简介：煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素。如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂的问题。近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力。广义回归神经网络（GRNN）具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性，能够逼近任意连续的非线性函数，可以处理系统内在的难以解析的规律。本文以某矿13-1煤层为研究对象，在分析影响煤层瓦斯含量的各种地质因素和量化定性因素的基础上，应用GRNN神经网络方法建立某矿13—1煤层瓦斯含量预测模型，以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测的目的。

简介：影响煤与瓦斯突出的因素众多，应用神经网络进行预测时，选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓“多多益善”原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标，结合神经网络建模进行突出预测，使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析，实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合。经过实例验证，本方法是可行的。

简介：为了精细监测和了解排采过程煤储层参数的动态变化,本文提出了一种基于BP神经网络补偿算法,对未来一定时期的产气、产水量进行了预测。对大佛寺典型的煤层气水平井(DFS-C02井)进行实例分析,结果表明,未来30d的产水量、产气量的平均相对误差分别为0.79%(0.07~0.26%)和0.72%(0.01~2.4%),预测结果较准确。BP神经网络补偿算法为煤层气井的产量预测提供了一种新方法,同时为排采工作制度提供依据。

简介：选取厦门港海沧港区软基处理工程为例，针对试验区吹填淤泥的工程特性，运用浅表层快速加固处理技术对其进行加固处理，详细介绍了该项技术的技术思路、作用机理以及与真空预压法的区别，评价这项技术的加固效果。然后利用Matlab软件编制了BP网络、RBF网络，Elman网络时序预测模型程序对加固后试验区的沉降量进行预测研究，从预测结果看，Elman网络的预测精度最高，其次为BP网络，相对最差的是RBF网络，Elman网络的反馈型网络结构使其具有更好的时序预测能力。

简介：在海岸和大洋等人类活动区，需要对海域的未来动态作出精确的预报，在这些动态中，尤以浪高和波浪周期的预报显得最为重要。研究人员选择了两种不同的神经网络方案，分别作出于浪高和波浪周期的3h、6h、12h和24h之前的预报。在第一个方案中，研充人员采用了8组神经网络来模拟每个预报时间内各波浪参数；然而在第二个方案中，在上述指定的4个预报时间段内，

简介：以开滦矿务局赵各庄矿121煤层为研究对象，分析了影响该煤层瓦斯涌出量的各项地质因素，并采用统计单元划分结合数量化理论Ⅰ的方法，筛选影响该煤层瓦斯涌出量的主要因素，建立了瓦斯涌出量的多变量数学模型，检验精度后，对未采区的瓦斯涌出量进行了预测。

简介：随着对煤层气井排采规律认识的不断提高,煤层气井在自动排采控制过程中非线性、时变性的增加,传统的PID调节已不能满足生产需要。通过采用基于神经元人工网络智能控制理论和智能动态专家库技术的控制方式,实现了对煤层气井井底流压的精确控制,满足了生产需求。

简介：本文根据某高层建筑物监测的动态数据，用灰色理论的方法，建立等维新息模型，能较好地预测该建筑物的沉降发展趋势

简介：在矿产资源潜力评价工作中,利用遥感矿产预测五要素＂线、带、环、色、块＂及遥感近矿找矿信息,在遥感影像图上,寻找与金、铜、铅锌多金属矿化带和矿化蚀变的有关信息,发现并圈定成矿有利区段,为找矿勘探提供线索。通过在湖北北部新（城）—黄（陂）断裂带两侧,枣阳—随州—大悟一线的工作,利用遥感矿产预测五要素及其线、块双要素组合,线、环双要素构造组合,线、环、块三要素构造组合,线、环、色、块四要素构造组合,线、环、色、块及遥感近矿找矿信息五要素构造组合等多种组合形式,结合已有的矿化点及化探资料,圈定出4个本区遥感预测成矿的有利地段。建立了初步的遥感成矿预测模型,为今后开展此类工作提供了有益的尝试并积累了相关的经验。

简介：一平浪煤矿选煤是厂是一个设计处理能力为30万吨／年的炼焦煤选煤厂，实际入洗能力2003年达59．92万吨，2004年下达生产任务60万吨，月平均需处理5万吨，采用跳汰、浮选联合工艺，生产13级精煤，在职职工232人，与矿之间采用模拟法人核算方式结算。

简介：本文以宁正矿区新庄矿井为例,分析了矿井的瓦斯分布及其形成原因,对矿井涌出量进行了预测。在此基础上针对可能造成矿井瓦斯事故的因素提出针对性的瓦斯抽采方案和综合治理措施。对矿区内类似的瓦斯地质含量低、实际涌出量高的深井瓦斯预测、瓦斯抽采和综合治理起到一定的借鉴作用。

