简介：利用股票价格波动时间序列的相关特性，基于同步理论研究股票网络的社团结构。通过对关联矩阵的谱分析确定股票网络中存在复杂的社团结构。随后，利用基于Kuramoto模型的同步聚类算法对网络节点（股票）进行动态分组，由局部序参量确定算法的收敛性并得到稳定的社团结构。通过与快速社团检测算法的对比验证，表明基于Kuramoto模型的同步聚类算法能够正确得到股票网络的社团结构，且更符合股票的属性分类。

简介：通过对中国股票市场中大量投资者的股票交易数据进行统计分析,发现个体买入和卖出股票的时间间隔分布具有幂律分布的特征,均能通过阈值为0.9的Kolmogorov-Smirnov统计性假设检验且幂指数几乎一致,可能体现着人类买卖这种相对应行为的相关性。股票交易次数和交易金额的分布也具有明显的胖尾现象,但并不具有幂律分布的特征。结果表明中国股市仍以小投资者居多,而且投资者的平均交易次数偏少。

简介：采用多主体建模的方法构建了一个具有真实股票市场特征的人工股票市场,通过对3类异质投资者信息资源禀赋及交易行为的刻画,展现了市场财富的幂律分布特征,并发现财富分布的基尼系数随着机构投资者初始市场占比的增加而减小。这意味着市场财富会向信息占优的机构投资者手中聚集,但整体财富分布的非均等程度会随着更多机构投资者的加入而减弱。基于以上结论,从优化资源配置公平的角度对中国股票市场提出了相关建议。

简介：作为一种长期激励手段，股票期权在降低企业管理成本，提高企业经济效益等方面都有着很大的作用，但是我国的股票期权制度却并未建立，挫伤了管理层的积极性，因此应完善上市公司股票期权机制。

简介：摘要 ：股票市场作为一个国家资本市场发展的重要战略部署，在一国经济发展中的地位日益重要，且作为一国宏观经济晴雨表的作用也越来越显著。随着全球金融一体化趋势不断加强，国家之间股票市场联动关系也呈现越来越强的趋势。因此，对国家间股市联动性的研究越来越成为学术界的关注和探讨的焦点。

简介：

简介：以2005-01-04至2008-12-31上证50指数成分股数据为样本,将其划分为熊市I、牛市和熊市II等3个阶段,运用最小生成树、分层结构树以及主要拓扑指标研究股票市场处于不同阶段下的关联网络动态拓扑结构。实证结果表明:股票市场间存在行业聚集效应,并且这种效应随着时间的推移越来越显著;在股票市场关联网络拓扑结构中,制造业在牛市时处于绝对的中心地位,并会持续到熊市;金融保险业和制造业中的钢铁制造业的内部股票始终保持着很高的关联度,一些子母公司和交叉控股的股票间也关系密切。此外,主要关联网络指标显示,股票市场所形成的关联网络结构在牛市时更紧密,但是牛市的市场结构要比熊市差。