简介:研究了MIMOOFDM系统中最小描述长度(MDL)准则在均方根时延扩展估计中的应用.分析了多径分量功率和多径分量的自相关矩阵之间的关系,使MDL可有效地应用于RDS估计.该估计器能以较低的计算复杂度给出RDS、噪声方差、信道功率和信噪比等多个实时信道参数的准确估计.根据估计的多径分量功率,利用MDL准则获得了当前信道环境下的路径数及它们各自时延的估计;根据路径数得到了噪声方差和各径功率的估计,从而得到当前信道的功率时延谱和均方根时延扩展的估计.仿真结果表明该估计器可有效对抗信道中信噪比变化和频率选择性的影响.
简介:信号的载频估计在无线电频谱资源的使用和管理中起到了至关重要的作用。现有的载频估计算法载估计精度,计算复杂度等方面均存在严重不足,不利于仪表应用。结合典型的谱重心法和最小均方误差算法的特点,提出了一种新的载频盲估计算法。该算法无须知道信号的体制类型,即可对信号直接进行载频估计。该算法以谱重心法得到的载频估计值为粗估计,并利用平滑后的功率谱中间段对称性更好的特性,根据最小均方误差算法计算粗估计误差范围内的局部对称性大小,求取对称性最好的位置作为载频精估计值。在高斯信道下的仿真实验结果表明:相比谱重心法,新算法的估计精度在不同信噪比下均有较大的提高。特别是在低信噪比的情况下,载频估计的精度提升更明显。因此,新算法在无线频谱监测中有着很好的应用前景。
简介:目的:探讨不同蹲起动作对肌肉的刺激效果。方法:对8名体育专业男大学生3种蹲起动作进行表面肌电测试。结果:正确蹲起动作胫骨前肌的肌电值比膝关节前倾蹲起动作的高50%(P〈0.01),股四头肌外侧的肌电值低8.11%(P〈0.01)。股四头肌外侧、胫骨前肌的包络线不具有相关性。相对于股四头肌发力蹲起动作,臀肌发力蹲起动作的臀大肌、臀中肌、胫骨前肌的肌电均方根平均值较高(P〈0.01),臀大肌、胫骨前肌、臀中肌的包络线不具有相关性。结论:正确的蹲起动作与膝关节前倾蹲起动作相比,仅胫骨前肌和臀大肌的均方根肌电数值表现出显著性差异,臀中肌、股四头肌、腓肠肌和股二头肌竖脊肌均未表现出显著性差异。实际力量训练中,深蹲训练的蹲起过程中要强调臀部肌肉的主动收缩,才能达到激活臀肌,更好的提高臀肌力量的作用。