经网络的训练速度．有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型，该模型能够有效地学习到CT影像三维重建后的图像特征。通过实验，改进的检测模型在LUNAl6数据集上的准确率明显好于其他模型，这种网络结构也可用于医学影像领域中其他三维图像的检测场景。最后，构建了一套适用于远程医疗的“计算机辅助肺癌筛查与诊断系统”，该系统能够自动检测出CT影像中肺结节，并给出结节的良恶性概率评估。通过该系统的应用，可以有效缓解放射科医生超高的劳动强度，提高阀片效率，服务更多患者；减少漏诊和误诊发生的次数，有助于提高肺结节的诊断准确率；从而促进我国肺癌早筛工作的推广。

简介：建立了一类具隔离和时滞的肺结核系统,运用脉冲时滞微分方程理论.运用脉冲时滞微分方程理论,得到了两个临界值R_1和R_2,当R_1〈1时,无病周期解全局吸引;当R_2〉1时,疾病将持续.