简介：地下煤炭开采活动与岩层卸压和瓦斯涌出带特性之间存在着很强的直接关系。在预测地下瓦斯赋存条件及估计矿井瓦斯涌出量时，必须详尽地了解地质因素、瓦斯和煤岩特性及采煤系统。在各种开采活动中，尤其是在长壁开采系统中，要预先计算瓦斯涌出量。获取足够的地质、开采和瓦斯数据后，利用Lunagas公司的“Floorgas和Roofgas地质力学和瓦斯释放模型”软件和计算机模拟技术，对瓦斯涌出进行可靠的预测，并设计出相应的瓦斯回收和利用工艺，做出一个相当准确的预测。在瓦斯控制和回收方面，公司的高级咨询专家在澳大利亚(17年)、波兰(18年)和其他国家(美国、捷克和斯洛伐克、日本)获得了长期的经验，可以为中国的瓦斯矿井在计算软件、专用设备等方面提供最佳的解决方案。

简介：本文根据煤层气井的储层参数和水文地质数据,通过计算排采在煤层中形成的压力降,再结合兰氏方程、临界解吸压力等参数,进一步计算出煤层气井的产水量和产气量,并与实际的生产曲线相比较,进行拟合校正,建立合理的预测模型,用于煤层气井未来的产水量和产气量的预测.该方法回避了以往数值模拟的解吸、扩散、气水两相流运移的复杂计算.

简介：本文从煤与瓦斯突出过程的能量变化的角度，提出了预测突出矿井的“理想石门揭煤”模型和相应的预测指标，通过对理想石门揭煤进行模拟实验，对理想石门揭煤突出危险性进行预测，可以定量地将矿井石门揭煤可能出现动力现象的大小分为非突出、压出及突出三种情况。

简介：煤层气排采过程中经常发生煤粉堵塞产气通道、煤粉在油管中沉降、煤粉埋泵卡泵等现象，对煤层气的整体开采效益产生很大的影响，研究煤层气排采井壁出煤粉时间具有重要的实际意义。首先建立煤层双重介质渗流数学模型，其次根据摩尔一库伦破坏准则确定出煤粉井底流压，根据井底压降曲线与临界井底压力最终计算出井壁煤层开始出煤粉时间。该研究对指导现场提出防止煤粉的措施、提高排采装置的寿命，减少修井次数，降低开发的成本，增加采收率具有重要意义。

简介：鄂东南以铜、铁、金为主的多金属矿床，大多与燕山期中酸性侵入岩有关。对区内大量稀土数据的研究发现：侵入岩的稀土元素特征值、稀土异常形式以及矽卡岩接触带上的稀土元素演化具有明显的规律，可作为判别成矿与否的有效指标。

简介：在分析传统模型建模的不足的基础上,介绍了一种实时引人新信息的等维灰数和等维新息递补动态预测方法。根据某广场变形监测数据,首先建立GM（1,1）模型,再用灰色理论的方法,分别建立等维灰数和等维新息递补模型,并根据实际观测数据,讨论最佳建模维数,最后将3个模型预测效果进行对比。结果表明,与原始的灰色GM（1,1）模型相比,等维动态方法建立了一种数据之间的动态关系,特别是实测值的加入,能够有效提高模型精度,获得良好的预测效果,是一种既方便又可靠的变形分析方法。

简介：土壤侵蚀是世界范围内最重要的土地退化问题之一。正确预测人工开采引发的人为加速土壤侵蚀,可为生态脆弱煤矿区的生态恢复和重建提供依据。文章采用遥感技术,结合实地调绘、统计分析、历史类比等方法,针对乌东矿区采煤沉陷对土壤侵蚀的影响进行了预测研究。结果表明：地表沉陷从一定程度上加剧了矿区内土壤侵蚀的强度,其中强度侵蚀和中度侵蚀面积增加迅速,轻度侵蚀面积显著减少,无侵蚀和微度侵蚀面积也存在一定程度的减少。

简介：近年来随着沁水、鄂东两大煤层气田进入稳定开发阶段,全国大部分煤层气田开展全面勘探工作以后,产量递减法、数值模拟法以及刻度区类比法等可靠程度较高的可采资源量预测方法被大量使用,而且技术可采资源量预测深度也随着勘探开发工作由以往的1500m以浅,拓展到2000m以浅。本文结合第四次油气资源评价过程中的典型盆地,对以上几种技术可采系数预测方法进行了应用评价,为第四次资源评价煤层气可采资源量预测奠定了基础,也为未来煤层气勘探部署提供了参考依据。

简介：为实现煤层气的低成本高效开发，有必要加强煤层气开采中长期规划工作，以最大限度地降低采气成本，提高经济效益。根据煤层气开采过程中的产量变化规律，将广义翁氏预测模型应用于其产量预测过程，可以实现快速、准确地预测煤层气井产气高峰及其出现时间。将模型计算结果与数值模拟结果进行了对比，二者之间的误差小于5％；在此基础上，根据某实际气井的早期少量的生产数据，利用该模型准确地预测了气井中长期的产量，进一步验证了方法的正确性。从实际应用来看，该方法计算过程简便、预测结果准确，具有一定的应用价值。