简介：针对大推力液体火箭发动机研制中面临的低频结构动力学频率优化问题，采用有限元方法及试验模态方法建立了可信的发动机低频动力学模型，对结构的低频动力学特性进行灵敏度分析，提取对发动机低阶固有频率比较敏感的设计变量。以这些设计变量作为神经网络的输出，待优化的结构固有频率作为输入，通过改进的神经网络建立了映射关系，最后优化得到能使固有频率达到目标值的设计变量值。通过有限元验证，优化结果满足要求。
简介：为了提高火箭运载能力，常规二级发动机设置了混合比调节系统。通过建立发动机系统非线性静态特性仿真模型，并结合地面试车数据，开展发动机混合比调节特性分析。结果表明：发动机的混合比调节范围达到-3．13％～＋3．20％，完全满足火箭推进剂利用系统的要求，且有一定的余量；混合比调节系统既达到了调节发动机混合比的目的，又能保持发动机的推力基本不变。采用静态仿真模型可以很好地描述发动机稳态工作过程中的混合比调节特性，具有较高的精度。
基于神经网络的火箭发动机结构动力学优化
某型二级发动机混合比调节特性分析
