学科分类
/ 1
16 个结果
  • 简介:信息网络是一把双刃剑,在给当代社会带来方便高效的同时,也给我们的教育,特别是德育教育带来新的严峻的挑战,作为德育教育必须义不容辞的给予关注。

  • 标签: 学生德育教育 网络 心理教育 心理障碍
  • 简介:本文系统探讨了选区煤层气开发利用规划的编制依据、编制原则、编制步骤和编制方法以及编制的内容,包括确定开发的目的、拟定开发战略、确定开发方式、井网布置、开发井的设计、产量预测、投入产出概算和效益评估等。并论述了制定煤层气的利用方案,主要利用途径与利用方案的选择。而且还制定了利用工程的规划

  • 标签: 选区 煤层气开发 开发方式 产量预测 开发战略 布置
  • 简介:煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素。如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂的问题。近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力。广义回归神经网络(GRNN)具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性,能够逼近任意连续的非线性函数,可以处理系统内在的难以解析的规律。本文以某矿13-1煤层为研究对象,在分析影响煤层瓦斯含量的各种地质因素和量化定性因素的基础上,应用GRNN神经网络方法建立某矿13—1煤层瓦斯含量预测模型,以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测的目的。

  • 标签: GRNN 瓦斯含量 预测模型
  • 简介:影响煤与瓦斯突出的因素众多,应用神经网络进行预测时,选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓“多多益善”原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标,结合神经网络建模进行突出预测,使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析,实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合。经过实例验证,本方法是可行的。

  • 标签: 煤与瓦斯突出 预测 灰色关联分析 神经网络
  • 简介:随着电子技术的发展,网络营销对传统的营销方式提出了严峻的挑战。传统的4P组合是否已被网络所抛弃,取而代之的应该是从顾客需求角度来研究的4C组合?笔者认为:网络营销是4P与4C互相的整合,即利用传统营销的推广手段来推广网上的服务,只有这样融合起来才能达到最佳的效益效果。

  • 标签: 网络营销 电子技术 4P组合 4C组合 电子商务
  • 简介:本文以翔实的数据介绍了山西焦煤矿区煤层气资源、地面煤层气勘探开发和井下瓦斯抽采现状,并提出了矿区的煤层气开发利用规划

  • 标签: 焦煤矿区 煤层气 开发利用 规划
  • 简介:网络时代的消费者具有新的消费需求特点,中小企业如何运用网络营销来满足人们新的消费需求和消费模式,存在问题及解决办法。

  • 标签: 网络营销 问题 对策
  • 简介:为了精细监测和了解排采过程煤储层参数的动态变化,本文提出了一种基于BP神经网络补偿算法,对未来一定时期的产气、产水量进行了预测。对大佛寺典型的煤层气水平井(DFS-C02井)进行实例分析,结果表明,未来30d的产水量、产气量的平均相对误差分别为0.79%(0.07~0.26%)和0.72%(0.01~2.4%),预测结果较准确。BP神经网络补偿算法为煤层气井的产量预测提供了一种新方法,同时为排采工作制度提供依据。

  • 标签: BP神经网络 补偿算法 煤层气井 产量预测
  • 简介:网络技术一方面给学生伦理道德教育带来积极影响,另一方面也带来了消极影响,二者形成了矛盾的统一体。只有充分发挥其积极作用,正视并努力克服其消极影响,才能促进学生伦理道德教育的健康发展。

  • 标签: 网络技术 伦理道德教育 学生 整合
  • 简介:2011年12月31日,国家能源局召开新闻发布会,发布《煤层气(煤矿瓦斯)开发利用"十二五"规划》。《规划》明确提出,到2015年,煤矿瓦斯事故起数和死亡人数比2010年下降40%以上;新增煤层气探明地质储量1万亿m3;

  • 标签: 煤矿瓦斯 开发利用 煤层气 规划 通讯 新闻发布会
  • 简介:各省、自治区、直辖市新闻出版局,新疆生产建设兵团新闻出版局,解放军总政宣传部新闻出局,中央和国家机关各部委、民主党派、人民团体出版主管部门,中国出版集团公司:“十一五”期间(2006~2010年)国家重点图书出版规划是图书出版界贯彻落实科学发展观、建设社会主义和谐文化、进一步实施精品战略、繁荣出版事业的重点文化出版工程。

  • 标签: “十一五”期间 出版规划 重点图书 调整情况 社会主义和谐文化 新疆生产建设兵团
  • 简介:随着对煤层气井排采规律认识的不断提高,煤层气井在自动排采控制过程中非线性、时变性的增加,传统的PID调节已不能满足生产需要。通过采用基于神经元人工网络智能控制理论和智能动态专家库技术的控制方式,实现了对煤层气井井底流压的精确控制,满足了生产需求。

  • 标签: 煤层气井 PID调节 神经元人工网络 智能动态专家库 井底流压