简介:摘要化石能源使用带来的污染越来越严重,能源与环境问题备受关注的国际形势下,世界各国都在积极发展电动汽车产业,除此之外,我国对石油的消耗巨大,且依赖于进口,能源紧张,无论从环境方面还是能源安全角度考虑,我国都应该积极发展电动汽车产业。但是目前全球电动汽车产业的发展仍然普遍存在部分瓶颈问题。目前消费者购买电动汽车意愿较低,主要因为电池续航能力不足,成本较高且充电设施不完善问题,但在现阶段电池技术能力水平下,如果要加快发展电动汽车产业,提升电动汽车销量,只能尽快完善充电基础设施。本文主要分析了如今电动汽车产业发展的充电基础设施不完善问题,充换电的模式分析,运营模式分析和建议,以期尽快找到适合的充电基础设施建设方法,满足消费者行驶需求。电动汽车产业属于一种新型产业,我国汽车产业起步较晚,发展电动汽车技术也是我国在汽车产业实现弯道超车的重要一步,所以在国家政策给予大力支持,大量企业纷纷进入该市场的情况下,尽快完善充电基础设施,对于加快电动汽车产业的发展具有重要意义。
简介:针对网络态势感知中的预测精度问题,提出了基于广义径向基函数(RBF)神经网络的网络安全态势预测方法。该方法利用K-means聚类算法确定RBF的数据中心和扩展函数,并采用最小均方算法调整权值,得出态势值前后之间的非线性映射关系,并进行态势预测。仿真试验表明,该方法能较准确获得态势预测结果,提高网络安全的主动安全防护。