简介：探讨了傅立叶变换近红外光谱技术（FT-NIRS）检测豌豆蛋白质、淀粉、脂肪和总多酚含量的可行性。用化学方法测定190份豌豆种质的蛋白质、淀粉、脂肪以及总多酚含量,采集其子粒与粉末的近红外光谱,采用偏最小二乘法（PLS）分别建立两种光谱与成份含量预测模型。豌豆粉末模型结果优于子粒模型,其中蛋白质和淀粉的粉末模型的预测残差（RPD）为5.88、5.82,相关系数r2达到0.99、0.99,具有很好的预测性能。对其中产地信息详细明确的150份豌豆种质的品质性状与产地进行两步聚类分析,明确得到3种类型,其特点分别为：类群1低蛋白质含量,类群2高总多酚含量,类群3高蛋白质、高淀粉和高脂肪含量。进一步分析了豌豆品质性状随播种期、经度、纬度、海拔高度的变化情况。结果表明,近红外光谱技术可对豌豆种质资源的部分品质性状进行快速筛选鉴定,聚类分析结论、地理坐标与播期对豌豆种质主要品质性状的影响规律,都可为收集高品质性状豌豆种质资源提供可靠依据。

简介：为探索近红外光谱技术在大豆氨基酸测试中的应用,寻找一种快速的检测方法,以167份大豆[Glycinemax（L.）Merr.]种子为材料,采用傅里叶变换近红外光谱技术（FT-NIRS）对经高效液相色谱法（HPLC）分析的18种氨基酸含量进行模拟。结果显示：天冬氨酸（R2CV=0.85）、谷氨酸（R2CV=0.86）、丝氨酸（R2CV=0.82）、甘氨酸（R2CV=0.89）、酪氨酸（R2CV=0.83）、苯丙氨酸（R2CV=0.78）、异亮氨酸（R2CV=0.86）和色氨酸（R2CV=0.81）及15种氨基酸总和（R2CV=0.82）可利用FT-NIRS准确预测;苏氨酸、精氨酸、丙氨酸、缬氨酸、亮氨酸和胱氨酸检测模型有一定的参考价值,可用来进行相对含量的估测;而对组氨酸、赖氨酸、脯氨酸和蛋氨酸的预测不准确。本研究进一步证明,利用FT-NIRS技术预测大豆主要氨基酸组分是稳定可行的。